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    [keywords] => プロダクト
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転職・求人検索結果

該当求人数: 293件


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[キーワード] プロダクト
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カスタマーサクセス(マネージャー候補) / データソリューションサービス ヤフー

想定年収
1,000万円~1,500万円程度 ( 30~38才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 2019年10月末にローンチし50日で年間目標を達成した同社の新プロダクト「DATA SOLUTION」のカスタマーサクセスマネージャー候補です。
他のAIベンチャーと比べても非常に勢いあるプロダクトですが、早々にケタを変えていきたいと考えています。
現状CSチームは5名ですが、今後は機能別に人を配置し、速やかに垂直立ち上げする予定です。
現人員は社内異動が中心で、事業にあった各機能の知識、経験のある方が必要です。
≪具体的には≫●CSチームの組織組み立て、業務フローの構築●アプリ起点の位置情報等のユニークデータを用いた、サービスの勝ち筋作り●他チーム(コンサル、アナリスト、プロダクト)との連携
求めるスキル
(必要条件)
●2BSaaSを提供している企業でのCS経験●CSチームの立ち上げ経験●チームリードの経験
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CAIO候補 アイデミー

想定年収
940万円~1,500万円程度 ( 30~39才 )
英語
初級
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 自社運営サービス「Aidemy」、「modeloy」のCAIO候補として、プロダクトの企画/設計/管理を行い、さらにデータサイエンティスト部門のマネジメントを行います。
≪具体的には≫●「modeloy」の開発/事業企画、マネジメント●コンテンツ(教材)の企画/設計/管理●データサイエンティスト部門のマネジメント≪環境≫●使用言語はPython3など●フレームワークはFlask/Djangoなど●ライブラリはKeras+Tensorflow/Chainer/scikit-learnなど●プラットフォームはGCP/Microsoft Azureなど
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析関連職種(データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、など)としてのピープルマネジメント含む豊富な実務経験●業務内容に関連する分野での修士もしくは博士の学位●OSSへのコミット、技術ブログの執筆、勉強会登壇など、開発者コミュニティへの貢献●BIツールの設計/作成経験、データ分析、機械学習モデル作成のためのデータ基盤の開発経験●GCP、Azule、AWS等のクラウドを用いた開発経験
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モバイルアプリ開発チーム担当【デジタル化推進ユニット】 UTグループ

想定年収
~950万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都品川区
勤務先 東京都品川区
職務内容 同社は長期ビジョンとして2025年3月期には売上2,000億(前期の約2倍)、2030年3月期には売上6,000億をめざしております。
2020年3月段階で約2万人の従業員がおり、従業員向けのコミュニケーションツール、業務ツールとして、独自の「アプリ」を構築、運用しています。
今後の従業員数の拡大、さらなるサービスの拡充とブラッシュアップに向けて、チームの拡大を実施していきます。
業務改革推進部門デジタル化推進ユニットにて、社内業務アプリ(UTアプリ)のプロダクト管理、社外の開発チーム管理を中心にスタートいただきます。
アプリチーム所属は現時点では1名です。
今後のソリューション拡大に向けてのサービス選定、テクノロジーの評価、開発ツールの拡充についても実施いただきます。
自社運営を行うツールに対しての主管を行っており、積極的な新技術の導入、UI/UXに対してのこだわりを主体的にデザインできます。
求めるスキル
(必要条件)
以下のいずれかの経験があること。
■モバイルアプリ開発(設計・コーディング)のご経験(アプリサイド/サーバサイド)■モバイルアプリ関連のプロジェクト管理/ベンダーマネジメントのご経験
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営業マネージャー〜部長候補 システムインテグレータ

想定年収
800万円~1,100万円程度 ( 35~42才 )
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区恵比寿南
勤務先 東京都渋谷区恵比寿南
職務内容 ■同社のプロダクトのうち、ECサイト構築ソフトの営業部隊のマネジメントポジションとしての募集です。
これまで部長兼マネージャーでご活躍されていた方が昇進し、その方の後任としての採用となります。
 ■同社はもともとh気合が強いこともあり営業は全体の1割程度です。
本部門も3名のチームとなっており、メンバーマネジメントだけでなくプレイングマネージャーとしての動きが求められます。
求めるスキル
(必要条件)
・ECに関する知識 ・自社製品の営業経験
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カスタマーサクセススペシャリスト Revcomm

