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【東京】製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト(リーダー候補)
三菱ケミカル

想定年収 ~ 849万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。
同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデー...
求めるスキル
(必要条件)
・経験職種(年数)・経験内容:・ITまたはデジタル領域における実務経験(業界不問、3年以上目安)・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験(3年以上目安)・機械学習・深層学習フレームワーク(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)の利用経験・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験・語学力:ビジネスレベルの日本語能力(現場との円滑なコミュニケーション可能な方)・他資格:データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)/【英語力不問/高専卒以上】
勤務先 東京都 千代田区丸の内

【EI】ベンチャーアーキテクト(マネージャー候補)
Relic

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 <業務内容>(1)クライアントとのレベニューシェア型共同事業の立ち上げ ※他部署でも潜在的に推進するが、EI事業部では特に注力して推進・さまざまな有力アセットをもったクライアントに対して、事前に定義した事業仮説を持ち込み、連続的な共同事業立ち上げを推進する・立ち上げた事業の責任者・JV代表/取締役としてのグロースも期待...
求めるスキル
(必要条件)
・コンサルティングファームもしくは事業会社におけるクライアントワークの経験(3年以上)<以下いずれかのご経験をお持ちの方>・コンサルティングファームにおける新規事業開発案件経験(2年以上)・事業会社における新規事業開発案件経験(2年以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
コンサルでもなく事業会社でもなく、それらをハイブリッドに内包している珍しい業態の企業です。
 ■ハンズオン型の新規事業創出コンサル ■同社事業である「事業共創プラットフォーム」のSaaSサービスの提供 ■ベンチャー投資 3つを事業の柱とし、一気通貫で新規事業開発やイノベーション創出を支援しています。
クライアントの新規事業創出プロデューサーとしてだけでなく同社の事業創出にも関わっていただきます

データアーキテクト※CTOと構造改革を推進するリーダー候補
トランコム

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 48才 )
職務内容 本ポジションは、全社の経営戦略・事業戦略と連携し、エンタープライズアーキテクチャの要素であるデータアーキテクチャとして、データ活用に関わるデータレイクハウスを含むデータプラットフォーム全体の設計、共通マスターの管理、トランザクションデータの連携をリードし、データに基づいた意思決定と分析・生成AI活用を支える極めて重要な...
求めるスキル
(必要条件)
複数のシステムからデータを取り込み、集約・加工・分析するデータプラットフォーム(データレイク、データウェアハウス、データパイプラインなど)の設計・構築経験5年以上。
パブリッククラウド(AWS, Azure, GCPいずれか)を用いたデータ基盤の構築・運用経験。
ビッグデータ技術(Hadoop, Spark, Kafkaなど)またはクラウドベースのデータサービス(Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshiftなど)に関する深い知識と実践経験.データモデリング、データベース設計、およびデータガバナンスに関する深い理解と実践経験。
SQLを用いたデータ操作・分析のスキル、データセキュリティ、プライバシー保護に関する知識と実践経験、複数のプロジェクトやチームをデータ面からリードし、成果を出した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区新橋
コンサルタントからのおすすめポイント
ベインキャピタルが入り非上場企業となり改革、変革中の会社です。
通常の会社より経営の意思決定が早く成長できる環境です。

データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験(GraphQL、React)・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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