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転職・求人検索結果

該当求人数: 61件


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[キーワード] データサイエンス
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アナリティクスコンサルティング分野 野村総合研究所

想定年収
~ 1,500万円程度 ( 27~ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 NRIのアナリティクスコンサルティングは、データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援するサービスです。
統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施しています。
■仕事内容・A...
求めるスキル
(必要条件)
[実務経験5年以上の方]・データアナリスト/データサイエンティストとして、データ分析に関する経験・統計学・機械学習に関する経験・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験・事業・ビジネスを理解した上で分析・提案活動で中核的な役割を果たした経験[実務経験5年未満の方]・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル・基本的なデータベースに関するスキル・Pythonによるプロトタイプの実装スキル
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データサイエンティスト(データドリブンDX) / IT機器メーカー

想定年収
~ 1,100万円程度 ( 27~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
1.dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導2.dotData導入済のお客様に成功いただくための各種コミュニケーションとご支援  (ビジネス成果創出のためのアドバイス、お客様課題の理解、課題解消を実現する各種...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習に関する基本的な知識・以下のいずれかの業務を、トータルで5年以上経験 - Python等を用いたデータ分析業務の実務経験 - 機械学習やデータサイエンスに関する各種教育/レクチャ講師の経験 - AIシステムの実装経験
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アソシエイトソリューションデザイナー Laboro.AI

想定年収
~ 950万円程度 ( 25~ 30才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 中央区
勤務先 東京都 中央区
職務内容 ソリューションデザイナの指揮のもと、プロジェクトのサブモジュールを担当します。
ヒアリングレポートの作成、データ分析方針の策定、AI出力結果の確認とレポート作成などを担います。
また、他メンバーの指導のもと、プロジェクト企画提案にも関与することがあります。
例えば、新規事業型テーマでは、クライアント事業のビジネス的な出口を考...
求めるスキル
(必要条件)
(以下のいずれかのご経験があること)(1)戦略・業務コンサルティングファームでのクライアントワークのご経験(2)大手事業会社におけるデータ活用にかかわる企画・事業開発のご経験(3)機械学習の開発プロジェクトやデータサイエンス案件にメンバーとして参画したご経験(AIベンチャー、大手コンサル、大手事業会社、大手SIerなどにおいて)
コンサルタントからのおすすめポイント
Laboro AIは「最先端のAI技術とビジネスを『つなぐ存在』になること」をミッションとする、オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行うAI/機械学習のスペシャリスト集団 です。
AIの技術、ビジネスの両面を経験することが出来き、AIのスペシャリストを目指したい方にお勧めの求人です。
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データサイエンティスト サステナブル・ラボ

想定年収
~ 800万円程度 ( 28~ 38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンク「TERRAST(テラスト)」の深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。
各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から...
求めるスキル
(必要条件)
データスクレイピングの経験1年以上。
Matlab、Python、Rのうちいずれかを使用し、機械学習や統計モデリングを用いたデータ分析の経験(複数あれば尚可)。
以下いずれかの経験をお持ちの方。
Auto ML。
金融系データ分析(市場データの大規模分析等)。
PythonまたはRによる機械学習、統計モデリングを用いたデータ分析。
オルタナティブデータの抽出・分析。
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データサイエンティスト(経験者) ARISE analytics

想定年収
~ 1,670万円程度 ( 30~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 渋谷区
勤務先 東京都 渋谷区
職務内容 ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元...
求めるスキル
(必要条件)
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験
コンサルタントからのおすすめポイント
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
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DX戦略コンサルタント ARISE analytics

想定年収
~ 1,640万円程度 ( 26~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 渋谷区
勤務先 東京都 渋谷区
職務内容 DX戦略コンサルタントポジションの募集になります。
ポジションの魅力:(1)裁量を持ちながら提案、PJ管理を実施できます。
(2)社内外の様々な有識者にアクセスしやすい環境があるので、特定の業界・領域のプロフェッショナルである必要はなく、クロスインダスト リーで提案、PJ管理を行うので幅広い知見が身に付きます。
(コンサル力...
求めるスキル
(必要条件)
●コンサルティングファームでの2年以上のご経験または、DX推進組織での2年以上のご経験●以下のいずれかのご経験:(1)ITロードマップ、グランドデザイン策定(DX含む)(2)BI/SFA導入、基幹システム刷新PJ(3)業務改革PJ(4)デジタルマーケティング支援PJ(5)その他DX推進PJ
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【データ分析】データサイエンティスト(オープンポジション)【未経験】 エムスリー