想定年収
~1,000万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 CSとして以下の業務に従事していただきます。
 ■オンボーディング : 初めて使うお客様にチュートリアルを実施し、使い方に慣れて頂く ■エンゲージメント向上 : お客様の利用状況、利用中の課題を把握し、適切なアドバイスを提供する ■クロスセル提案 : 随時リリースされる新機能をお客様に提案し、利用促進を支援 ■アップセル提案 : お客様社内でのご利用人数増向けてお客様のニーズを把握し、営業チームと連携して提案を実施 ■プロダクトへの反映 : お客様の声を正しく理解し、製品開発へ要望を反映させる ■お客様コミュニティの構築 : セミナー、ユーザー会などイベントの企画、実施 ■継続利用の獲得:お客様の利用状況を可視化し、利用状況に応じて継続いただくためのフォローアップを実施
求めるスキル
(必要条件)
■対面での法人クライアント折衝経験がある(新規営業、既存営業、アフターフォロー、プロジェクトマネジメント、契約更新交渉 など) ■チームで協働する能力 ■問いを正しく把握し、問いに対して論理的に回答する能力 ■緊急性と重要度を把握して、タスクの優先度を決める能力 ■スタートアップマインドセット(Get things doneの精神)
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プロダクトマネージャー Revcomm

想定年収
~1,200万円程度 ( 28~39才 )
英語
初級
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 ■AI搭載型IP電話 MiiTel のWebアプリケーション、モバイルアプリケーションの改善、新機能のサービス設計を主導します。
また、ビジネスにおけるコミュニケーション体験を再定義するクラウドサービス(※第二弾プロダクトとして開発予定)の企画構想メンバーの一員として、サービス設計を主導します。
 ■エンジニア、デザイナー、マーケティング、カスタマーサクセスその他チームと連携し、ユーザのニーズやマーケットの需要を分析し、プロダクトの企画や開発を通して事業の成長を目指します。
テクノロジーをベースにしたPdMです。
 ■プロダクトとして実現したいビジョンをベースに、ユーザの傾向を定量的、定性的に分析を行い、短期的な改善施策立案、実行および検証を主導し、長期的にどのようなユーザ体験を目指すかを定義します。
求めるスキル
(必要条件)
プロダクト(クラウドサービスやモバイルアプリケーション)の企画構想の段階からリリースに至るまで、開発プロセス全般の経験。
 ■プロジェクト事業計画の作成経験 ■リーダーシップを発揮し、各ステークホルダーとの利害関係の調整を行った経験 ■定量的な分析に基づいて、無駄がなく効率的な製品開発を行える戦略的思考力。
■PMF(Product Market Fit)やPSF(Problem Solution Fit):「誰の、どんな課題を、どうやって解決するか」を探求し続ける姿勢。
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fintech企業 データソリューションBizDev(ナウキャスト) Finatext

想定年収
~1,000万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 <具体的なサービス例>- 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」。
- Tポイントカードデータを用いた上場企業の売上予測サービス。
- JCBデータを用いた業界別指標「JCB消費NOW」。
【業務内容】・新規サービス立ち上げに向けた事業企画、ブラッシュアップ。
・カスタマーデータを活用し切れていないクライアントに対しての、マーケティング/分析支援PoCの獲得、実行。
・上記クライアントニーズを把握しながら、自社データエンジニアへフィードバックを行い、新規のプロダクトを開発。
・ 1人目のBizDevメンバーとしてジョインいただき、将来的にはチームのマネジメントも期待しております。
求めるスキル
(必要条件)
・市場調査、顧客理解のためのマーケティングリサーチ業務または、マーケティング領域におけるコンサルティング業務経験(コンサルティングファーム経験者など)。
・計量経済学や統計学の基礎的な理解に基づく、データ分析実務の知見。
コンサルタントからのおすすめポイント
東大発ベンチャーの同社ではこれまで投資判断に使われていなかったビッグデータを機械学習等を活用して分析し、企業売上や商品価格トレンドの予測など、オルタナティブデータを活用したアナリティクスサービスを海外を中心とした金融機関(投資銀行、ヘッジファンド)・政府機関等に提供しています。
組織はまだ15名程度のチームですが、急成長をしており、本格的なデータプラットフォームビジネスへの変換期にあります。
その中で、データドリブンな分析サービスの立ち上げを推進するBizDevを募集しています。
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【XFLAG】マーケティング戦略プランナー(マネージャー) ミクシィ

