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公開求人数: 15


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[キーワード] データマイニング

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IGPI Digital Intelligence(DX・データサイエンス) 経営共創基盤

想定年収
~ 2,000万円程度 ( 24~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 デジタル・データ領域の経営コンサル部門です。
DX戦略立案、AI・ビッグデータ解析、アルゴリズム開発などのデジタルによる企業変革を担います。
戦略で終わらず実行まで徹底的に落とし込むことが強みです。
組織がビジネス部隊・デジタル部隊が分かれていないことも、経営にリーチできる強みであり、他コンサルファームとの違いです。
...
求めるスキル
(必要条件)
DX知見。
統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見。
データを活用した戦略・業務・ITに関する企画・実行経験
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AIコンサルティングセールス ブレインパッド

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 28~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 コンサルティング営業及び分析支援を担っていただきます。
大手上場企業(製造、物流、金融、小売、エンタメ、旅客・交通など)を中心とした既存クライアントの深耕・アカウントプランニングがメインとなりますが、インバウンドからの提案活動などもをお任せするケースがあります。
【業務内容】クライアントの事業課題をヒアリングしながら、国内...
求めるスキル
(必要条件)
●コンサルティング企業、SI企業にてコンサルタントとして、無形のソリューションサービスの提案経験●大手クライアントとの折衝経験●アカウント営業経験(自分に与えられた予算を達成するためのアカウントプランニングの経験)●潜在ニーズをくみ取りつつ、クライアントの目線・立場で議論ができること●顧客になり得る企業・業界に関する知識(製造、物流、金融、小売、娯楽・エンタメ、旅客・交通、マーケティング、CRM、SCM、)をお持ちの方※どれかひとつでも構いません。
コンサルタントからのおすすめポイント
AIコンサルティング営業の募集です。
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シニアデータサイエンティスト ブレインパッド

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 30~ 45才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 大規模データの解析(データマイニング)。
マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。
大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)。
数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)。
顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ...
求めるスキル
(必要条件)
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト/組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験
コンサルタントからのおすすめポイント
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。
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データサイエンティスト ブレインパッド

想定年収
~ 1,300万円程度 ( 25~ 42才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 大規模データの解析(データマイニング)。
マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。
大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)。
数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)。
顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ...
求めるスキル
(必要条件)
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト/組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験
コンサルタントからのおすすめポイント
データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。

データサイエンティスト・データアナリスト パーソルホールディングス

想定年収
~ 1,184万円程度 ( 26~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。
業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。
(経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企...
求めるスキル
(必要条件)
データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を1年以上お持ちの方●データアナリストとしてのご経験をお持ちの方。
(データサイエンティスト、データアナリスト両方を探されています)

インダストリーコンサルタント(MFG・製造) アビームコンサルティング

想定年収
~ 1,800万円程度 ( 27~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 ハイテク・機械・自動車関連・化学・素材・製薬等、製造業に対する事業計画立案、業務改善、基幹システムの企画や導入等のコンサルティング。
主にERP(SAP)を活用した、グループ(グローバル)経営管理基盤の高度化支援。
海外現地オペレーションの立ち上げ支援。
企業変革プロジェクトの企画・構想策定。
IFRS対応支援(決算早期化、グ...
求めるスキル
(必要条件)
下記いずれかの経験を2年以上お持ちの方。
コンサルティングファーム・シンクタンク・システムインテグレータ・製造流通業事業会社IT部門での、企業変革やITプロジェクト経験。
製造事業会社での業務経験に加えて、企業変革やITプロジェクトへの関与経験。
製造業(ハイテク、機械、自動車関連、化学、素材、製薬)に対する事業計画立案、業務改善、基幹システムの企画や導入等のコンサルティング経験。
コンサルタントからのおすすめポイント
日本発の大手グローバルコンサルティングファームです。
グローバルにビジネス展開する日本およびアジアの製造業・流通業のクライアントに対し、企業変革・グローバル化・経営管理高度化等を支援するコンサルティングを通じ、クライアントの発展・成長に貢献したい方、企画・構想策定から組織・業務変革およびITソリューションの導入、それらの継続的な改善活動に至る、一連の企業変革のライフサイクルをトータルで支援し、クライアントとの長期的な信頼関係を構築・強化・発展させる仕事・役割を志向する方などを求めています。

