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[キーワード] データ分析基盤

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決済ソリューション企画・推進リード
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 <業務内容>新しい決済サービスやプロダクトのアイデア出しから、詳細な企画、そして市場に送り出すまでの全てをリードする重要なポジションです。
特に、決済端末や新しいQR決済の形など、未だ世にないサービスをAIやデータの力を活用して企画し、実現していくことが主な役割です。
<主な業務>■新しい決済サービスやプロダクトの企画リー...
求めるスキル
(必要条件)
・新しいサービスや事業をゼロから企画・実現した経験・プロダクトを市場投入する戦略(GTM戦略)の経験、または事業開発・マーケティング経験・決済サービス、金融業界、または技術製品(特に決済端末やアクワイアリング)の企画・開発経験・AI・データサイエンスを活用したプロダクト企画・改善の経験(例:LLM活用、データ分析基盤を用いた意思決定支援など)・AI領域の最新トレンド(LLM、マルチモーダルAI、エージェント技術など)に対する理解と興味・経営層に対し、企画内容やビジネスインパクトを定量的に説明し、合意形成できるスキル・クレジットカード決済、QRコード決済、タッチ決済などの専門知識・複雑なプロジェクトを管理し、多様なステークホルダーと円滑に連携できる方・経営層への戦略提案・ビジネスインパクト説明スキル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

経営戦略
アンドパッド

想定年収 ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 業界の各セクターごとに事業執行責任を持つカンパニー体制を推進し、異なる事業フェーズのテーマに同時に取り組んでいます。
そのため、事業・組織ポートフォリオマネジメントの重要性が増しており、カンパニー単位の財務業績や事業KPIを的確にモニタリングしながら、事業単位・領域単位での収益性も含めて経営判断につなげていく重要性が高ま...
求めるスキル
(必要条件)
●下記のいずれかのご経験(目安:社会人経験3年以上、うち1年以上の該当経験)・事業会社での事業企画/経営企画/管理会計/経理のいずれかの実務経験・コンサルティングファーム、金融機関、ファンド等での財務分析・事業分析・業績管理関連業務の経験※上記のご経験に付け加えて、以下スキル・スタンスを保有していることを想定しています。
・財務会計・管理会計の基礎理解(PL/BSの構造や原価・配賦の考え方など・Excel/スプレッドシートの関数・ピボットテーブルを用いたデータ集計・分析の実務経験・BIツールを用いたレポート作成やダッシュボード構築の経験(実務経験がなくても、強い学習意欲があれば応相談)・定量・定性情報から仮説を立てて検証し、課題を整理してきた経験・部門横断の関係者とコミュニケーションを取りながら、物事を前に進めた経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区三田

カスタマーサクセス(リーダー候補)
note

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 <ミッション>同社メディアプラットフォームサービスの法人向け高機能プランを導入いただいたクライアントに対し、その価値を最大限に実感し、ビジネス成果を創出していただくことがミッションです。
クライアントが抱えるビジネス課題(採用、リード獲得、企業ブランディング、IRなど)を深く理解し、サービスの最適な活用を継続的に支援しま...
求めるスキル
(必要条件)
カスタマーサクセスのご経験(1年以上)営業組織における3名以上のチームマネジメントのご経験(1年以上)プロジェクトマネジメントのご経験(カスタマーサクセス以外の領域でも問題ございません)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
<ポジションの魅力>■社会的意義と事業貢献企業の潜在的な魅力を引き出し、ストーリーとして広く社会に届けるという、社会的意義の高い業務に携わると同時に、事業の成長にダイレクトに貢献できる実感を得られます。
■多様な課題解決の経験多種多様な業界の法人がクライアントです。
採用、リード獲得、企業広報といった多岐にわたるビジネス課題の解決に最前線で携わり、実践的な経験を積むことが可能です。
■キャリアの柔軟性まずは顧客支援の専門性を高めていただき、将来的にはご自身の志向性に応じ、チームリーダーや戦略企画など、幅広いキャリアを築くことが可能です。

【Value Co-creation】シニアデータエンジニア(マーケティング高度化支援)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 800万円 ~ 1,100万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂く...
求めるスキル
(必要条件)
・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験<以下いずれか3つ以上かつ3年以上のご経験をお持ちの方>・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築・CDP/DWHの設計・構築・BI等でのレポート開発経験・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築・IaC / CI/CD等の設計・構築/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験(GraphQL、React)・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

AI&Data(AI/データを活用した戦略構想策定)
デロイトトーマツ

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そ...
求めるスキル
(必要条件)
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。
英語力。
次のいずれかに関する知見・経験。
データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。
BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。
Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
■先端的なノウハウや環境・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。

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