想定年収
~ 1,000万円程度 ( 26~ 32才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 <ミッション>あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること。
<業務内容>社内データ分析コンサルタントとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した利益インパクトの最大化を追求していただきます。
担当事業例、製薬マーケティング事業、転職事業、サービスを横断したm3.com最適化。
具体的には、機械学習を...
求めるスキル
(必要条件)
統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識。
Python、R、C++等を用いた分析経験。

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト ABEJA

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 25~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定:(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)...
求めるスキル
(必要条件)
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験:1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

ソリューション領域:データサイエンティスト(マネージャー補佐) ABEJA

想定年収
~ 900万円程度 ( 25~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 データサイエンスグループのマネージャー補佐として、マネージャーと連携しながら二人三脚で、組織開発・組織運営を推進いただきます。
具体的には下記の業務をお任せします。
【業務内容】●データサイエンスグループの組織効率化・組織活性化に向けた仕組みづくりメンバーとのコミュニケーションを通した組織課題の発見・深堀・改善実行●組織運...
求めるスキル
(必要条件)
●組織運営や組織改善活動をリードされた経験(1年以上)●データサイエンティスト・機械学習エンジニアと一緒に働いた経験マネジメントの経験。
(プロジェクトリーダーや人事としての関わりも歓迎)●既存業務の見直し、改善、仕組み化などの経験●データサイエンスを含めた先端技術やビジネス実装への好奇心・学ぶ姿勢
コンサルタントからのおすすめポイント
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

データサイエンティスト(SMBCグループデータ利活用分野) 日本総合研究所

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 27~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 品川区
勤務先 東京都 品川区
職務内容 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、同社グループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
ビジネス部署と連携して下記業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。
●データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守●機械学習モデルの開発、...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)<資格>●基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須※入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト 日立製作所

想定年収
~ 950万円程度 ( 27~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 国分寺市
勤務先 東京都 国分寺市
職務内容 【概要】●顧客へのAI・データ利活用コンサルティング●事業価値を生み出す高度データ分析・解析●AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発●PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)【詳細】●顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV(Proof of Value=価値実証)などの上流フェーズ対応●...
求めるスキル
(必要条件)
(1)(2)共に満たしている方:(1)下記いずれかのご経験:・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験・統計学の知識やご経験 (統計検定2級以上保有が望ましい)・機械学習の知識やご経験がある (Kaggleシルバーメダル(ソロ)以上やデータ分析コンテストので入賞経験ありが望ましい)・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験 (SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい)・AI・機械学習分野での業務経験(2)ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること

マーケティング戦略コンサルタント サイカ

想定年収
800万円 ~ 1,500万円程度 ( 23~ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区六本木
勤務先 東京都 港区六本木
職務内容 データサイエンス×プロダクト開発×コンサルティングを武器に、戦略設計力と統計解析力を掛け合わせた最適なマーケティングDXにおける戦略策定ソリューションを設計〜実行〜分析まで一気通貫で支援いただきます。
【業務内容】●マーケティングDXプロジェクトのマネジメント/リード|●顧客の本質的な経営/事業課題の抽出|●顧客のビジネ...
求めるスキル
(必要条件)
以下いずれかのご経験⇒●戦略コンサルティングまたはマーケティング戦略やマーケティングDXにおけるコンサルティング経験 5年以上|●マーケティング戦略立案/DX推進などに関するご経験5年以上
コンサルタントからのおすすめポイント
いわゆる従来のコンサルティング会社や広告会社のコンサルタントと大きく異なるのは、マーケティング全体を最適化していくための新たなソリューション開発まで携われる点です。
データサイエンスのプロフェッショナルも多数在籍しておりますので、データ分析に関連する知識や経験も積むことができます。

MLOps エンジニア(シニア) MonotaRO

想定年収
~ 1,500万円程度 ( 25~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発をお任せします。
また、同社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっ...
求めるスキル
(必要条件)
●実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験●マイクロサービス開発にかかわった経験(例:Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis)●データベース管理と利用経験(例:Bigtable、BigQuery、MySQL)●エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている●プロジェクトやチームのリード経験(開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント)●GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験