インダストリーコンサルタント(消費財・食品業界) アビームコンサルティング

想定年収
~ 1,300万円程度 ( 27~ 38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 消費財・食品業界のクライアントを対象に新規ビジネスモデル事業化支援、業務改革、連結経営基盤構築、プロジェクトマネジメント、各種調査分析を支援する。
<プロジェクト例>中長期経営計画策定、成長戦略構築、等の戦略プロジェクト。
主にERP(SAP)を活用した、グループ(グローバル)経営管理基盤の高度化支援。
グローバル・マスター...
求めるスキル
(必要条件)
下記いずれかのご経験。
コンサルティングファーム・シンクタンク・システムインテグレータで、消費財・食品業界に対する企業変革やITプロジェクト経験。
消費財・食品関連の事業会社IT部門でのシステム企画、導入などのITプロジェクト経験。
消費財・食品関連の事業会社での業務経験に加えて、企業変革やITプロジェクトへの関与経験。
コンサルタントからのおすすめポイント
グローバルにビジネス展開する日本およびアジアの消費財・食品メーカーのクライアントに対し、企業変革・グローバル化・経営管理高度化等を支援するコンサルティングを通じ、クライアントの発展・成長に貢献したい方を求めています。

インダストリーコンサルタント(小売業・サービス業・アパレル・ネット企業) アビームコンサルティング

想定年収
~ 1,500万円程度 ( 25~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 小売業・サービス業・アパレル・消費財メーカー・食品メーカークライアントの各種PJを担当。
様々なPJが存在しており、戦略・構想策定〜導入・現場浸透まで幅広い経験を積むことができる。
また、グローバルベースでの各種PJを担当して頂く可能性もあり。
直近のPJ例:グローバルアパレル企業における店舗システム展開、グローバルスポーツ...
求めるスキル
(必要条件)
コンサルティングファーム、シンクタンク、SI、ソフトウェアベンダーにて、対象業界における各種事業・経営戦略、業務改革、システム化計画、システムむ導入などのコンサルティング経験。
小売・サービス業・アパレル・消費財メーカー・食品メーカー系事業会社において新規事業立ち上げ・海外事業・IT導入プロジェクトに携わった経験(海外部門、IT部門(IT子会社))。
マネージャ以上での採用については、複数のプロジェクトマネジメント経験(2年以上)。
論理的思考力、コミュニケーション能力に優れた方。
コンサルタントからのおすすめポイント
グローバルに展開するコンサルティング会社でありながら、日本にHQがあるのが大きな特徴で、先進的な米国に倣えばよいと考えられがちであったソリューションに頼るのではなく、それらを活用しつつ、アジア、欧米などの各地域性との適合を吟味し、実際にその場所で成果を生むことのできる、これまでよりさらに踏み込んだサービスを提供。
次のような方にお勧め。
IT・コンサルティング経験をベースに、グローバルプロジェクトに挑戦したい方。
システムの実装工程を活かし、上流工程から一貫したコンサルティングに挑戦したい方。
ITコンサルティングの経験を活かし、業界軸で上流工程から一貫したコンサルティングに挑戦したい方。
小売業、サービス業、アパレル企業、消費財メーカー、食品メーカーに対して、企業改革における、基本計画から業務変革、および情報システムの導入、またそれらの継続的な改善活動に至る、一連のライフサイクルをトータルで支援するコンサルティングに従事したい方。
海外に展開する日系企業、アジア/日本へ展開をする欧米企業、海外(主に中国・東南アジア)の現地資本大規模企業に対して、最新の業務、ITソリューションを活用し、個々の企業の状況や方向性に応じた企業改革を提案・支援するコンサルティングに従事したい方。
次世代流通業のあり方、IoTを活用した消費財・食品メーカーの新たなビジネスモデル創造などのコンサルティングに関わりたい方。

社内シンクタンク/リサーチャー(リーダー職以上) ハルメクホールディングス

想定年収
~ 1,000万円程度 ( 35~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 社内シンクタンクのリサーチャーとして、社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ解析をお任せします。
【業務内容詳細】■社内:同社本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、そして通販新規顧客の増加・リピートのため、定量&定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。
また、新規事業サービスのデータ解析を行い、シニ...
求めるスキル
(必要条件)
●Excel、PowerPointを用いて数表やグラフ、報告書、提案書を作成●PowerPointで一から資料を作ってプレゼンテーションができる●様々な分析手法(重回帰分析、クラスター分析、コレスポンデンス分析、コンジョイント分析など)を習得・理解し、それらの知識を用いて、課題に応じた分析や提言を行ったことがある●SAS、SPSS、R、ASSUM、Accessなどの統計・解析ソフト、BIツール、データマイニング経験(もしくは新しいソフトやツールの利用意欲)がある

