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- [キーワード] データ分析基盤
公開求人数： 33件
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コーポレートエンジニア PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,400万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
最高の従業員体験を提供することを目的として、HR、組織マネジメント、コミュニケーションの観点でITサービスの立案、導入、改善、及びエンジニアの観点からPKSHAグループが抱える全社的な技術、組織課題の解決に取り組んでいただきます。 クロスファンクショナルなアジャイルチームと連携し、チームおよびプロダクトのミッションを達成... |
| 求めるスキル (必要条件) |
全社横断システムの導入やITの業務改善のプロジェクトマネジメント。 ITサービスベンダーとの折衝経験。 財務会計・採用/HR・経営企画などの業務知識。 プログラミング・DB・インフラといった、エンジニアリングに関する基礎知識。 全社視点での業務効率化や強い組織作りに対しての興味関心 |
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【コーポレート】全社経営管理（経営管理体制構築・リード） メドレー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
2023年2月新設のファイナンス統括部（CFO直下）の機能の１つであるFP&A室にて、全社的な経営企画/管理としてのミッションをお任せします。 経験や志向に応じ、業務をお任せします。 CFO及び他ファイナンス機能との連係を通じ、周辺ファイナンス領域の知見を広げられることはもちろん、中期的には周辺ファイナンス領域へのローテー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記のいずれか、もしくはこれらに準ずる3年以上の経験）●事業会社でのFP&A、経営管理、経営企画などの部署において、経営管理プロセスの構築・運用をリードした経験 ●コンサルティングファームにて、事業会社の経営管理プロセス導入・刷新支援等のご経験 ●ExcelやGoogleスプレッドシートを用いた財務モデリング構築のご経験 ●GAS（javascript）やBig Queryを用いたデータ分析基盤構築のご経験 ●BIやPlanningツール導入のご経験 |
New
【コーポレート】FP&A - データエンジニアリング（経営管理構築体制・リード） メドレー
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
CFO管轄のファイナンス統括部の機能の１つである「FP&A室」にて、全社的な経営企画/管理をサポートするミッションをお任せします。 全社（グループ会社含む）における経営管理プロセスの設計・体制構築、運営を通して、効率的な企業経営（計画と執行）の実行を推進し、CEO/CFOを始めとする経営メンバーの意思決定を支援する役割を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記のいずれか、もしくはこれらに準ずる経験を3年以上お持ちの方）●事業会社でのFP&A、経営管理、経営企画などの部署において、経営管理プロセスの構築・運用をリードした経験 ●コンサルティングファームにて、事業会社の経営管理プロセス導入・刷新支援等のご経験 ●ExcelやGoogleスプレッドシートを用いた財務モデリング構築のご経験 ●GAS（javascript）やBig Queryを用いたデータ分析基盤構築のご経験 ●BIやPlanningツール導入のご経験 |
データエンジニア セーフィー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 29～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは「データ分析のためのシステム構築」がミッションとなります。 データを重視する経営方針の中で、データを通じて経営や事業の意思決定に貢献いただきます。 ●具体業務内容：「データ分析基盤の構築」と「分析データの蓄積とレポーティング」を行っていただきます。 (1)データ分析基盤の構築：・データ分析基盤を構築するための技... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析基盤の構築または運用経験（BigQuery・Redshift・Snowflakeなど）。 ・プログラミング経験（Pythonを用いてますが、他の言語の経験でも可能です）。 ・SQLによるデータ抽出経験 |
マーケティング（データアナリスト） SmartHR
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【ミッション】オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、市場データやセールス活動によって得られたデータを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 【業務内容】●データ分析を通じて事業の課題解決を図る（課題の発見から、仮説立て、分析設計と実施、結果の解釈と改善提案の報告）｜●BIツールで... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験（3年以上）｜●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験｜●基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験｜●BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）※SmartHR社ではLookerを利用｜●複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）｜●データ起点で問題発見と課題解決ができる能力｜●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内トップクラスのマーケティング投資（オンライン・オフラインともに）によって生まれる多種多様なデータを分析し、施策の改善・提案にかかわることができます。