事業企画担当 みんなのマーケット

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 29~ 42才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 渋谷区
勤務先 東京都 渋谷区
職務内容 『くらしのマーケット』を利用する出店者及びユーザーの利便性を向上させるための事業企画を推進していただきます。
業務範囲は既存オペレーションの改善を中心に、全く新しい取り組みまでと幅広いです。
マーケティングの視点を持ち、オペレーションや出店者・ユーザーの行動理解を行い、データに基づく洞察から課題や機会を特定していただきます...
求めるスキル
(必要条件)
以下いずれかの経験がある方。
IT/データ分析の活用で新規事業の企画や業務の改善を成し遂げたことがある経験。
コンサルティングファームやIBなど高度な規律とスキルセットが求められるプロフェッショナルファームで、クライアントに対してアドバイスを行い、成果を上げた経験。
新規のサービスや事業の開発、事業提携に携わった経験
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は、生活関連のサービスに関する日本最大級のインターネット商店街「くらしのマーケット」を運営する企業です。
「くらしのマーケット」は、ハウスクリーニングや家事代行、出張カメラマン、家電の取り付け、リフォームを始めとする300以上のカテゴリの出張・訪問サービスを口コミや料金で比較して、オンラインで予約することができます。
物以外の全てのサービスを掲載できるマーケットプレイスを目指しています。
市場規模は大きいが、細分化されて情報格差の大きい市場をテクノロジーで変えていきたい、そんな想いで「正直者が馬鹿を見ない世界をつくる」というビジョンを掲げています。
「『人と人』が関わるサービスを、安心して取引できる仕組みを提供する」というミッションに共感し、当社の拡大の可能性を理解していただける方を探しています。

データサイエンティスト・データアナリスト Chatwork

想定年収
~ 1,300万円程度 ( 26~ 42才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。
具体的にはプロダクトが保有するデータ(約500万ユーザー数)をもとに、マーケティング/セールス/...
求めるスキル
(必要条件)
・大規模データ分析基盤(AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど)を使った業務経験。
・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。
・分析業務の実務経験。

データサイエンスプロジェクトマネージャー オイシックス・ラ・大地

想定年収
~ 1,500万円程度 ( 28~ 38才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 品川区
勤務先 東京都 品川区
職務内容 同社では食の社会課題のデータを用いた解決のためにデータサイエンスの活用を進めています。
AutoMLなどを用いる、あるいはデータサイエンティスト&MLエンジニアと協働でデータサイエンスプロジェクトを要件定義からモデル実装までend to endで推進し、それを最終的にビジネス実装する事でビジネスインパクトを創出します。
業...
求めるスキル
(必要条件)
プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダーとして、機械学習や最適化を用いた分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントを行ない、最終的にそのモデルをビジネス実装、定常運用した経験・Python, Rを使って機械学習モデルを生成した2年以上の経験。
SQLのコーディングスキル(最低1年)、業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験のある方。

データサイエンティスト MI-6

想定年収
~ 800万円程度 ( 26~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
神奈川県 横浜市中区
勤務先 神奈川県 横浜市中区
職務内容 【業務内容】下記のうち、意志・スキル・適性に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。
1. 材料開発プロジェクトにおけるデータ解析2. 材料開発プロジェクトのマネジメントおよびクライアント/協業パートナへのコンサルティング3. 材料開発に資する解析アルゴリズムの開発・実装※本求人の選考フローについて正社員での採用...
求めるスキル
(必要条件)
データサイエンス(統計学、機械学習、数理最適化など)を用いた研究・開発経験・統計処理・機械学習向けのライブラリを用いた解析プログラムの実装経験・自然科学(特に材料分野)に対する強い興味・データサイエンスを用いた課題解決に対する情熱

データソリューションコンサルタント MI-6

想定年収
~ 800万円程度 ( 26~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
神奈川県 横浜市中区
勤務先 神奈川県 横浜市中区
職務内容 【業務内容】データソリューションコンサルタントはセールスチームと協力して商談を成立させると同時に、データサイエンスチーム、プロダクトチーム、カスタマーサクセスチームと連携して同社のソリューションの価値を向上する役割も担っていただきます。
本ポジションは新しいチームであり、同社の成長と顧客の成功のために、チームとして戦略立...
求めるスキル
(必要条件)
・化学・材料業界における経験・機械学習または統計学の知識経験、またはPythonを用いた解析経験・専門知識を持った顧客に対して、技術的な内容もふまえて説明・提案ができるプレゼン/コミュニケーションスキル・マテリアルズ・インフォマティクスへの関心(未経験可)・アントレプレナーシップ