SaaSプロダクトセールス(クラウドソリューションセールス) ブレインパッド

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 ビッグデータやAIなどを活用し、クライアント企業の課題解決を実現するソリューションの提案を行っていただきます。
提案に際しては弊社の取り扱う各種Cloud、データマイニング/BIツール/RPAソリューションなどを組み合わせた提案となり、かつデータサイエンティストなどと協働で開発する分析モデルについても提案内容に含まれます...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析、CRM、データマイニング/BIツール、データベースシステムなどのソリューション営業のご経験・法人営業や顧客のニーズを汲みとり提案営業をした経験・ITリテラシー
コンサルタントからのおすすめポイント
データ分析における先進企業です。
独自の技術力を武器に、企業内に蓄積された膨大なデータを分析し、正しく活用できるような分析サービスの提供をしている企業です。

デジタルアーキテクト(AIセクター) アビームコンサルティング

想定年収
~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。
○AIセクターについて:統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ...
求めるスキル
(必要条件)
基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。
次のいずれかの経験:○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。
○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。
○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。
○AWSなどのデータウェアハウス構築/アナリティクス・ソフトウェア導入経験。
○IT戦略の構築経験。

データサイエンティスト(AIセクター) / コンサルティングファーム

想定年収
~ 1,500万円程度 ( 25~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援。
分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援。
アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供。
最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等。
○AIセクターについて:統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、...
求めるスキル
(必要条件)
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)。
次のうちのいずれかの業務に関わってきた方。
(1)SAS、SPSS、SQL、R、Python等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験者。
(2)市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験者。
(3)統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験者。

事業企画職(広告事業部執行役員付) / マーケティング関連会社

想定年収
~ 1,000万円程度 ( 25~ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 新宿区
勤務先 東京都 新宿区
職務内容 事業企画部門を強化すべく、上長と共に以下業務を担当いたします。
・KPIモニタリング・事業分析・システム改修・事業管理のオペレーション・企業が持っている新しい技術・材料・サービス等の事業シーズ調査(ヒアリング、ブレスト、リサーチ等) および事業セグメントに関連した市場調査・分析・国内広告事業執行役員の事業戦略立案(中期経...
求めるスキル
(必要条件)
・部門長補佐として予算策定・戦略立案に関与している経験(3年以上)・中期経営計画・経営管理、もしくは管理会計業務など事業企画機能経験2年以上・プロジェクト設計・立上げ・運用経験・Excel/関数の使用、グラフ作成スキル PowerPoint/全社配布に適う資料作成スキル

顧客分析データアナリスト(EC・デジタルサービス部) 良品計画

想定年収
~ 900万円程度 ( 29~ 38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 文京区
勤務先 東京都 文京区
職務内容 業務の中で顧客分析、データマイニングを関連部署と行い、視化・レポートまでを行いアクションのベースを作成いただきます。
データビジネス(データアナリスト)として、無印良品の顧客分析・シナリオ別集計レポート・示唆出し・分析基盤やツールの選定や設計実装時のディレクションを行い売上最大化にむけ、分析や仮設の立案・検証などをお任せ...
求めるスキル
(必要条件)
・マーケティングの知見・経験・顧客分析/データマイニング(RFM,デシル、セグメント、重回帰分析、決定木分析)・Google Analytics/Adobe Analyticsなどの使用経験・BIツールの使用経験

シニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト / IT機器メーカー

想定年収
1,100万円 ~ 1,600万円程度 ( 30~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 【事業・組織構成の概要】AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析PJの遂行を行う。
【職務内容】金融・流通・製造・エネルギー・商社・...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発等の業務経験。
データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年以上あること、または、データマイニング・機械学習などに関する製品開発/研究開発経験が数年以上あることを想定します。
・データ分析に関するPM経験。
分析技術者、業務知識保有者などと協業しながらデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験
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