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公開求人数: 128


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[キーワード] プログラミング

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QAオートメーションエンジニア(RSインターネットサービス本部 QAオフィス部)
楽天グループ

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 <ミッション>・開発サイクルとリリース品質の実行およびモニタリング・標準化・システム化・自動化によるプロセス効率の追求・常に「顧客中心」の意識を持った品質推進<業務内容>・テストケースの実行、不具合の報告とその追跡・解決管理・テスト計画、テストケース、テストレポートなどのドキュメント作成・管理・手動および自動テストによ...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピューターサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、または類似分野の学士号・QAオートメーションエンジニアとしての実務経験5年以上・JavaまたはKotlinなど1つ以上のプログラミング言語の使用経験・Karate、SOAPUI、Rest Assured等を用いたAPI自動テスト経験・Jenkins/CircleCIなどを活用したCI/CDパイプライン構築・運用経験・Appiumを用いたAndroid・iOS向けモバイル自動テスト経験・Seleniumを用いたWebアプリケーション自動化テスト経験・GitHub、GitLab、Bitbucketなどのバージョン管理システムの使用経験・英語での読み書きおよび会話スキル・TOEIC600点以上、または英語圏の大学卒業(例:インド等)/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 世田谷区

システムエンジニア/開発メンバー ※若手限定(ポテンシャル枠)
シンプレクス・ホールディングス

想定年収 ~ 800万円程度 ( 23~ 28才 )
職務内容 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域にフォーカスし、対象顧客を金融機関に限定せずDX推進を支援しています。
エンタープライズ向けの業務システムから個人ユーザー向けのシステムまで、多様なシステムの開発をお任せする予定です。
中には億を超えるデータ量を処理するシステムや低レイテンシーが求められるシステムなど技術...
求めるスキル
(必要条件)
同社カルチャーへの共感。
実務でのシステム開発経験1年以上(スクラッチ開発、保守・エンハンス開発、いずれも可)。
社会人経験5年以下。
国籍不問(ただしN1取得必須、かつビジネス上のコミュニケーションが円滑に取れる方)。
※本求人は、長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用する場合に該当します(雇用対策法「省令3号のイ」)。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
現在はベースアップのため、下限年収600万オファー確約となります。

データビジネス領域のマネジメント(部長職候補)
パーソルキャリア

想定年収 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 全社的なデータ・AIの活用方針や利用環境を整備し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指すため、データサイエンティスト・データエンジニアの牽引や組織運営をお任せします。
<業務内容>データビジネス領域の部長職候補として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行・経営陣や他部門(プロ...
求めるスキル
(必要条件)
・ビジネス目標に対してデータドリブンなアプローチを提案し、実行する能力・データ分析を通じてビジネスの課題を解決し、価値を創出する経験・プロジェクトマネジメント経験・チームのマネジメント経験■上記に加えて、下記(1)データサイエンスまたは(2)エンジニアリングのご経験をお持ちの方(1)データサイエンスの専門知識と実務経験-機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に関する深い知識と実務経験(2)エンジニアリング経験-Python、SQLなどのプログラミング言語に対する高いスキル-データ分析やモデル構築に必要なライブラリやツールの使用経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

【JAPAN AI】Generative AI エンジニア
ジーニー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 生成系AI技術の開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
<業務内容>・生成系AI技術の開発を主導プロジェクト全体の進行管理を行い、チームをリードして生成AI技...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における専門知識を有し、Generative AI領域に関する深い知識を持つ・Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある・コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験がある・研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験がある・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験がある・実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

デジタル事業開発部
双日

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 デジタル事業開発部では、全社のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進の中核として、ソフトウェア開発・エンジニアリング組織の強化に取り組んでいます。
営業・職能本部と連携しながら、事業課題解決や新規ビジネス創出を支えるデジタルプロダクト・ソリューションの企画・開発・実装を担当していただきます。
将来的には、開発チームの...
求めるスキル
(必要条件)
■就業経験・事業会社、コンサルティングファーム、またはSIerにおいて、以下いずれかの経験を有する方 - 新規事業開発・PoCプロジェクト推進経験 - ソフトウェア・アプリケーション開発における設計・実装・リリース経験 - AI・データ活用を伴うシステム・サービス開発プロジェクトへの参画経験■スキル・知識・TOEIC730点以上・Python、JavaScript、もしくは関連プログラミング言語を用いた開発経験・クラウドプラットフォーム(GCP、AWS、Azure等)を活用したアーキテクチャ設計・開発スキル・データベース設計・運用に関する基礎知識(SQL等)・アジャイル開発またはスクラム開発に関する実務経験・ビジネス部門と連携しながら、課題を技術的にブレークダウンできる力/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
大手総合商社のポジションです。

IT統括マネージャー (CIO/CISO候補) / エドテックベンチャー

想定年収 1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 35~ 45才 )
職務内容 同社のデジタル化とセキュリティを一手に引き受け、ビジネスを次のステージへとリードする役職です。
ITの戦略策定・実行・評価・改善、そしてセキュリティの確保を同時に行う、多岐にわたる重要なミッションをお任せします。
<業務内容>・セキュリティ戦略と実行 - 社内セキュリティ戦略の立案 - セキュリティリスクの可視...
求めるスキル
(必要条件)
・情報セキュリティ管理態勢の構築・データ関連技術に対する基礎理解(Data Lake、ELT、Query)・Snowflake、Redshift等のデータソリューションを活用した基盤構築経験・CRM(Salesforce等)の導入と運用経験・BIツールを用いたデータの可視化と事業への適用経験・セキュリティリスクの可視化とリスクコントロール経験・ソフトウェアプロダクトに対するセキュリティ監査経験・AWS Well-Architected Security Assessmentの理解と運用経験・脆弱性管理ツールの運用、利用経験・組織マネジメント経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
全国の600以上の自治体、約4,000校の公立・私立学校、約120万人に利用されているオンラインプログラミング教材などを開発するEdTech企業です。

データサイエンティスト(コーポレート)
ラクスル

想定年収 1,000万円 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 主に同社事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。
<業務内容>・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化・統計、...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル・マーケティングに関する基本的な知見・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験<能力>・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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