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公開求人数: 84


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[キーワード] データマネジメント

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事務系(デジタルトランスフォーメーション推進) / 大手海運会社

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 26~ 36才 )
職務内容 【仕事内容】同社の経営戦略およびDXビジョンの実現のために、以下の業務を担当していただきます。
<Data & Architecture>・同社および同社グループを横断した統合データ分析基盤構築プロジェクトを推進するにあたって、個別案件の対応計画立案、関係者間調整、開発ベンダー管理などのプロジェクトマネジメント業務全般を...
求めるスキル
(必要条件)
<共通>・四年制大学もしくは大学院を卒業し、正社員としての就業経験が4年以上ある方(2025年4月時点)・同社役職員の子女・兄弟姉妹の関係に当たらない方・日本国籍または同社における就労が可能な在留資格を有する方(入社までに取得見込みの方を含む)・コミュニケーションスキルとチームプレイ能力・分析思考と課題解決能力・文書/資料作成スキル・プロジェクトマネジメントスキル・プレゼンテーションやファシリテーションのスキル・新しいことに挑戦する意欲(チャレンジ精神)・デジタル技術のトレンドや最新のテクノロジーに対する興味と理解・高い英語力(社内外で非日本語話者との英語でのコミュニケーションが可能。
開発拠点のインドと恒常的なコミュニケーションあり。
)<Data & Architecture>・データベース、ITアーキテクト(ネットワーク/セキュリティ/データ連携)、プロダクト(BIツール、Azure等)に関する知識/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
大手海運会社の定期採用となります。

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した2年以上の経験・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用で3年以上の経験・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

テクノロジー戦略部 部長 / 音楽レーベル

想定年収 1,000万円 ~ 1,400万円程度 ( 35~ 49才 )
職務内容 同社の持つ様々な顧客接点やデータとコンテンツ、最新のテクノロジーの活用を通じて、従来の物販中心のビジネスモデルではない、新たな音楽ソリューションビジネスの創出をリードしていただきます。
具体的には、D2C顧客接点&物流改革、社内データマネジメントや業務オペレーション効率化、受発注・会計などの業務オペレーションシステム刷新...
求めるスキル
(必要条件)
○10年以上の情報システム部門や、IT系事業部門などでの勤務経験。
○5年以上のITプロジェクトマネジメント、かつ3年以上の組織マネジメント経験。
○日本語が流暢に話せ、英語でのビジネスコミュニケーションができる。
※本国とのMTGが隔週に1度の予定を想定しております。
○高いプロジェクトマネジメント能力と、それを裏付ける実践経験(マルチタスクの実行、優れた時間&組織マネジメント、厳しい期限に応じるための適切な優先順位付けなど)。
○社内システムと、最新クラウドテクノロジーの組み合わせを理解した上で、複雑な業務プロセスの分析ができ、要件にあった最適なITソリューションの目利きができる方。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
世界トップシェアの音楽レーベルで、同社が持つ様々な顧客接点やデータとコンテンツ、最新のテクノロジーの活用を通じて、従来の物販中心のビジネスモデルではない、新たな音楽ソリューションビジネスの創出をリードして頂きます

AI&Data(AI/データを活用した戦略構想策定)
デロイトトーマツコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築~分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供。
顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば良いか、そ...
求めるスキル
(必要条件)
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。
多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。
英語力。
次のいずれかに関する知見・経験。
データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。
BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。
Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。
/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
■先端的なノウハウや環境・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。

データ活用コンサルタント
クニエ

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメントなど)・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成【この職種の魅力】・NTTグループのコンサルティング会社...
求めるスキル
(必要条件)
当該業務のテーマ領域のいずれかに関する知識や経験。
コンサルティングファームでの実務経験。
コンサルティング経験がなくても可)。
単なるデータの分析やモデル構築でなく、データサイエンスを活用してビジネス、業務を変革の構想から実行までの一連を実行したい。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント
ビジネスインテリジェンス。
このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー/データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー/データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー(IoT、ビッグデータ、AI)、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。

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