プロダクト・組織はまだまだ発展途上であり、未解決な分析テーマが多く、既存の手法にとらわれない新しいチャレンジができる環境です。
データ量・質ともにtoCとは異なるSaaS領域は特有の難しさがあり、また他社の先進事例も少ない中、分析における組織や事例のモデルケースとして注目されるかもしれないチャレンジングなポジションです。
組織としても今後拡大させていく方針であり、社内のデータ利活用もこれから一気に進めるフェーズにあるため、組織の立ち上げやデータ基盤構築の経験を得られます。
ITオープンポジション ベイシア
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 35～ 48才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 上野、表参道
| 勤務先 | 東京都 上野、表参道 |
|---|---|
| 職務内容 |
下記部門で採用を強化しています。 ■商品システム部…商品部（バイヤー）が利用するMD系システム全般と小売基幹系システムを統括開発・保守する部門（ベンダーマネジメント型）■カスタマーテクノロジー部…アプリ、ネットスーパー領域の開発を内製チームで行う組織（内製開発型）■CoE部…クラウドシステムのアーキテクチャ作成、ID-P... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■コンサルティングファームやSIer、事業会社などでシステム戦略・DXの上流工程に関する豊富な経験 |
データビジネスコンサルタント primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ活用やDXを推進したい顧客に対し、主に3つのサービスを用いて支援。 (1)データ分析基盤を構築するpN-Integration(2)運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)(3)基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop当ポジションのの主な役割は、データ活用に... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・コンサルティングファームでの業務経験・事業会社でのデータ活用プロジェクト推進経験・事業会社でのデータアナリスト経験・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験・SIerでのコンサル営業経験・顧客やベンダーとの円滑なコミュニケーション・論理的に内容を組み立て情報を漏れなく説明し、納得させる能力 |
プロジェクトマネージャー primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。 ・データ分析基盤を構築するpN-Integration・運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)・基盤を普及する組織・人材底上げをするData Enginnering Workshop【具体的には... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データエンジニアリング領域への興味・システム開発におけるPM／PLの経験・コンサルタントとして課題整理、業務分析、要件定義の経験 |
ソリューションデータエンジニア｜データ事業 Finatextホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、ナウキャストが蓄積してきた大規模データ分析基盤の知見を活かし、クライアントのデータ基盤の導入支援を行うポジションです。 【業務内容】 ・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・システム開発プロジェクトにおける要件定義〜リリースまでの一連の開発経験 (3年以上) ・クライアント含む非エンジニアメンバー向けのビジネス要件策定の経験 ・開発メンバー向けのシステム要件策定の経験 ・プロジェクトのスケジュール, 品質, コスト, 要員, リスクの管理 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
IT データ基盤マネージャー ポケトーク
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のグローバル組織における、プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築、運用をお任せいたします。 データを用いて事業成長、課題解決の糸口を手繰り寄せる重要なミッションです。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験（3年以上） ●AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（3年以上） ●データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験 ●データマネジメントに関する経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
2022年にソースネクストからスピンアウトした「ポケトーク社」のポジションとなります。
既に世界展開が進んでいますが、組織としてはまだまだベンチャー。
グローバルプロダクトを持つ企業で、裁量権を持って仕事をしていきたいという方にお勧めの企業です。
データエンジニア primeNumber
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