想定年収
800万円~1,400万円程度 ( 35~42才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 デジタルエンターテイメント事業本部において、同社のミッションである”フォー・コミュニケーション”を実現できる新規事業を開発するにあたり、部門のマーケティングマネージャーとして、事業に寄り添いマーケティング施策の戦略企画及び実行、またメンバーのマネジメント等をお任せします。
・マスマーケティング、デジタルマーケティング、ソーシャルマーケティング等、プランニング全般の戦略企画、複数プロダクトにおける横断マーケティング組織としてのメンバーコントロール及び組織マネージメント。
おおよそ25名ほどのマネジメントをしていただきたいポジションです。
近い将来は部長になっていただきたいポジションです。
求めるスキル
(必要条件)
ゲーム業界のマーケティング戦略の経験、戦略立案から細かなアウトプットまで自己完結できる方。
お客様のインサイトを的確に捉え、ご自分の解釈でアウトプットできる方。
マネジメント経験をお持ちの方(目安15名以上)
コンサルタントからのおすすめポイント
・裁量権を持って、エンターテイメント事業のマーケティングを推進する事が<BR> できます。
<BR>・変化の速い市場において、様々な挑戦を率先してできるので、業界のマーケティングを <BR> リードする存在になり得る可能性が十分にあります。
<BR>・新規事業を数多く作る組織として各分野のエキスパートが揃っており、非常に刺激のある職場です。
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リーガルテック事業「NINJA SIGN」フィールドセールスマネージャー サイトビジット

想定年収
~1,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 同社のSaaSサービスである「NINJA SIGN」セールスチームとして法人営業と組織作りをお任せします。
まずはチーム内でセールス戦略を考え動いていきますが、PDCAを回しながらメンバー個人やチームに裁量を付与します。
NINJA SIGNに関わるメンバーが相互に協力し合い、契約、売上のグロスアップを目指していきます。
【業務詳細】法人向け市場開拓を進めるにあたり、フィールドセールスをお任せします。
主に、資料請求や無料登録をいただいた法人のお客様を中心に、アポを取得後に実際にご訪問し、プロダクトのご提案を行い、顧客獲得に注力していただきます。
組織はインサイドセールス、フィールドセールスと分かれており、それぞれ数名ずつが所属していますが、今後さらにこちらを拡大していく予定です。
求めるスキル
(必要条件)
・ソリューションセールスの経験がある方。
・営業組織のマネジメント経験がある方。
(マネージャーポジションの場合)
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バックエンドエンジニア【BEDORE】 PKSHATechnology

想定年収
~1,500万円程度 ( 26~38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区本郷
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 ■業務内容:法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発。
機械学習以外の各種対話ロジックの開発。
機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発。
他サービスとのインテグレーション。
既存のサービスではカバーできない領域を攻める新サービスの開発。
音声認識、ドキュメントサーチといった対話エンジン以外の言語領域の新サービスの開発。
■開発環境:・バックエンド:Python(Flask, Responder)、Ruby(Ruby on Rails)、Node.js。
・フロントエンド:Vue.js。
・インフラ:AWS(EC2, ECS, RDS, SQS等)。
・バージョン管理:git/GitHub。
・CI/CD:CircleCI、CodeDeploy、Capistrano、Ansistrano。
・コミュニケーション:Slack、Trello、Confluence
求めるスキル
(必要条件)
Webアプリケーションの開発経験(1年以上)。
具体的には以下のご経験がある方:起案、設計、実装、テストの実務経験。
クラウド環境でのウェブアプリケーションの開発経験。
DB(MySQL,PostgreSQL)、ネットワークに関する知識 / 経験。
Ruby、PHP、Java、Goなど何でもよいので一つ以上習熟しているプログラミング言語がある
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
■魅力ポイント/本ポジションの魅力:機械学習や自然言語処理技術をサービスに組み込んで、実際に社会に対して価値を提供するサービスを開発できます。
ベストプラクティスが定まっていない領域でロジックやアーキテクチャを自ら作っていくことができます。
深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれに精通したメンバーとともに働き、議論することができます。
一人ひとりの意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。
自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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