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公開求人数: 14


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[キーワード] データレイク

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システム基盤構築・自動化推進担当(AI活用推進)
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>成長を支える多様な業務変革を推進。
今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。
■業務支援部(業務システム構築)・業務の改善・効率化に向けた企画立案・業務プロセスの再設計、システム自動化、省力化の推進・自動化に関するシステム要件の作成・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行・採...
求めるスキル
(必要条件)
<業務支援部>・業務改善・業務設計の経験:業務フローを可視化し、ボトルネックや無駄を発見し、改善した経験・業務移管・委託化の経験:BPO、オフショア委託の設計・運用経験・システム開発・プログラミングスキル:Python、SQL、VBAなどを使い、簡単な自動化やデータ処理を自分で実装できる<基盤企画部>■開発PJ推進(業務領域AIプランナー)・フルスクラッチによるシステム企画やプロジェクトマネジメントの実務経験・大規模言語モデル(LLM)のAPIを活用したアプリケーション開発経験・業務プロセスを分析し、自動化や効率化を提案・実現した経験■開発エンジニア(業務領域エンジニア・フルスクラッチ開発でのPL/PMの実務経験(3年以上)・データウェアハウス(BigQuery、Snowflakeなど)やデータレイクの構築・運用経験・Outsystemsなどのローコードツールでの開発経験(3年以上)※つづく※/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
データサイエンティスト(データ分析・AI活用) / 大手IT企業

想定年収 930万円 ~ 1,100万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 <概要>金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<...
求めるスキル
(必要条件)
(1、2、3に関して全てMUST。
ただし、うち1-2個の経験が特に優れている場合などに、他のMUST要件を緩和することがあります。
)1.ラインマネジメント経験2.プロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)3.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

データ活用コンサルタント
フォーティエンスコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメントなど)・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成【この職種の魅力】・NTTグループのコンサルティング会社...
求めるスキル
(必要条件)
当該業務のテーマ領域のいずれかに関する知識や経験。
コンサルティングファームでの実務経験。
コンサルティング経験がなくても可)。
単なるデータの分析やモデル構築でなく、データサイエンスを活用してビジネス、業務を変革の構想から実行までの一連を実行したい。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー/データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー/データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー(IoT、ビッグデータ、AI)、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。
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