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データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 30～ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

「doda」法人向けプロダクトのデータ部門責任者（管理職）
パーソルキャリア

想定年収 1,100万円 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 50才 )
職務内容 ＜概要＞同社人材紹介サービスの法人向けプロダクト全体のデータアーキテクト・データ部門責任者として携わっていただきます。
※クライアントプロダクト本部内に新たにデータ部門を新設する予定です。
データ戦略の立案から実行までを部門長としてリードし、課題発見・提案、ユーザリサーチ、プロダクトの定量モニタリング、ログ・データの設計、...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データに関する業務経験が10年以上、またはそれ相当のスキルをお持ちの方・メンバーマネジメント経験が3年以上ある方・Webサービス開発のご経験 (アプリ・サーバー等)・全社規模、または大規模なデータ戦略立案を担当したことがある方・データベース設計のご経験・チーム開発のご経験・バッチ設計 / 開発経験・SQLを使ったデータ加工業務のご経験・BIツール利用のご経験・クラウド環境でのデータ処理・分析のご経験(AWS,GCP等)／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】
ソフトバンク

想定年収 ～ 1,570万円程度 ( 26～ 45才 )
職務内容 ＜ミッション＞・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化する・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供する＜業務内容＞・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援・データパイプラインの設計・構築・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験・ETL／データパイプラインの設計・開発経験・GCP／AWS／Azure などのいずれかを用いたシステム構築経験・DWH／データレイクの導入・運用経験（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

【Musubi AI在庫管理】シニアデータエンジニア
カケハシ

想定年収 850万円 ～ 1,150万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 【業務概要】薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
同社では、AIを活用した在庫と発注の最適化サービスや薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。
＜詳細＞データエンジニアと...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤の設計経験、特に全体のデータアーキテクチャの設計経験・データサイエンティストやデータアナリストとのデータ設計経験・可用性設計・信頼性設計・性能設計など、システムの安定維持のための設計の経験・長期にわたり稼働しているシステムの運用経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

Senior Data Analyst
カウシェ

想定年収 900万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 経営課題、ビジネス課題、プロダクト課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。
＜業務内容＞・経営、ビジネス、プロダクトにおける抽象的な課題の定義と解決・KGIやKPIの策定、可視化、運用・様々なステークホルダーとの連携と推進・場合によって以下など→A/Bテストの設計や検証サイクルの立案と実行→デ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力・経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験・SQLの高度な運用能力・スプレッドシート、Looker等によるダッシュボード構築能力・基礎的な統計的知識と運用能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【デジタルプロダクト／経営企画部】データストラテジスト
エムシーディースリー （旧MCデータプラス）

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 ＭＣデータプラス、インダストリー・ワン、エムシーデジタルの3社が2025年7月に統合して生まれた三菱商事100%子会社の企業です。
統合後のさらなる事業拡大を目指していく中で、経営管理の現場では、旧会社ごとに異なるKPIやシステム、データが混在しています。
これを一から現状分析し、あるべき経営指標とデータフローを設計、SQ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・集計実務経験・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築と、運用・現場定着を自ら主体的に手がけた経験・dbt等を用いたデータパイプラインの構築、データモデリング、およびテスト自動化の実務経験・サーバーレスアーキテクチャ(Cloud Run Functions/AWS Lambda等)の実務経験・日本語ネイティブレベル／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
三菱商事グループの安定した基盤のもと、統合による新生エムシーディースリーの「データドリブン経営」を牽引するコアメンバーを募集しています。
経営管理指標の抜本的見直し・データ基盤の統合・ダッシュボード開発と運用定着/改善までリードし、成長期の事業戦略や意思決定プロセスへの変革に貢献いただくポジションです。

【Value Co-creation】シニアデータエンジニア（マーケティング高度化支援）
博報堂テクノロジーズ

想定年収 800万円 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂く...
求めるスキル
(必要条件)		 ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験＜以下いずれか3つ以上かつ3年以上のご経験をお持ちの方＞・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築・CDP/DWHの設計・構築・BI等でのレポート開発経験・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築・IaC / CI/CD等の設計・構築／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データエンジニア（ナウキャスト）
Finatextホールディングス

想定年収 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 ■配属先：ナウキャストとはビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。
■業務の概要データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わ...
求めるスキル
(必要条件)		 [データエンジニアリング]・チームでのシステム開発・運用経験・Pythonを用いた開発・運用経験・クラウドインフラ開発・運用経験・データ分析基盤の構築・運用経験[インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

DateDev データ基盤アーキテクト
インフォボックス

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 42才 )
職務内容 ＜役割とミッション＞同社プロダクトのデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。
スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。
高い実装スキルはもちろん、「この設計や選定が、データの価値/成長につながるか？」という広い視点から、プロダク...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップ・API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ～ 1,400万円程度 ( 28～ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には　・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います　・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します　・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール（Tableau／PowerBI／Dataiku／SASなど）の使用経験・クラウド環境（AWS／Azure／Google）による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験（MongoDB、HBase、Cassandraなど）・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験（GraphQL、React）・分散処理や大規模データのハンドリング経験（Spark、 Hadoopなど）・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データサイエンティスト/機械学習エンジニア
SENSY

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。
・研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究・データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証・機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシス...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Pythonの実務経験・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど）・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません）※それぞれ目安1～2年以上／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

データサイエンティスト
WOTA

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 27～ 45才 )
職務内容 データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます＜業務内容＞・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験・時系列データの解析経験・IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験・SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル・機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解（分野問わず歓迎）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー

想定年収 ～ 1,400万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
＜業務内容＞・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験（3年以上）・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

