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公開求人数: 29


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[キーワード] データパイプライン

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【デジタルプロダクト/経営企画部】データストラテジスト
エムシーディースリー デジタルプロダクトカンパニー(旧MCデータプラス)

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 MCデータプラス、インダストリー・ワン、エムシーデジタルの3社が2025年7月に統合して生まれた三菱商事100%子会社の企業です。
統合後のさらなる事業拡大を目指していく中で、経営管理の現場では、旧会社ごとに異なるKPIやシステム、データが混在しています。
これを一から現状分析し、あるべき経営指標とデータフローを設計、SQ...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・集計実務経験・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築と、運用・現場定着を自ら主体的に手がけた経験・dbt等を用いたデータパイプラインの構築、データモデリング、およびテスト自動化の実務経験・サーバーレスアーキテクチャ(Cloud Run Functions/AWS Lambda等)の実務経験・日本語ネイティブレベル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区
コンサルタントからのおすすめポイント
三菱商事グループの安定した基盤のもと、統合による新生エムシーディースリーの「データドリブン経営」を牽引するコアメンバーを募集しています。
経営管理指標の抜本的見直し・データ基盤の統合・ダッシュボード開発と運用定着/改善までリードし、成長期の事業戦略や意思決定プロセスへの変革に貢献いただくポジションです。

データアーキテクト※CTOと構造改革を推進するリーダー候補
トランコム

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 48才 )
職務内容 本ポジションは、全社の経営戦略・事業戦略と連携し、エンタープライズアーキテクチャの要素であるデータアーキテクチャとして、データ活用に関わるデータレイクハウスを含むデータプラットフォーム全体の設計、共通マスターの管理、トランザクションデータの連携をリードし、データに基づいた意思決定と分析・生成AI活用を支える極めて重要な...
求めるスキル
(必要条件)
複数のシステムからデータを取り込み、集約・加工・分析するデータプラットフォーム(データレイク、データウェアハウス、データパイプラインなど)の設計・構築経験5年以上。
パブリッククラウド(AWS, Azure, GCPいずれか)を用いたデータ基盤の構築・運用経験。
ビッグデータ技術(Hadoop, Spark, Kafkaなど)またはクラウドベースのデータサービス(Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshiftなど)に関する深い知識と実践経験.データモデリング、データベース設計、およびデータガバナンスに関する深い理解と実践経験。
SQLを用いたデータ操作・分析のスキル、データセキュリティ、プライバシー保護に関する知識と実践経験、複数のプロジェクトやチームをデータ面からリードし、成果を出した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区新橋
コンサルタントからのおすすめポイント
ベインキャピタルが入り非上場企業となり改革、変革中の会社です。
通常の会社より経営の意思決定が早く成長できる環境です。

IT戦略(DX推進グループ)※CTOと構造改革を推進するリーダー候補
トランコム

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 30~ 43才 )
職務内容 ITプラットフォームのグランドデザインとロードマップ策定(エンタープライズアーキテクチャ全体統括)全社の経営戦略・事業戦略と連携し、ビジネスの成長を加速させるITプラットフォーム全体のアーキテクチャを設計。
現状のシステム課題を特定し、将来のプラットフォームに向けた技術選定、移行戦略、ロードマップを策定。
事業サービス開発...
求めるスキル
(必要条件)
下記いずれかのご経験のある方。
Webサービスまたは大規模エンタープライズシステムのアーキテクチャ設計、開発、運用経験8年以上。
モジュラー型アーキテクチャ、APIを活用したシステム連携など、変化に強いIT基盤の構築経験。
複数のシステムからデータを取り込み、集約・加工・分析するデータプラットフォーム(データレイク、データウェアハウス、データパイプラインなど)の設計・構築経験。
財務会計、管理会計、人事などのバックオフィス領域におけるITシステムの深い理解と、その連携経験。
パブリッククラウド(AWS, Azure, GCPいずれか)を用いたシステム構築・運用経験。
複数のプロジェクトやチームを技術面からリードし、成果を出した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区新橋
コンサルタントからのおすすめポイント
ベインキャピタルが入り非上場企業となり改革、変革中の会社です。
通常の会社より経営の意思決定が早く成長できる環境です。

【Value Co-creation】シニアデータエンジニア(マーケティング高度化支援)
博報堂テクノロジーズ

想定年収 800万円 ~ 1,100万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。
中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂く...
求めるスキル
(必要条件)
・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験<以下いずれか3つ以上かつ3年以上のご経験をお持ちの方>・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築・CDP/DWHの設計・構築・BI等でのレポート開発経験・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築・IaC / CI/CD等の設計・構築/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

データサイエンティスト | マネージャー~ディレクター (LeanDataX事業部)
WorkX

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 《業務内容》クライアント企業が抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。
具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析会社やデータ分析プラットフォーム会社でのデータアナリティクスの経験・データ可視化ツール、ETLツール、データ分析ツール(Tableau/PowerBI/Dataiku/SASなど)の使用経験・クラウド環境(AWS/Azure/Google)による基盤構築経験・DatabricksやSnowflakeの導入・利用経験・NoSQLデータベースの経験(MongoDB、HBase、Cassandraなど)・エンタープライズ向けフルスタックなサービスの開発経験(GraphQL、React)・分散処理や大規模データのハンドリング経験(Spark、 Hadoopなど)・API設計・開発、テストフレームワーク、パッケージ化などのソフトウェアエンジニアリングの経験・GithubやSlack、Confluenceなどの効率化ツールを用いて、プロジェクト進捗や課題管理、会議のファシリテーションなどのPMOをした経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

【JAPAN AI】データエンジニア
ジーニー

想定年収 ~ 1,400万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 データエンジニアとして、同社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
<業務内容>・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計・実装・ETLプロセスの最適化と自動化を通じて、データ処理の効率化を図る・データの可視化や分析を支援するためのインフラストラクチャの構築・複雑なエンタープライズ...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・クラウドプラットフォーム (AWS, GCP, Azure いずれか) やコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・データパイプラインの設計・実装経験(3年以上)・RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの運用経験・Python、SQLなどを用いたデータ処理の経験・スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験・データベースの設計、運用、最適化の経験・データベースのパフォーマンスチューニングの経験・データのクレンジングや正規化、データ品質向上のためのプロセス設計経験・データセキュリティに関する知識と実践経験・LLM / AI 領域への強い興味、および最新技術を追い続ける探究心・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

データ・MLエンジニア
JDSC

想定年収 800万円 ~ 1,400万円程度 ( 30~ 40才 )
職務内容 データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。
同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。
・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用...
求めるスキル
(必要条件)
以下の知識と経験を全てお持ちの方:●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
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