primeNumber社内の統合データ分析基盤の設計、実装、運用をしていただける方を募集。 これまでprimeNumberでは各部署がtroccoを使って柔軟にデータ分析ができる環境を構築していましたが、組織の拡大や対象データの複雑化に伴い、全社で一貫したデータ統合のニーズが高まってきました。 そのためには、Single ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記を全て満たす方・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験・Google BigQuery等のDWH製品の利用経験・ユーザとの折衝経験（社内外問わず） |
サステナビリティ・データエキスパート CoE【SUS】 PwCサステナビリティ
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
サステナビリティ経営を推進するために、企業活動がどのようなメカニズムで長期的な企業価値向上に繋がっていくかを整理し理解するニーズが経営層の間で高まっています。 それを受け、サステナビリティ活動に関連するデータを収集し、6資本（財務・人・製造・知財・社会関係・自然）ごとのプレ財務ドライバと、将来の財務に及ぼすインパクトを分... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大容量データ分析基盤構築の経験 ・データモデリング手法の知見 ・データ取得・加工スキル ・サステナビリティ分野への興味 |
IT Consultant - Enterprise Solutions ボストンコンサルティンググループ
- 想定年収
- 800万円 ～ 2,500万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネス課題の最前線にデザインを持ち込み、斬新で実現可能な方法で問題を解決する仕事を創造しています。 エンタープライズソリューションチームは、優れたIT/ERPコンセプトとアーキテクチャソリューションに関わる様々な戦略課題に対してクライアントが抱える最も困難な問題の解決を支援します。 ERPやパッケージソフトなど機能領域に... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コアシステム（ERP、各種中核的業務システム、データ分析基盤、企業内外の連携システム）に関する戦略的かつ技術的課題を理解し意思決定に貢献できる●経営レベルとそれに関わる意思決定プロセスへの理解●ERPソフトウェア、ERPプラットフォーム、要件、構成の推奨●エンタープライズアーキテクチャの検討と策定。 アーキテクチャプロセスの本質的理解●長期的視野に立った技術選定及びそれに関わる各種分析●設計文書の品質評価●メジャーベンダ推奨の導入管理手法と成果物に対する理解。 導入管理の品質評価●ITロードマップ |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
■ポジションの特徴<BR>●協調性： 学際的なチームプレーヤーであり、部門を超えたステークホルダーグループから既存のチームまで、幅広い関係性を構築し、協調性を追求します。
<BR>●アジャイル推進者： アジャイル手法に精通し、その専門性を活かして困難な課題に戦略的に取り組み、変化を実現します。
<BR>●曖昧さを受け入れることができる： 進むべき道が必ずしも明確でないことを知っています。
彼らは、未知の領域で働くことに抵抗がなく、自信を持っています。
<BR>●技術的な専門家： クリティカルシンカーであり、ITに関する幅広い専門知識を持ち、複雑な状況下でも斬新な解決策を導き出すことができます。
<BR>●チェンジエージェント： 組織全体に変化をもたらす方法を知っています。
新しいプロセスやツールセットを導入するために、チームを調整し、取り込むことができます。
複雑な課題を受け入れ、ITのベストプラクティスを最適化するよう組織を導きます。
<BR>●エバンジェリスト： 信頼関係を築き、ステークホルダーに影響を与えることができます。
ITの専門家ではないビジネスサイドに対してその価値を伝えることができます。
【 セキュリティエンジニア】CISO室 マネーフォワード
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 28～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【Corporate Security】●社内システム/データ分析環境のセキュリティリスクマネジメント｜●セキュリティガイドライン策定から実際の統制｜●体制やプロセスの構築と実行｜●社内システム/データ分析環境のセキュリティインシデント対応｜●社内システム/データ分析環境やデバイスのセキュリティ施策対応・推進｜●社内シ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
【Corporate Security】●社内システム/データ分析基盤に対するセキュリティ対策の構築、運用、監査における経験｜●セキュリティ機器(Firewall,IDS/IPS,WAFなど)の構築・運用経験｜●社内システムの構築・運用・実務経験（ActiveDirectoryなど）【Product Security】●セキュリティエンジニア経験｜●SOCオペレーター経験｜●Webアプリケーション開発経験｜●インフラエンジニア経験 |
データサイエンティスト・データアナリスト Chatwork
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 26～ 42才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ（約500万ユーザー数）をもとに、マーケティング/セールス/... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤（AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど）を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 |
