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公開求人数: 140


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[キーワード] データドリブン

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マーケティングマネージャー
ヌーラボ

想定年収 802万円 ~ 1,012万円程度 ( 30~ 39才 )
職務内容 マーケティングチームのプレイングマネージャーとして、デジタルマーケティング、イベントマーケティング、コンテンツマーケティングの戦略をリードし、ヌーラボサービスの想起獲得、リード獲得、トライアル数の増加を目指します。
対象は日本国内です。
顧客のニーズに合わせた価値の提供と、ビジネスの成長を促進するためのデータドリブンなマー...
求めるスキル
(必要条件)
IT/SaaS業界の事業会社におけるマーケティングマネージャー経験〔 補足 〕・マネージャー専任またはプレイングマネージャーかは問いません。
・メンバー5名以上のチームマネジメント経験を想定しています。
・マーケティング領域の経験は以下を含んで想定しています。
 ∟ デジタルマーケティング・コンテンツ制作等に関する実務経験 ∟ デジタルアクイジション業務だけではなく、コミュニケーション全体を戦略的にプランニングし、実践した経験 ∟ オーナーシップをもって複数の課題に対しPDCAを回し、事業を成長させた経験 ∟ データ分析とKPI追跡のスキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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HR Planning / 人事企画&組織人材開発(Mgr候補)
モノグサ

想定年収 ~ 1,100万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 【業務内容】■基幹人事制度の運用・アップデート●会社運営の根幹をなす基幹人事制度の3本柱=等級/評価/報酬制度の三位一体での安定運用と戦略的改善・急成長するスタートアップ組織に最適な制度を安定的に運用させるオペレーションの実行改善と、制度仕組みそのものに対し、ミッションや各種ロードマップ、事業貢献からの逆算で適切なアッ...
求めるスキル
(必要条件)
■基幹人事制度に関する業務経験3年以上 - 基幹人事制度の運用サイクルを複数回回し切る経験 - 等級・評価・報酬各制度のうち少なくとも2つ以上の制度について改定した経験■(明示された業務、ファンクションではなくとも、)人事ガバナンスに関連した下記あるいはその他何らかの業務経験あるいはその関心 - 職務権限規程、役員規程など人事関連規程の策定・改定・遵守状況の確認 - 全社的な組織構造/組織設計の検討・改定 - 人事監査・リスク評価の実施及び改善提案あるいは受けた指摘に対する対応■人事データを活用して組織・人の課題抽出や解決に貢献した経験 - 複数のデータソースを組み合わせ、複雑な関数やデータ構造を理解し扱うことができるPCスキル■経営陣、現場社員など、誰とでもスムーズにディスカッションやコミュニケーションを取り、伝わるように伝えることができる能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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経営コンサルタント:経営DX推進コンサルタント
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 <期待役割>単なるアドバイザーに留まらず、顧客企業のパートナーとして顧客企業の経営課題の根幹に踏み込み、構想策定から業務・組織改革、最新テクノロジーの導入、そして変革の定着化までを一気通貫でやり遂げる「変革の伴走者」としてご活躍いただきます。
顧客と伴走し、多様な仲間と協業し、自身も成長しながら、共に顧客企業の変革にチャ...
求めるスキル
(必要条件)
・常に論理的思考を行い、顧客の課題解決に最後まで伴走する意志と力を有する方・多様なバックグラウンドの人材とチームでコラボレーションする力を有する方・(ないしは上記と同程度の業務経験をお持ちの方)・コンサルティングファームにて、経営管理領域のコンサルティング、またはERP/EPM導入(構想策定、要件定義、PMO)の経験を有する方・事業会社の経営企画、経理・財務、事業企画部門等にて、経営管理制度の設計・導入、または会計システム刷新プロジェクトを主導した経験を有する方・ITベンダー/SIerにて、会計・経営管理システムの導入における上流工程(要件定義、基本設計)やプロジェクトマネジメントの経験を有する方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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CMO候補(マーケティング部長)
souco