機械学習コンサルタント リヴァンプ

想定年収
~ 2,000万円程度 ( 27~ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 一般的なコンサルタントと異なり、オーナー(創業オーナー、多角化企業、事業会社海外本社、投資ファンド、等)が事業投資した企業の経営支援を行います。
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体(マーケティング/デジタル/ファイナンスなど)へ、幅を広げていただきます:●課題特定・解決のためのビッ...
求めるスキル
(必要条件)
PythonもしくはRのプログラミング経験(実務経験不問)。
企業への経営支援業務に興味をお持ちの方 (データサイエンススキルを用いて顧客の経営課題を解決したい方)。

データアナリスト・データ企画(新会社所属) 東京海上ホールディングス

想定年収
~ 1,550万円程度 ( 27~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 ヘルスケア領域の新規事業において、データを活用した企画をご担当頂きます。
予防・未病領域における新規事業の企画推進とPHRシステムのデータ活用、行動科学・データマネジメントを活用したサービスの仮説検証および施策提案を担って頂きます。
■業務詳細 パーソナルデータ(個人情報、健康情報、ライフログ等)、ヘルスケアデータ(健診デ...
求めるスキル
(必要条件)
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験。
・統計分析を活用したデータアナリティクスの経験(データを使った一覧の作業のご経験:仮説設定、設計、テスト、分析、評価、モデリング)。
・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験

データサイエンティスト 東京海上ホールディングス

想定年収
900万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 44才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。
■具体業務:顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。
顧客企業が保...
求めるスキル
(必要条件)
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。
統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。
統計・機械学習モデルを構築できる方。
画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。

物流系事業のプロジェクトリーダー候補 JDSC

想定年収
864万円 ~ 1,500万円程度 ( 25~ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 文京区
勤務先 東京都 文京区
職務内容 物流x データサイエンスのプロジェクトリードをお任せする予定です具体的な業務内容としては下記になります。
●PJ設計‐プロジェクトのゴール設計(例:顧客の業務がAs-Is / To-Beでどうなれば良いか等)‐プロジェクトを進めるうえでの論点設定(課題仮説構築)‐プロジェクトを成功させるまでのタスク設計●PJ実務‐クライ...
求めるスキル
(必要条件)
・コンサルティングワーク/プロジェクトワークの経験・BPR経験(財務分析、業務分析、改善に向けたアクション提案)
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
課題解決提案だけでなく、付加価値が出るまで業務遂行できるポジションで、業界そのものを変革するプロジェクトに携わりたい方にお勧めです。

データコンサルタント エムシーデジタル

想定年収
~ 1,800万円程度 ( 25~ 38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 顧客の課題を機械学習や数理最適化・データ分析を通して解決する工程に加えて、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務をお任せします。
機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
グローバルな幅広い産業分...
求めるスキル
(必要条件)
●データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験●ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル●顧客折衝 / 顧客関係管理●仮説構築 / 仮説検証●ワークプランニング・プロジェクト進行管理●テクニカルドキュメンテーション (要件定義書・基本設計書 / 分析レポート / etc )●ビジネスドキュメンテーション (提案書 / 検証報告書 / etc.)●PoCレベルの実装能力

データサイエンティスト JMDC

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 28~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 同社の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。
データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトの推進をお任せします。
■具体的な業務内容:●データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D(生活習慣病の重症化予測モデルなど)●保険会社・ヘルスケア企業...
求めるスキル
(必要条件)
●数理科学的な思考が身についている●データサイエンティストとしての実務経験●プログラミング経験(Python もしくは R および SQL)

データ分析責任者候補(Agri Tech) AGRI SMILE

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 28~ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 農業領域における産地のビッグデータ解析PMをご担当いただきます。
産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。
これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
【業務内容例】・...
求めるスキル
(必要条件)
データサイエンスのご経験 ・農業、研究領域に対する興味・関心

リサーチエンジニア(機械学習、データサイエンス トグルホールディングス

想定年収
~ 1,440万円程度 ( 25~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 不動産領域に有用なアルゴリズムを研究開発し、そのアルゴリズムをプロダクトに実装していただきます。
社内の不動産領域の知見を有したメンバーの知見を背景に、専門家にもヒアリングすることで、自分自身で研究テーマを発見し推し進めることができます。
四半期(3ヶ月)ごとのPoCに取り組んでおり、スピード感を持って、新たなアルゴリズム...
求めるスキル
(必要条件)
●e-Typing 250点以上●研究またはビジネスにおいて、データ分析などを用いて課題を解決した経験(1年以上)●Webアプリケーションの開発、設計、実装などに関する経験(3年以上)●ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力