ソリューション・エンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (ITS-IES) アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業の基幹系・情報系の業務システムの要件定義、アーキテクチャ策定・標準化、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当。 ○カスタム開発：Java、Go、Node.js、Python、TypeScript、.Net等の開発言語によるカスタム開発・運用、アーキテクチャ設計、アプリケーション設計・開発標準書や手順書の作成・展開... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■Java開発経験2年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験：Spring、Typescript、angular/React、SQL(OracleなどRDB) ■Javaのご経験がない方 システム開発経験1年以上 オープン系開発言語を用いたシステム開発経験：C#、C++、Python、PHP、VB/VBA、SQL |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
システム化企画や刷新計画などの最上流フェーズから参画し、プロジェクトの目的やゴール設定から携われることが多く、よりビジネスの経営層に近いところで業務することが可能。
1つのシステムに留まらない、全社レベルのアーキテクチャ検討への関与が可能で、エンジニアやアーキテクトとして培った経験や知識を生かすことができる。
他の組織と連携し、システム化自体を目的化するのではなく、業務やオペレーションの変革と合わせた大きな組織変革に携わることができる。
ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能。
テクノロジーの目利きとして特定のソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが最大の特徴の一つ。
計画策定のみでプロジェクトを離れるのではなく、その後の実行フェーズにも参画することが多く、結果を出すところまで責任を持って携わることができる。
今後のビジネス市場に次なる変革をもたらす、AI(人工知能)、ブロックチェーン、IoT、xR(拡張現実)、および量子コンピューティングといった最新技術を活用したプロジェクトを通じて、テクノロジーそのものの知見だけではなく、業務・ビジネスへの活用のための知見を深める事ができる。
大手グローバル企業の変革を実現するため、大規模かつ複雑なプロジェクトにおける管理・推進の経験を積むことが可能。
データエンジニア / ミドル TVer
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
TVerは累計6,200万DL/月間動画再生数3億5,000万回再生の成長を遂げています。 また、テレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データも収集しています。 TVerやテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大へ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ基盤構築経験のある方 ●クラウドのシステム設計・構築・運用経験(4年以上) ●SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験（4年以上） ●GitHubでの開発経験 |
アプリケーションアウトソーシングコンサルタント アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
テクノロジーコンサルティング本部に所属し、ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材をトランスフォームし、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化を主導することをミッションとしております。 日本をリードする各業界のお客様に向けて、中長期的なリレーションをベー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・Java、Python、React、Node.js、.Net、C#等のオープン系開発 ・COBOLを用いた汎用系開発経験 ・モバイルアプリ開発 ・SAP、Salesforce、Oracle、ServiceNowなどのパッケージのカスタマイズ開発 ・データ分析基盤設計構築 ・クラウドやオンプレ環境でのサーバ、NW設計構築 ・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメント ・AIやRPA等新技術を活用した業務改革支援、システム・ソリューションの実装・運用支援 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
グローバルファームにおけるアプリケーションアウトソーシングコンサルタントの募集です。
ITシステムの仕組みや運営の効率化・品質の最適化により投資原資を生み出すとともに、組織・人材をトランスフォーム（Transformation）し、長期間にわたってお客様のビジネス変革に対応した最適化（Optimization）を主導することをミッションとしております。
データエンジニア enechain
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のプロダクトはデータが重要な役割を果たすのが大きな特徴です。 「マーケットデータプラットフォーム」におけるデータパイプラインの設計、実装、運用に携わっていただきます。 ご意向があればMLエンジニアやMLOpsエンジニアとしての業務にも携わっていただき、キャリアの幅を広げることができます。 【業務内容】●データプラットフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析基盤またはログ基盤の構築、運用経験●データベース設計、RDBMSに関する理解と経験●ワークフローエンジンを利用したデータパイプラインの基礎知識●Gitを使ったチーム開発の経験 |
データエンジニア 良品計画
