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[キーワード] プログラミング

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【DX事業】オープンポジション(企画系職種)
ライフイズテック

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 入社後は、これまでのご経験を踏まえて最も力を発揮できる領域から着手し、段階的に担当範囲を広げていただく想定です。
以下は業務領域の一例です。
<事業企画・事業開発領域>・中長期の事業戦略策定と、実行計画・KPIへの落とし込み・事業/プロダクトのバリュープロポジション定義と、セールス・マーケティングへの展開・財務計画の策定・...
求めるスキル
(必要条件)
・BtoB事業会社における機能横断的な企画・推進業務、またはコンサルティングファームにて顧客への提案をリードされたご経験(5年以上)※「機能横断的な企画・推進業務=以下いずれかのご経験」を想定しております。
- 商品企画/サービス企画- 事業開発/事業推進/事業企画/営業企画- プロダクトマネジメント・営業・開発部門など、利害が異なる関係者を巻き込み、合意形成を図るプロジェクト推進力・チームマネジメントのご経験・高い構造的思考力(抽象と具体、定性と定量を往復して考える力)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
全国の600以上の自治体、約4,000校の公立・私立学校、約120万人に利用されているオンラインプログラミング教材などを開発するEdTech企業です。

フルサイクル・フルスタックエンジニア(シニアスペシャリスト職) / 介護・福祉系企業

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 27~ 42才 )
職務内容 ・フルスタックでの設計・実装とシステム全体の最適化フロントエンドからバックエンド、DB、インフラまで幅広く関与し、システム全体を俯瞰した設計・実装を行います。
部分最適ではなく、パフォーマンス、保守性、拡張性を考慮した全体最適を追求します。
また、AIも活用しながら、開発スピードと品質両方の実現を目指します。
・プロジェクト...
求めるスキル
(必要条件)
・同社の理念・バリューへの共感・チーム開発において、主体的に手を動かし、プロジェクトや開発業務を自律的に推進してきた経験がある方・フロントエンド開発(JavaScript,TypeScriptなど)およびバックエンド開発(Go,Java,Node.js,Python,Ruby,など)の経験※モダンな開発環境へのキャッチアップを前提としているため、複数のプログラミング言語を扱った経験を必須としています。
・データベース設計・管理の経験・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験・ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)に関する深い理解・アジャイル開発手法の経験/【英語力不問/高卒以上】
勤務先 東京都 港区

エンジニアリングマネージャー / 介護・福祉系企業

想定年収 900万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 ・プレイングマネージャーとしての技術リーダーシップ自身も手を動かしつつ、チームの技術的な意思決定の中心となる要件定義からアーキテクチャ設計、実装、リリース、運用改善まで一気通貫で関与し、プロジェクトを技術面からリードする・チームマネジメントと組織づくりメンバーの目標設定、定期的な1on1を通じた成長支援、評価、フィード...
求めるスキル
(必要条件)
<技術スキル・開発経験>・プロジェクト、プロダクト開発のリード、ファシリテーションを実施し、チーム活動を推進してきた経験がある方・フロントエンド開発(TypeScript、React/Vue等)またはバックエンド開発(Go、Node.js、Python、Ruby等)の実務経験※モダンな開発環境へのキャッチアップを前提としているため、複数のプログラミング言語を扱った経験を必須としています。
・データベース設計・管理の経験・ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)に関する深い理解・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験・アジャイル/スクラム開発手法の実務経験・プロジェクトマネジメントの経験(リリーススコープ決定、スケジュール管理、進捗管理等)<マネジメント経験>・3名以上のエンジニアチームでのマネジメント経験(技術リード、エンジニアリングマネージャー等)・メンバーの目標設定、評価を行った経験<その他>・同社の理念・バリューへの共感/【英語力不問/高専卒以上】
勤務先 東京都 港区

【AI&Data Practice】Data Scientist / AI Engineer
INTLOOP

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>■機械学習モデル開発・ビジネス課題に対する機械学習モデルの設計・開発・評価・予測モデル、推薦システム、最適化アルゴリズムの実装・時系列分析、異常検知、クラスタリング等の分析手法の適用・モデルのパフォーマンス改善・チューニング■AIエージェント開発・LLM(Large Language Model)を活用した...
求めるスキル
(必要条件)
■スキル・経験・機械学習実務経験:機械学習モデルの設計・開発・評価・運用経験 3年以上・AIエージェント開発経験:LLM、AIエージェント、RAGシステム等の開発・実装経験・プログラミングスキル:Python(scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain等)での実装経験・データ処理スキル:データ前処理、特徴量エンジニアリング、データ可視化の実務経験・基礎知識:機械学習・深層学習・統計学の基礎知識・日本語:ビジネス上級~ネイティブ■人物像・AI技術を活用した社会・ビジネス課題解決に強い情熱と使命感を持つ方・最新のAI技術・研究トレンドへの継続的な学習意欲がある方・ビジネス視点とテクノロジー視点を両立し、実用的なソリューションを提案できる方・複数のステークホルダー(ビジネス、エンジニア、経営層)と協働できるコミュニケーション能力を持つ方・技術的な課題に対して、自発的に仮説検証・解決策を実行できる方・前例のない新規技術・サービス創出に果敢に挑戦できる方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
<具体的な業務>○マッチ...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方。
プログラミングスキル:- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ:Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど)。
○統計・機械学習知識:- 統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解。
- モデルの評価指標(Precision、Recall、AUCなど)**を用いた適切な検証経験。
○データ操作:- SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験。
○その他: - 研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験。
※人物面:○ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方。
○統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方。
○複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。
○データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。

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