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[キーワード] データサイエンス

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デジタルイノベーション推進部(データドリブン推進ポジション)
アフラック生命保険

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 39才 )
職務内容 デジタル技術活用に欠かせないデータマネジメント・データ分析基盤を担当いただき、デジタルイノベーションの推進・実践の支援。
最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、実現させるためのデータマネジメント・分析基盤提供の活動を担う。
・ステークホルダーに対して、データサイエンスを活用したプロジェクトを...
求めるスキル
(必要条件)
・プロジェクトを成功させるための計画立案および管理を行うスキル・ビジネス課題を発見・整理し、解決策を立案するスキル・高度な専門知識を持つメンバーの意見を要約し、関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル・データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル・システム開発プロジェクト運営(PMやPMO)の経験 ※規模は問わず・情報系システムの構想立案、アーキテクチャ設計の経験・社内のデータを横断的に整備・管理し、データの収集や品質向上に向けた取り組みの経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

NEW
Enterprise Bizdev(SoA) データサイエンス×新規事業/プロダクト企画・開発
キャディ

想定年収 800万円 ~ 1,800万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど...
求めるスキル
(必要条件)
以下(1)~(3)のいずれかを満たす方。
(1)データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
(2)コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。
取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
(3)事業企画・開発のご経験をお持ちの方経験してきた業界は不問。
製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

データマネジメントコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 データ活用のための戦略策定、実現に向けたデータマネジメント構想・設計に加え、当該領域ににおける業務やプロセス、組織、人材育成を支援します。
■業務内容一例・データ活用戦略策定、データマネジメント構想・設計 ・データ・デザインの組織設計、人材育成の伴走支援・データ活用基盤構築支援・保守運用支援 など【募集職種の期待役割】顧...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Data Principal
SLALOM

想定年収 1,000万円 ~ 1,750万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 ○日本のクライアント向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー。
○クライアントの信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案。
○データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導。
○複...
求めるスキル
(必要条件)
○コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験。
○データコンサルティング、アナリティクス、関連分野で8年以上の実務経験。
○複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績。
○ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力。
○創造的かつ協働的なマインドセット。
○データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験。
○日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ。
○顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力。
○プロジェクトマネジメント経験。
○プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験。
○日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
現場に踏み込み、上流からデリバリまでをリードします。

Data Senior Consultant
SLALOM

想定年収 850万円 ~ 1,450万円程度 ( 27~ 35才 )
職務内容 ○日本のクライアント向けのデータソリューション(戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクス、ガバナンス)の設計とデリバリー。
○クライアントの信頼できるアドバイザーとして、ビジネスニーズを理解し、適切なソリューションを提案。
○データエンジニア、アナリスト、アーキテクトなど、部門横断型チームのリードと指導。
○複...
求めるスキル
(必要条件)
○コンピューターサイエンス、データサイエンス、エンジニアリング、数学などの学士号または修士号、または同等の知識・関連分野での経験。
○データコンサルティング、アナリティクス、関連分野で5年以上の実務経験。
○複雑なデータ施策やGen AIプロジェクトの設計~導入のリーダー経験、ビジネス価値創出の実績。
○ビジネスに関連する技術的AIコンセプトを分かりやすく伝える能力。
○創造的かつ協働的なマインドセット。
○データ戦略、アーキテクチャ、エンジニアリング、アナリティクスの専門知識。
主要クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)の実務経験。
○日本語と英語のビジネスレベルの流暢さ。
○顧客のニーズを理解し、データ活用による改善機会を特定できる能力。
○プロジェクトリード、社員指導、顧客対応の経験。
○日本市場に関するデータガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスの経験。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
現場に踏み込み、上流からデリバリまでをリードします。

アナリティクスコンサルティング分野
野村総合研究所

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 44才 )
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]■経験・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験[実務経験5年未満の方]■スキルと志向〇求めるスキル・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

Data Scientist(Creative Vision)
SB Intuitions

想定年収 ~ 1,800万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 <ミッション>研究者やエンジニアと協力し、大規模な基盤モデルの学習を支える効率的なデータ基盤およびコードベースを開発していただきます。
<職務内容>データサイエンティストは、データ処理、キュレーション、キャプションを含むデータ関連の業務に従事することが期待されています。
<仕事の魅力>・大規模マルチモーダル生成モデルの学習...
求めるスキル
(必要条件)
・データ基盤/パイプライン:大規模マルチモーダルパイプライン・(ingest→dedupe→filter→shard→snapshot/version)設計・標準化データAPIと高スループットローダー(ストリーミング、キャッシュ、サンプリング等)を提供・キャプション/人手ラベリング:キャプション・注釈フロー構築(属性/関係スキーマ、多言語対応)・ベンダー/内部アノテータ運用、ゴールドセット、IA一致率、QCダッシュボード・自動キャプショナー(CLIP/VLM補助)の検証・キュレーション/品質管理:重複検出、クラスタリング、品質/美的評価、ポリシーフィルタ(NSFW/暴力/PII等)・領域・スタイル・地域間のバランス調整、密キャプションや合成データ効果測定・研究志向データサイエンス:データアブレーション(構成、キャプション密度、合成比)、軽量スコアラー試作(品質/安全)、社内レポート作成・連携/展開:研究・プロダクトと協働しデータ構成をロードマップに沿って最適化・スキーマ/マニフェスト/SLAを整備し、複数チームで再利用可能にする/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

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