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 33～ 41才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。 その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 10年以上相当のIT経験 ・ クラウド技術(主にAWS)を活用したBI/DWHやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験 ・ ETL・EAIに関する基本的な知識 ・開発スキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
あったら良いものを商品企画し、世の中に提案していく仕事です。
経験者を求めています。
流通関連企業にてプライベートブランドなどを育ててきたような方がベストです。
データ分析・IoTシニアエンジニア ／ クラウドサービス企業
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 35～ 54才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
以下の業務を主にお任せいたします。 ・データ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、導入、運用、保守・分析用データの活用コンサルティングおよび可視化・IoTデバイスの組み込みソフトウェア開発、デバイス展開・コンテナワークロード(ECS、EKS)およびAWSのCodeシリーズ等を利用したCI/CDパイプラインの実装... |
| 求めるスキル (必要条件) |
クラウド、オンプレ問わずデータ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の企画、立ち上げ経験。 クラウド、オンプレ問わずデータ分析基盤(ETL、DWH、データレイク)の導入、運用、保守経験。 分析用データの活用コンサルティングおよび可視化経験。 IoTデバイスの組み込みソフトウェア開発、デバイス展開の経験。 コンテナワークロード(ECS、EKS)およびAWSのCodeシリーズ等を利用したCI/CDパイプラインの実装経験。 |
AI・機械学習スペシャリスト／コンサルタント（新組織：Strategic AI Group) フューチャーアーキテクト
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では物流、流通・小売、製造、金融、スポーツなど様々な業種・業態のお客様の戦略パートナーとして、機械学習・深層学習などのAI技術をいち早く実際のビジネスに利活用するプロジェクトを推進しています。 AI活用コンサルティングを通じて、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験●機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ●画像、音声、自然言語等を利用し、人工知能技術を活用した経験●統計解析に関する知識 ●数理計画法に関する知識 ●統計分析/最適化処理用プログラミング言語やライブラリを使用したデータ分析処理の経験 ●複数のBIツール導入・利用の経験 ●ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同チームでは、技術面での研究開発、および実用化のためのビジネス・サービスの企画を行い、<BR>実用的なビジネス開発、提案活動まで幅広く遂行しています。
データエンジニア Chatwork
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験 |
データエンジニア（CTO直轄「全社横断データ分析基盤構築プロジェクト」リーダー候補） Sansan
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
■ミッション プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤を構築します。 基盤の開発だけでなく、関係者を考慮したデータジャーニーの設計や、メタデータ管理の確立など、広くプロジェクトに関わります。 また、プロジェクトのリーダー候補としてチームを引っ張る役割も担いま... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験（3年以上） ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（3年以上） ・データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験 ・データマネジメントに関する理解と経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方 |
新規SaaS事業におけるデータ・クラウド アーキテクト ／ 上場企業
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 25～ 34才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
1) データプラットフォームの開発/運用同社の様々なサービスから得られるデータを蓄積・整理・分析・活用するデータプラットフォームの設計から開発を担当。 海外オフショア開発メンバーとのアジャイル開発の推進。 ゆくゆくはリードを担って頂きます。 2) データマネジメントの仕組み化各種データをより効率的かつセキュアに管理するための... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 特に1)のご経験がある方を期待しております。 1) クラウドサービスを使用したシステムインフラ開発・保守運用の経験(３年以上)→経験年数は満たなくとも自身で設計構築・運用経験がある方を想定しています。 2) 基幹もしくはエンタープライズシステムの運用経験（データ分析基盤、データプラットフォームなら尚よし）3) Python,SQLの実装経験（データエンジニアリングに関わる実装、Dataframe,PySparkの知識。 共通モジュール化等のライブラリの設計等） |
Analytics & Cognitiveコンサルタント・エンジニア デロイトトーマツコンサルティング