プロジェクトマネージャー(電子お薬手帳アプリ「ヘルスケア手帳」)/ヘルスケアIT事業部 ウィーメックス

想定年収
890万円 ~ 1,260万円程度 ( 28~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 渋谷区
勤務先 東京都 渋谷区
職務内容 同社プロダクトである電子お薬手帳アプリのプロジェクトマネージャーとして、サービス開発を円滑に進めるためのリードをお任せします。
【業務内容詳細】●同社の主領域である、医療や調剤薬局現場のDXやデータ連携などで成長を期待する、ヘルスケアアプリのプロダクト事業のグロースを担当●アプリ・システムの設計・開発・運用:プロダクトの...
求めるスキル
(必要条件)
●プロジェクトマネージャーやそれに準じるご経験(3年以上)●ECやWebサービスの企画や開発、運営の経験(3年以上)●データサイエンス・データ分析分野の業務または外注管理経験

DXコンサルタント DX戦略/デジタル事業開発 リブ・コンサルティング

想定年収
800万円 ~ 2,000万円程度 ( 26~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 大企業・中堅・ベンチャー企業に向けて、DX戦略、デジタルを活用した新規事業開発やビジネスモデル変革、マーケティング戦略等をテーマとするプロジェクトを主とし、事業創造と事業グロースにコミットしたDX支援を行う。
DXツール提供に留まることなく、その先にある顧客体験の価値向上(UX)や事業成長を実現するプロジェクトを推進する...
求めるスキル
(必要条件)
社会人経験3年以上。
次のいずれかに該当する方。
デジタル技術を活用した顧客中心型の新規事業開発(ビジネス戦略の立案・実行業務)の経験がある方。
デジタルマーケティング戦略立案経験もしくはデータサイエンスの実務経験がある方。
コンサルタントからのおすすめポイント
「新・日本的経営」を掲げ、顧客に深く入り込み、一緒に事業を創っていくコンサルティングが特徴であり強みです。
これまで中堅・中小企業向けが中心でしたが、大手・準大手企業からの引き合いが急増しています。
継続率80%が顧客満足度の高さを物語っています。

【事業横断】AIスペシャリスト(kaggle制度あり) ディー・エヌ・エー

想定年収
800万円 ~ 1,300万円程度 ( 28~ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 渋谷区
勤務先 東京都 渋谷区
職務内容 ゲーム、エンタメ、ソーシャルライブ、ヘルスケア、スポーツ等の多種多様な同社既存事業や新規事業において、機械学習を駆使したシステム構築と運用に取り組みます。
多様な専門性を持ったメンバーと事業課題を解決します。
【業務内容詳細】●事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、モデル作成を行っていただきます●データの前処理から...
求めるスキル
(必要条件)
(1)データサイエンス実務経験:事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証/事業部門または顧客への分析結果の報告/データの前処理、可視化、結果の図表作成 (2)機械学習モデル構築経験(実務または分析コンテスト):深層学習や勾配ブースティング木などの手法を用いた機械学習モデルの使用経験/API利用や事前学習モデルの使用のみに留まらないモデル構築・チューニング経験 (3)チーム開発の経験:Github等を用いた複数人での開発経験▼求めるスキル(望ましい条件)にも記載

データサイエンス プロジェクトマネジャー (マネージャークラス) グロービス

想定年収
~ 1,500万円程度 ( 28~ 37才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 下記4つの業務を担当して頂きます。
(1)ビジネスデータ分析PJT(事業の課題解決や意思決定支援)のPM(2)BI PJT(KPI可視化。
モックのダッシュボード)のPM(3)機械学習PJTのPM(4)データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)各業務の具体例は以下になります。
(1)ビジ...
求めるスキル
(必要条件)
業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。
データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。
分析に関する前処理を理解している。
(例:異常値の扱い)参照系SQLを記述する事が出来る。
データ可視化要件を自力で決められる。
データ分析の方針設計が出来る。
統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解。
論理的思考力。
(定量思考力。
要約力。
仮説構築能力など)ドキュメント作成能力。

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