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    [keywords] => データ処理
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転職・求人検索結果

該当求人数: 13件


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[キーワード] データ処理

高効率データ処理・データ管理技術の研究開発【先進モビリティ基盤向け】 トヨタ自動車

想定年収
~1,400万円程度 ( 22~38才 )
学歴
大学院卒以上
英語
中級
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 先進モビリティ基盤向けの車両-クラウド間連携最適化技術の研究開発に従事していただきます。
下記のデータ・パイプラインでは、多種多様かつ大量のデータを処理・管理する必要があります。
既存システムの評価、データ処理・データ管理の最適化、ハードウェアによるデータベースの高速化、動画やLiDAR点群など新たなデータ構造への対応、低遅延かつスケールアウト可能な分散データベースの研究開発に取り組みます。
データベース・分散コンピューティングの研究者としてこれまで培った素養と、トヨタが今後実現を目指す新しいモビリティ社会における具体的なユースケース・扱うべきデータを切り口に、これまで誰も考えてこなかったようなデータベース・分散処理の主要研究分野を開拓していただきたい。
求めるスキル
(必要条件)
■コンピュータサイエンスもしくは電気工学における修士号■データベースもしくは分散処理における研究経験(2年以上)
コンサルタントからのおすすめポイント
先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはクラウド基盤との効率的な連携です。
価値あるモビリティ・サービスを一緒に創造しませんか。

データサイエンティスト イグニション・ポイント

想定年収
~1,500万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 データサイエンスによる課題解決を必要としている企業に対して、業務委託や共同研究という形で分析業務を遂行します。
大規模データ分析及びモデリングを通した顧客課題の解決。
データサイエンス及びBIに関わる先進技術の研究開発。
基本的には以下3,4人で1チームを組成してプロジェクトに参画します。
データサイエンティスト。
データエンジニア。
データアナリスト。
コンサルタント。
【取り扱うデータ事例】オートモーティブセンサーデータ。
医療機器センサーデータ。
オムニチャネルカスタマーデータ。
この他、同社では様々な大手企業を中心に様々な業界の顧客と取引をしているため、多様な分野のデータ分析に携わっていただくことが可能です。
求めるスキル
(必要条件)
数学、統計、工学、コンピューター科学等の数理・計量アプローチに関わる専攻の修士以上卒業(博士歓迎)。
データ分析及びモデリングに関わる知識、Python及びR等を用いたプログラミング経験3年以上。
大規模データ分析及びモデリングを通した課題解決の経験3年以上(データ抽出、クリーニング、分析、プレゼン)。
Rかpythonを用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係る実務経験もしくはそれと同等のご経験。
DeepLearningフレームワークを用いた機械学習やデータ処理の開発、システム設計。
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は、クライアント様の事業・サービスの成長を加速させる戦略・企画から実行までを手がけるコンサルティング会社であり、また同時に、AI・ビッグデータ・IoTをはじめとする先端テクノロジーを活用したリアル×ネット事業の展開を自社で行うスタートアップでもある、「コンサル×事業会社」のハイブリッド型ファームです。
大手・外資系コンサルファーム出身者、事業会社サービス責任者を中心に2014年に設立。
事業が毎年急成長しており更なる成長を共に実現していくことが出来る人材を募集しています。
また、同社では多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスを提供しています。
新規事業立上げなどの戦略コンサルティングのみならず、ご希望に応じて、自社新規事業担当として同社のインキュベーション事業に携わってもらうことも可能になります。
直近では、IoTホームセキュリティや教育サービス、EdTech、PetTech、FoodTechの子会社の設立・展開を行っており、今後も、医療・農業・ヘルスケア・製造業等、幅広い分野での事業展開を検討しています。

【AbemaTVデータテクノロジーズ】データサイエンティスト AbemaTV

想定年収
~900万円程度 ( 26~30才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 AbemaTVのデータ基盤の開発および運用をお任せします。
<具体的な業務イメージ>ユーザの行動ログの定義、データ設計。
データ分析や機械学習のための基盤システム開発、運用(データウェアハウス、ストリーム処理など)。
レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発、運用。
Hadoop等の関連OSSの調査やパッチの作成など
求めるスキル
(必要条件)
データ分析の実務経験、SQLによるデータ処理経験、統計学の基礎知識、機械学習の基礎知識、Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験、論文などを読解してそのトレースが出来る能力
コンサルタントからのおすすめポイント
4年目に突入したAbemaTVを、更にユーザーに寄り添ったサービスにするために2019年6月にAbemaTV データテクノロジーズが設立されました。
データテクノロジーズは、編成や調達、課金、回遊、広告等で抱える課題を、データで解決する組織です。
レバレッジの効く箇所で、データ分析に取り組むことを目指しています。
AbemaTVをデータを起点に大きく伸ばしていきたいという方、歴史的な大事業をデータ分析で成功に導きたいという方、心より求めています。
AbameTVは世界でもココにしかないような、独自で豊富なデータを保有しており、そのデータを活用して成果に結び付けることは、データサイエンティストのキャリアとして、貴重な経験になるはずです。