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば... |
| 求めるスキル (必要条件) |
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。 英語力。 次のいずれかに関する知見・経験。 データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。 BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。 Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
<BR>■先端的なノウハウや環境<BR>・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
<BR>・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
<BR>・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。
G&I：Growth & Innovationチーム(Digital & Technology領域) ／ 総合コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
金融業界・日本経済の成長(Growth)のために、業界変革/パラダイムシフトを生む改革(Innovation)により、専門性を活用し継続的(Sustainable)な効果を実現することをミッションとして、企業の変革に対し全方位的な支援を行います。 新ビジネス創出/SoEプラットフォーム構築支援(マイクロサービス/API等... |
| 求めるスキル (必要条件) |
金融機関に対するDX案件の企画立案・実行経験、システム構想〜要件定義・設計・開発経験。 ベーシックなコンサルティングスキル（ドキュメンテーションやロジカルシンキング、PPT作成など)。 ジュニアスタッフについては素養があれば問題なく、現時点でのスキル有無は問わない。 マネージャー以上の場合、コンサルティング経験を有しており、業界動向や業界課題への現状認識を持っていることが前提。 英語は出来れば尚可。 チャレンジ精神：新しい組織を一緒に創り上げていける人財。 |
データアーキテクト/分析基盤構築プロジェクトマネージャー オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 32～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社共通のデータ分析基盤基盤の導入・構築プロジェクトにおけるデータアーキテクト、分析基盤構築プロジェクトマネージャーとしてPJ推進上の技術的課題の解消をリードし、新基盤の高品質を担保する。 事業部の分析ニーズや業務基盤の制約を把握した上で、セキュリティ、スケーラビリティ、堅牢性などを考慮した適切なデータアーキテクチャとデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
PM、PLとしての分析基盤（主にETL、DWH、他にも分析用マート構築やBIのナレッジもあればなお良い）の構築・導入経験。 事業部、担当者、自由分析等の多くのニーズを考慮した上で、適切なデータモデリング（conceptual、logical、 physical）の設計を行う経験・他部署との連携や必要なエスカレーションを含めて技術的課題を解消していくリーダーシップ・主にデータエンジニアリングの面でデータマネジメントを推進するためのポリシーやプロセスの策定・施行などに関わった事がある経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
Data Scientist Consultant ／ コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
数理統計・機械学習を用いた分析・モデル開発、ビジネス向けの説明・報告、ビジネス側・技術側を含むチーム内の意見交換などをはじめ、データをもとに科学的アプローチによる問題解決、意思決定の高度化のためのデータ活用支援などに従事。 事業理解に伴う問題解決を志向し、高度な知見に基づいたデータ分析を実施、意思決定の高度化に寄与。 統計... |
| 求めるスキル (必要条件) |
数理統計、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学、などデータ分析に関する領域の専門知識。 データ分析に関するプログラミングスキル(R、Python、Julia、C、C++など)。 ビジネス領域での数理統計・機械学習の応用経験3年以上。 データ分析ツール・プログラミング言語の実装経験。 構造化ならびに非構造化データの処理経験。 |
マーケティング（データアナリスト） SmartHR
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
オンライン・オフライン施策から得たマーケティングデータと、セールス活動によって得られた社内データを統合・分析・考察し、事業成長のための意思決定支援を行います。 具体的には、●データ分析を通じて事業の課題解決を図る、●BIツールでのダッシュボード開発および運用を通じて、組織で効果的なデータ活用が行われる環境を目指す、●デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
職務内容に関する経験がある方。 SmartHRのミッション、バリューへの共感。 SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験 (5年以上)。 データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業課題を解決した経験。 基本的なエンジニアリング知識、エンジニアとの協働でのデータ分析基盤構築経験。 BIツールのダッシュボード開発と運用経験（Looker、Tableau、 PowerBIなど）。 複数の事業数値の関係性を読み解く能力（事業構造の理解力）。 データ起点で問題発見と課題解決ができる能力。 コミュニケーション能力。 |
