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データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業
ベネッセスタイルケアグループ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。
<具体的な業務>○マッチ...
求めるスキル
(必要条件)
次のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方。
○プログラミングスキル:- Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ:Pandas、NumPy、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど)。
○統計・機械学習知識:- 統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解。
- モデルの評価指標(Precision、Recall、AUCなど)**を用いた適切な検証経験。
○データ操作:- SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験。
○その他: - 研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験。
※人物面:○ビジネス課題を深く理解し、データやモデルを通じて解決策を設計できる方。
○統計的・科学的な視点から物事を捉え、論理的かつ定量的に思考できる方。
○複雑な分析結果やモデルの仕組みを、非専門家にも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力。
○データ収集からモデル運用まで、一連の流れ全てに責任を持てる方。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。

データアナリスト(コマーシャル アフェアーズ統括本部 クロスセールスマーケティング部) / 音楽レーベル

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 フィジカル・マーチャンダイジング・デジタルを含む販売データ、ビルボードやオリコンといったチャートデータ、販促施策のアーカイブ、ユーザー行動データやSNSデータなど、音楽作品やアーティスト活動に紐づく幅広い情報を対象に分析を行う。
関連部署と連携しながらこれらのデータを横断的に扱い、作品ごとに異なる「カスタマージャーニー」...
求めるスキル
(必要条件)
○SQLを用いたデータ抽出・集計経験(BigQuery利用経験尚可)。
○データ分析に基づいたインサイト抽出・施策提案の経験。
○BIツール(Tableau, Looker Studio, PowerBI 等)の利用経験。
○多様なデータソースを組み合わせ、仮説構築~分析~レポーティングまで一貫して対応できる力。
○音楽作品のように 事前にターゲットが定まらないコンテンツに対して、後発的にカスタマージャーニーを設計できる思考力。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
関連部署と連携しながらこれらのデータを横断的に扱い、作品ごとに異なる「カスタマージャーニー」を可視化・設計することで、販売戦略やマーケティング施策の最適化を推進するデータアナリストを募集します。

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

データアナリスト
STORES

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 34才 )
職務内容 全社的なデータ分析環境として活用されているデータ基盤の開発・運用・整備に取り組んでいただきます。
具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
▼具体的な業務内容●事業・プロダクト・マーケティングなど各領域における課題特定、仮説設計、データ分析、レポーティング●Google BigQuery などを用いたSQL分析、Lo...
求めるスキル
(必要条件)
●SQL、Spreadsheet 関数を用いたデータ抽出・分析経験(BigQueryやRedshiftなどのDWH利用経験●プロダクトサイド、ビジネスサイドとの協働経験(課題の抽象化、分析の方向性すり合わせなど●Looker Studio, Tableau などBIツールを使ったダッシュボード構築経験●仮説立案から検証、報告までの一連の分析業務を自立して行った経験●データを活用した業務改善・KPI設計などの支援経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
・新規事業の立ち上げ、追加も含めた事業の拡大の中で横断的にデータを扱うことが重要になってきている中で、その中心的ミッションを担うことができます|・チームにデータアナリストがいることから、データ基盤の開発にとどまらず、データ活用の視点も得ることができ、基盤構築に活かすことができる|・会社全体のデータガバナンスの方向性を決める役割を担うことができる

テクニカルプロダクトマネージャー_CTO室
ラクスル

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 同社の基幹事業である印刷事業の変革を創出する、テクニカルプロダクトマネージャーを募集します。
<業務内容>テクニカルプロダクトマネージャーとして、印刷事業に関わるプロダクトディスカバリーを担っていただきます。
具体的に事業部CTOとPdM Managerとともに、全社High PriorityのProjectを推進いただき...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・3年以上の自社プロダクトのプロダクトマネジメント経験・3~6ヶ月以上の開発スケジュールの作成と関連チームの管理経験・数億規模の案件を、プロダクトマネージャーとして運用した経験・目的に向けて、優先順位付けや意思決定を行なった経験・課題解決に向けてステークホルダを巻き込んで推進した経験<能力>・エンジニアリングのバックグラウンド・ロードマップを策定し、それをチームで実行していくマネジメント力・SQLを活用したデータ抽出、スプレッドシート等での分析・課題解決に向けて関係者を巻き込んでその解決まで牽引していく力(オーナーシップ)・日本語と英語によるコミュニケーション能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

マーケティングディレクター(グロースハッカー)
一休

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 24~ 35才 )
職務内容 「ユーザーファースト」というコンセプトのもと、運営するサービスをさらにグロースさせるため、従来のマーケティングの枠にとらわれず推進してきました。
今後も非連続な成長を遂げ、顧客体験を高め続けるために、マーケティング、UI/UX、CRM、プロダクトマネジメントを横断して、分析・企画立案・推進・実行する「ゲームチェンジャー」...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLやBIツールを使ったデータ抽出・分析・企画立案の経験・データ分析を行い課題を抽出し、課題解決に向けて実行まで行った経験・複数部署と連携しながら、プロジェクトを推進した経験・売上・LTV・CPA等の事業指標を意識した意思決定の経験※上記の経験があれば、事業会社での事業責任者、事業開発、営業企画、プロダクトマネージャー、マーケティングなど経験してきた職種は問わない※コンサルファームの方の場合は戦略を立案しただけでてなく、戦略の結果まで責任を持った経験がある方しくは、コンサルティングファーム出身、社内のデータ活用事業の経験。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区紀尾井町1-3
コンサルタントからのおすすめポイント
独自のビジネスモデルが世の中のニーズと合致し、成長中。
商材が売りやすいのも魅力です。
同サイトに乗せる旅館やホテルは営業個人が顧客として体験し満足したのものでないと掲載をしておりません。
そうしたこともあり、顧客満足度のアンケート満足度が1位になることがございます。
多くの社員が19時迄に退社する、とても働きやすい環境の職場です。

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