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[キーワード] バックエンドエンジニア

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リードエンジニア / デジタルサービススタジオ

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 ・日本生命が新たに設立するデジタル事業会社にて、新規事業の立ち上げを担うリードエンジニアを募集します。
・保険や金融商品にとどまらず、人々の悩みに寄り添い、「より良い未来」を形にするプロダクトの企画・開発・成長を一気通貫でリードいただくポジションです。
・構想段階からローンチ後のグロースまで、事業の中心人物として裁量を持っ...
求めるスキル
(必要条件)
・エンジニア組織の立ち上げと運営経験・Webまたはモバイルサービス開発における技術リード経験・要件定義から運用までのエンドツーエンド経験・外部委託や複数ベンダーのマネジメント経験・非機能要件(セキュリティ、可用性、監査対応など)への実務関与/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 未定
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は日本生命グループがヘルスケア、教育、介護、子育てなど人々の生活課題を解決するデジタル事業を推進します。
2019年にボストンコンサルティンググループとのJVとして設立された「ミッドナイトブレックファスト社」を母体として、設立される予定の新規事業子会社です。
代表的な実績として、感情理解アプリ「muute」は累計160万DLを突破し、教育現場やメンタルケア領域で活用されています。
また、LINE上で保育施設やベビーシッターを予約できる「ちょこいく」も展開し、第18回キッズデザイン賞を受賞するなど社会的評価を獲得しました。
こうした実証済みサービスの事業化を本格化するために2025年中に新会社として本格稼働を予定しています。
PdMは、ユーザーリサーチによる課題抽出からMVP開発、PoCによる検証、サービス拡張、さらには事業責任者候補としての役割まで一気通貫で担います。
子育て・教育・健康といった社会的意義の大きい領域で、UX設計やアジャイル開発をリードし、専門家との協働を通じて高いスキルを習得できます。
大手グループの基盤を活かしつつ、スタートアップの裁量とスピード感を享受できるこの環境は、PdMとして成長を遂げたい方にとって最良の機会の一つです。
組織作りにも関与できるのは他のスタートアップにはない魅力です。

バックエンドエンジニア_テックリード】
Copia

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 本ポジションでは、オンライン金融スクールの事業部のバックエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。
<業務内容>・Webシステムの開発・運用・学習管理システム、コミュニティ機能、投資シミュレーションツールなど...
求めるスキル
(必要条件)
・テックリードのご経験・5年以上のバックエンド実務経験・技術選定、要件定義、基本設計のご経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社ではマルチスタートアップ戦略を掲げ、2045年に100以上の事業展開を目指しています。
ココロ起点でのビジネスづくりを徹底しており、主軸事業であるお金の学校は累計5万人以上が受講し、毎月1,000名を超える新規受講者を迎える、講座数日本一の金融教育プラットフォームです。
本ポジションでは、オンライン金融スクールの事業部のバックエンド開発リーダーとして技術選定やチーム組成、要件定義から設計・開発・運用・保守・テストまでを一貫してご担当いただき、技術の力で成長を支える重要な役割です。

【JAPAN AI】シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
ジーニー

想定年収 800万円 ~ 1,600万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

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