想定年収 ~ 1,200万円程度 ( 26~ 42才 )
職務内容 1.経営・事業計画に基づいたマーケティング戦略の立案と実行・KGI/KPIの設定、予実管理、経営陣へのレポーティング・市場・競合分析と、それに基づく事業機会の特定・プロダクトや価格戦略へのフィードバックと関与2. マーケティング施策の統括・オンライン・オフラインを統合したマーケティング施策全体のプランニングと実行管理・...
求めるスキル
(必要条件)
1.マーケティング戦略の立案から実行、効果測定、予算管理までの一連の経験・特に、プロダクトマーケティング、またはそれに準ずるマーケティング実務経験(3年以上目安)2.データドリブンな意思決定能力・Google Analyticsなどの分析ツールを活用し、データに基づいた仮説検証(PDCA)サイクルを回し、施策の改善や戦略決定を行った経験3.経営・事業戦略への関与・単なる施策レベルではなく、経営課題や事業全体のKGI/KPIを理解し、マーケティング戦略に落とし込んできた経験4.社内外の関係者と円滑に連携できる高いコミュニケーション能力5.自律的に課題を発見し、解決に向けて主体的に行動できる能力/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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【JAPAN AI】Product Manager
ジーニー

想定年収 900万円 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 40才 )
職務内容 <業務内容>■プロダクト戦略・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進■プロダクト開発・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード・ユ...
求めるスキル
(必要条件)
・顧客インタビューを通じて業務のシステム・機能化を行った経験・顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを基にプロダクトの要件を定義した経験・顧客のニーズを具体的なシステム仕様や機能に落とし込み、開発チームと連携して実現した経験・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル<プロダクトマネジメント経験:4年以上>・ソフトウェアやシステム開発におけるプロダクトマネジメント経験・プロダクト戦略の立案から実行までをリードした経験・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性決定の経験・開発チームと連携し、要件定義や仕様策定を行った経験・データドリブンな意思決定プロセスの構築・実践経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

ディレクター(グロースマーケティング)
ウォルト・ディズニー・ジャパン

想定年収 1,800万円 ~ 2,000万円程度 ( 38~ 50才 )
職務内容 日本市場におけるパフォーマンスマーケティング及びライフサイクル&ロイヤルティマーケティングの両チームを統括し、サブスク獲得・定着・チャーン抑制の戦略を推進していただきます。
パフォーマンスマーケティングのリード-チャネル横断の戦略立案と実行を通じてROIを最大化し、新規顧客獲得と再契約促進を強化。
ライフサイクル&ロイヤル...
求めるスキル
(必要条件)
・グロースマーケティングまたはデジタルマーケティング領域での10~15年のリーダーシップ経験。
・日本市場におけるチームマネジメント実績。
・グローバルマトリックス組織における協働経験、ローカルとグローバルの優先事項のバランスを取れる能力。
/【上級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ディズニーのストリーミングサービスにおける日本市場のグロースマーケティングディレクターは、戦略的リーダーとして、サブスクリプションの新規獲得、顧客維持、解約率の低減を推進します。
本ポジションは、パフォーマンスマーケティング(リテール・パートナー領域)およびライフサイクル&ロイヤルティマーケティングの両チームを統括し、データドリブンなアプローチで顧客基盤の拡大とエンゲージメント向上を図りながら、長期的な顧客価値の最大化を目指します。

データドリブンコンサルタント(Digital Unit)
イグニション・ポイント

想定年収 ~ 3,000万円程度 ( 27~ 45才 )
職務内容 我々は、「誰もが、当たり前に、データを活用し、新たなビジネス価値を創造する社会へ」をミッションに掲げ、AIや機械学習などの先進データアナリティクスを活用することで、企業のデータドリブン変革を戦略策定から実行まで強力に推進するプロフェッショナル集団です。
データドリブンな経営・意思決定・AI・データ活用アセスメント・AI・...
求めるスキル
(必要条件)
<データストラテジスト>以下いずれかのご経験が必須となります。
・AI・データ活用戦略やロードマップ策定経験・クライアント/社内のAI・データ活用、データアナリティクス推進に取り組んだ経験・データマネジメント/ガバナンスの方針・ルールの策定・実行経験・データドリブン人材の教育・浸透、CoE組織の立ち上げ経験<データサイエンティスト>以下いずれかのご経験が必須となります。
・企業内データの収集・加工・分析を通じた経営/業務課題解決の提言・実行経験(市場・顧客アナリティクス、調査データ分析の経験を含む)・Python, SQL, R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験、およびVertex AI,SageMaker, Azure Machine Learning等での機械学習モデル構築経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 渋谷区

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