【SaaS】バックエンドのリードエンジニア_CDP
ジーニー

想定年収 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 ■プロダクト戦略の策定から実行まで、幅広くお任せします。
・課題解決のエキスパート: 課題の本質を見抜き、最適なソリューションを提案・実現・アーキテクチャ設計: QCD（品質・コスト・納期）を最適化する、堅牢なシステムアーキテクチャを設計・メンバー育成: コーディング、コードレビューを通じて、チーム全体の技術力を底上げ・...
求めるスキル
(必要条件)		 ・（Rust／C／C++）サーバーサイドアプリケーションの開発経験　3年以上＜上記および、以下いずれか１つのご経験＞・データパイプライン構築のご経験・アーキテクチャ設計のご経験・パフォーマンス改善のご経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

リードデータエンジニア
MBKデジタル

想定年収 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 25～ 55才 )
職務内容 【業務内容】データ分析案件におけるデータ基盤の構築や運用をリードし、ジュニアエンジニアを育成・指導できるデータエンジニア（リーダー）ポジションです。
＜具体的な業務＞・データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務・各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計...
求めるスキル
(必要条件)		 ・Google CloudやBigQuery等の何かしらのクラウドデータ基盤の構築・運用経験（3 年以上）・SQL や Python を用いたデータパイプラインの設計・実装経験・ETL/ELT の基本的な知識・実務経験・チームリードまたはメンターの経験（2～3名以上のエンジニアを指導・育成した実績）・日本語でのコミュニケーション能力（社内外のステークホルダーとの折衝）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データエンジニア
ミツモア

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 28～ 42才 )
職務内容 同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。
そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。
お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。
...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験：（1）SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験（2）クラウド環境における、データパイプライン実装経験（3）ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。
（4）(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データエンジニア
アシュアード

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
職務内容 同社が持つクラウドサービスや企業、セキュリティに関するデータを活かした新たなサービスの開発を見込んでおり、データ収集からデータの基盤構築までを主導し、お客様への価値貢献に繋げられるデータエンジニアの方を募集します。
【業務】●データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ●クローリングから可視化までのデータパイプラインの構築と運用 ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●SQLに関する一般的な知識 ●クラウド上でのETL/ELT/ETLTアーキテクチャの構築経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 渋谷区

データエンジニア
Luup

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 同社は、街じゅうを「駅前化」するインフラをつくるをミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービスを日本各地で展開しています。
■部署：サービス本体や社内向け管理ツール、IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。
　■チーム：デ...
求めるスキル
(必要条件)		 ● BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験●Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験●データ関連チームでの業務経験／【英語力不問】
勤務先 東京都 品川区

研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］
Sansan

想定年収 1,001万円 ～ 1,505万円程度 ( 28～ 45才 )
職務内容 本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。
具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。
【具体的な業務内容】●デー...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データマートやDWHの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【Dev】データ・MLエンジニア
JDSC

想定年収 ～ 1,100万円程度 ( 26～ 43才 )
職務内容 多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とするプロジェクトを推進しており、様々なソフトウェア開発を担当いただきます。
物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を実施。
下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。
JDSCの子会社...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上）　●クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験　●特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）　●ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区

データ・MLエンジニア
JDSC

想定年収 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 )
職務内容 データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階　・顧客の業務で使用...
求めるスキル
(必要条件)		 以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

社内ICTデータ利活用推進
リクルート

想定年収 ～ 1,258万円程度 ( 28～ 40才 )
職務内容 ■ICTサービスの課題整理、仮説立案、仮説検証分析（主にTableauやBQを活用）、施策立案、施策判断、検証をチームメンバーやサービスオーナーと協力して実施・担当いただきます。
さらに先の分析サイクルをサービスオーナー側で実施できるようにBIや分析教育も実施します。
　■ICTサービスのデータ基盤の構築やデータパイプライ...
求めるスキル
(必要条件)		 ・IT業界の経験および何らかのデータ活用した企画、レポート、業務改善、もしくはデータ加工、集計経験の経験がある方・TableauやSQL等のデータ可視化技術に高い学習意欲がある方・AWSやGCPなどのクラウド環境の活用やPythonやSQL等のデータ加工技術に高い学習意欲がある方／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト）
Finatextホールディングス

想定年収 ～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
職務内容 複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。
具体的には以下の業務内容です。
●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。
主にRedshiftやBigQueryを活用。
（※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実...
求めるスキル
(必要条件)		 ●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。
●APIの開発経験。
●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。
●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。
●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。
●自らコードを書ける方。
／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。

データエンジニア（データ事業）
Finatextホールディングス

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
職務内容 本ポジションでは、オルタナティブデータのサービス運用に関連するデータの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。
アサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。
　・Snowfl...
求めるスキル
(必要条件)		 [データエンジニアリング]・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる　・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある　・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある　[インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる　・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

データエンジニア
primeNumber

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 40才 )
職務内容 primeNumber社内の統合データ分析基盤の設計、実装、運用をしていただける方を募集。
これまでprimeNumberでは各部署がtroccoを使って柔軟にデータ分析ができる環境を構築していましたが、組織の拡大や対象データの複雑化に伴い、全社で一貫したデータ統合のニーズが高まってきました。
そのためには、Single ...
求めるスキル
(必要条件)		 下記を全て満たす方・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験・Google BigQuery等のDWH製品の利用経験・ユーザとの折衝経験（社内外問わず）／【初級英語力要／大卒以上】
勤務先 東京都 品川区

【エンジニア】データエンジニア
エムスリー

想定年収 ～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
職務内容 ＜ミッション＞医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する＜業務内容＞BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。
データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアン...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データを活用したシステム開発経験、・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験、・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験、・Linux / Unix系OSの実務経験（開発言語：LookML / Python / SQL / Bash、データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow、DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle）／【英語力不問／大卒以上】
勤務先 東京都 港区
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