エンジニア(メンバー/リーダー) ARISE analytics

想定年収
~950万円程度 ( 23~29才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。
・AI/機械学習/画像分析を活用した新規ソリューションやアプリケーションの開発。
・データサイエンティストと協業しながらのデータ分析基盤及びデータ処理・連携システムの設計/開発。
・先端テクノロジーを活用したモダンアーキテクチュアの検討。
・顧客企業の課題を解決するためのソリューションコンセプトやシステムブループリントの検討。
・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進。
・顧客との折衝/リレーションの確立。
また実務をこなしながら下記のような先端テクノロジーに触れる機会があります。
・MLOps/SageMaker(機械学習基盤)。
・ECS/EKS/Fargate(コンテナ管理/実行)。
・Flutter/Angular/React/Vue.js(フロントエンドフレームワーク)。
求めるスキル
(必要条件)
・Python、Java、Scala等のプログラミング経験。
・クラウド環境上でアプリケーションの構築経験(趣味でも可)。
・要件定義/設計/実装/テストを含む商用システム開発経験(ウォーターフォール/アジャイル問わず)
コンサルタントからのおすすめポイント
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるエンジニアポジションです。
AI/IoTを活用した新規分析ソリューションを構築し、企業のデータドリブン経営をサポートするエンジニアとしてご活躍頂きます。
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マーケティングデータアナリスト / データプラットフォーム提供ベンチャー

想定年収
800万円~1,500万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 FLYWHEELにおけるマーケティングデータアナリストは、クライアントや、プラットフォーマーの立場として1st Party Dataを活かし、クライアントや代理店のマーケティング課題をデータ分析と広告ソリューションで解決し、事業の拡大をサポートします。
業務内容はクライアントやメディアに近い立場から、案件担当者と密に連携し、各案件がタイムリーかつ適切に遂行されるようリードする、社内外関係者へのデータを活用した情報発信、データを活用し、ビジネスオポチュニティを探り、ビジネス拡大に貢献する、アナリストとして、実際のアカウントプランニングへの参画、マーケティング実施結果の設計、集計、分析レポートの提示になります。
求めるスキル
(必要条件)
データ分析の要件定義・設計・読み解きスキル、および、実務経験。
データ処理・分析関連プログラミングスキル(SQL、R、Python等)。
デジタル広告でのビジネス経験(2年以上)。

データサイエンティスト / データプラットフォーム提供ベンチャー

想定年収
800万円~1,500万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。
またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。
業務内容はパートナーが保有するデータの分析、プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良、分析のための環境構築とデータ処理、データの視覚化・ダッシュボード作成、データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案になります。
求めるスキル
(必要条件)
計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験。
3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験。
Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験。
検定、回帰分析など基本的な統計学の知識。
SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識。
Pythonなどによる基本的なプログラミングスキルをもち、データベースとSQLの基礎的な理解をもつこと。

データサイエンティスト エクサウィザーズ

想定年収
~1,200万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 データサイエンティストとして下記のような役割を担っていただきます。
【業務詳細】・ビックデータの分析を行いAI導入のコンサルティング支援。
・問題解決のための分析方針の決定、実施及びシステム開発。
領域としては、医療、スポーツ、HRtech、AI導入物販/小売など同社がビジネス領域としている範囲で幅広くプロジェクトがあります。
求めるスキル
(必要条件)
・BIツール(Tableau、DOMOなど)の運用/PDCAの経験・Python、SQLによるデータ処理、自動化経験・データクレンジング、分布、単回帰やP値の概念の理解及び活用スキル・抽出されたデータサブセットに対し、IDE等で目的に応じた処理スキル

データ分析・マーケティング技術開発_データ分析管理チーム(メンバー) / メーカー事業と流通事業を併せ持つ企業

想定年収
~900万円程度 ( 28~34才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 [部門ミッション]全社のデータ分析、特に顧客に対する種々のマーケティング施策をエンハンスするためのデータ分析を専門的に中核的に担っている。
[チームミッション]同社が蓄積した顧客行動・商品・物流等のビッグデータから、機械学習やデータマイニングによりマーケティングのPDCAを加速できる情報を抽出し、競合優位の状態を作り出す。
【具体的な業務内容】機械学習・データマイニングを用いた4P(Price,Place,Product,Promotion)関するマーケティング分析。
戦略にそった現状のマーケティングプロモーションのデータ分析による支援。
社外のデータ分析ベンダー・公的研究機関との協業。
競合優位に結びつく、その他のデータ分析(物流最適化、顧客信用力のスコアリングなど)。
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習データマイニングの活用もしくは大規模データ処理経験(100メガ程度)・データ分析によるデジタルマーケティングの業務改善の経験・Python, R,Java,C, C++, C#, Ruby, Perl等何らかのプログラム言語、・SQLの基本知識がある

IGPIビジネスアナリティクス&インテリジェンス(データサイエンティスト) 経営共創基盤

想定年収
~1,500万円程度 ( 24~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 データ解析の知識・ノウハウを活用した経営コンサルティング・ハンズオン経営支援業務
求めるスキル
(必要条件)
統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見を有し、データを活用した戦略・業務・ITに関して数年以上の経験

データサイエンティスト / AIベンチャー

想定年収
~1,500万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 売上1000億円を超える大企業を顧客とし、「ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業」「ITシステムの開発と運用事業」「データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業」において以下を担当します。
1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発:需要予測アルゴリズムの開発 。
状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 。
数理最適化・配送アルゴリズムの開発。
上記開発過程でのデータ分析実務(データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。
RDB操作、データ処理と整形、EDA。
特徴量エンジニアリング。
アルゴリズム作成とチューニング、性能検証  等)2. 学術機関と協働した研究開発:東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表(任意) 。
同、共同での技術・学術研究会への参加・発表(任意)
求めるスキル
(必要条件)
統計学に関する知識 。
データ整形・前処理に関する知識と実務経験 。
機械学習アルゴリズムに関する知識と実務経験。
上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)。
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    27年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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