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[キーワード] データサイエンス

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Enterprise Bizdev(SoA) データサイエンス×新規事業/プロダクト企画・開発
キャディ

想定年収 800万円 ~ 1,800万円程度 ( 26~ 45才 )
職務内容 製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど...
求めるスキル
(必要条件)
以下(1)~(3)のいずれかを満たす方。
(1)データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
(2)コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。
取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
(3)事業企画・開発のご経験をお持ちの方経験してきた業界は不問。
製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 台東区

【東京】製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト(リーダー候補)
三菱ケミカル

想定年収 ~ 849万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 会社の資産であるデータの活用を図り、その資産価値を高め、イノベーションを生み出す基盤となるデータマネジメントから、最先端のデータサイエンス技術を駆使した分析・モデリング、そしてビジネスへの実装まで、一連のデータ活用プロセス全般を実施していただきます。
同社には製造現場や日々のビジネスで生み出される豊富なマルチモーダルデー...
求めるスキル
(必要条件)
・経験職種(年数)・経験内容:・ITまたはデジタル領域における実務経験(業界不問、3年以上目安)・Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験(3年以上目安)・機械学習・深層学習フレームワーク(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)の利用経験・画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験・語学力:ビジネスレベルの日本語能力(現場との円滑なコミュニケーション可能な方)・他資格:データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)/【英語力不問/高専卒以上】
勤務先 東京都 千代田区丸の内

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