年収2,000万円以上の求人特集 経営幹部、コンサルタント等の年収2000万円以上の求人情報を一部公開
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転職・求人検索結果
- 検索条件：
- [キーワード] データサイエンス
該当求人数： 20件
データサイエンス プロジェクトマネジャー （マネージャークラス） グロービス
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 28～37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都千代田区
| 勤務先 | 東京都千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 | 下記4つの業務を担当して頂きます。 (1)ビジネスデータ分析PJT(事業の課題解決や意思決定支援)のPM(2)BI PJT(KPI可視化。 モックのダッシュボード)のPM(3)機械学習PJTのPM(4)データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)各業務の具体例は以下になります。 (1)ビジネスデータ分析PJTの具体例、学び放題の有料転換率向上要因の分析、学び放題から経営大学院への送客状況可視化のダッシュボード開発、の送客アルゴリズムの最適化などになります。 約1年前にデータサイエンスチームを立ち上げて急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような5名体制にする事が出来ました。 (業務委託を含む)データエンジニア：1名、機械学習エンジニア：1名、データサイエンティスト：1名、BIアナリスト：1名、技術顧問：1名。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。 データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。 分析に関する前処理を理解している。 (例：異常値の扱い)参照系SQLを記述する事が出来る。 データ可視化要件を自力で決められる。 データ分析の方針設計が出来る。 統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解。 論理的思考力。 (定量思考力。 要約力。 仮説構築能力など)ドキュメント作成能力。 |
【AIスタートアップ】CHRO候補 JDSC
- 想定年収
- 800万円～1,000万円程度 ( 30～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | AIやデータサイエンスを活用してインパクトの大きな業界全体のアップグレードに取り組むJDSCは事業と組織が拡大傾向にあるため、CHRO候補として、今後の組織拡大に際して生じる課題を先回りし、評価制度の改善や組織文化の形成、採用力の向上、等を経営陣やチームメンバーと連携して進めていただきます。 ▼業務内容●経営陣含むメンバーへのヒアリング。 ●採用市場を踏まえた中途採用戦略の構築。 ●組織文化の浸透。 ●採用ブランディング・採用広報戦略の構築。 ●組織課題を解決するイベントや仕組の推進。 ●目標設定と評価の運用改善。 ●自チームのマネジメント。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験。 ●経営チームと対等に事業の成長を考えながら、人事組織をリードしてくれる方●スタートアップの人事組織のマネージメントや人事施策立案の経験●人事コンサルティング経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
マーケティングリーダー（データサイエンティスト） ハウテレビジョン
- 想定年収
- 800万円～900万円程度 ( 28～35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 東大生の約9割が使う就活サービス「外資就活ドットコム」のマーケチームのコアメンバーとしてのご活躍を期待しています。 チームはユーザー・事業・サービスの成長を目指しオンライン・オフライン問わず様々な施策を展開。 募集ポジションは「データをもとに戦略立案から実行のディレクション、評価まで」できるストラテジストです。 データ、計数の扱いに慣れているたけでなく、エグゼキューションにも興味や強みのある方が活躍しやすい環境となっています。 【具体的には】データの取得、整形、加工、分析。 データに基づく事業やサービスの課題特定、解決策の立案および実行（短期〜中期）。 外資就活ドットコムや同社アセットを活用した新規事業の企画。 toC／toBマーケティングの両方に携われる。 その他、ルーティンワークや付帯業務のオペレーション、インターン生のマネジメントなど。 まだまだ未成熟な組織であるため、担当領域は多岐に渡ります。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
MySQL、BigQuery等DBの利用・分析経験。 マーケティング、または、データサイエンスの実務経験。 プロジェクトマネジメントの経験（領域問わず）。 |
コンサルタント【AIビジネスプロデューサー】 JDSC
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■業務概要●AIソリューションを用いて顧客企業価値を高めるプロジェクトのマネジメント：各業界トッププレイヤーにおけるAIで解決可能な事業課題の特定。 データサイエンティスト、エンジニアと協業しながら、事業課題解決のためのAIソリューション開発。 AIソリューションを顧客現場に落とし込むための、組織/オペレーション変革。 ●新規事業開発。 ●新規顧客開拓。 ■業務の魅力：従来型のコンサルファームでは「課題解決提案」に終始してしまうが、当業務では付加価値を出すまで業務遂行することができる。 AIなどの先端技術を使ったソリューション提供が可能。 また一つの企業の課題解決に留まらず、業界そのものを変革するプロジェクトに取り組むことができる。 起業経験豊富なコンサルタント、トップデータサイエンティスト/エンジニアと協業することができる。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験。 論理的思考能力。 顧客やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション能力。 未知の環境でも自発的に問題解決にあたることのできるマインドセット。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
課題解決提案だけでなく、付加価値が出るまで業務遂行できるポジションで、業界そのものを変革するプロジェクトに携わりたい方にお勧めです。
テクノロジーコンサルタント（ストラテジスト） イグニション・ポイント
- 想定年収
- ～2,000万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | クライアント企業に対して、データサイエンスやIoTなどのデジタル技術を活用したコンサルティングやシステム構想・IT戦略の立案支援、システム開発の計画/実行支援を行います。 具体的には下記のようなプロジェクトの運営、推進を担当していただきます。 デジタルトランスフォーメーション戦略立案。 デジタルマーケティング戦略立案。 オムニチャネル戦略立案。 EC／MA／AIプラットフォーム導入コンサルティング。 IoT／ビッグデータ解析プラットフォーム導入コンサルティング。 デジタル戦略立案。 システム構想策定・要件定義。 システム開発PMO支援。 スマートアプリケーション開発の要件定義。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
自分で考え、チーム内で解決策を提案できる。 顧客に提出資料を上長からのフィードバックを得ながらベースを作成することができる。 プロジェクトリーダーとして顧客カウンターと折衝ができる。 プロジェクトの方向性に関わる意思決定をする経験がある。 顧客へ新しいプロジェクトの提案をしたことがある/できる。 専門領域における豊富な知見と経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社は、クライアント様の事業・サービスの成長を加速させる戦略・企画から実行までを手がけるコンサルティング会社であり、また同時に、AI・ビッグデータ・IoTをはじめとする先端テクノロジーを活用したリアル×ネット事業の展開を自社で行うスタートアップでもある、「コンサル×事業会社」のハイブリッド型ファームです。
大手・外資系コンサルファーム出身者、事業会社サービス責任者を中心に2014年に設立。
事業が毎年急成長しており更なる成長を共に実現していくことが出来る人材を募集しています。
また、同社では多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスを提供しています。
新規事業立上げなどの戦略コンサルティングのみならず、ご希望に応じて、自社新規事業担当として同社のインキュベーション事業に携わってもらうことも可能になります。
直近では、IoTホームセキュリティや教育サービス、EdTech、PetTech、FoodTechの子会社の設立・展開を行っており、今後も、医療・農業・ヘルスケア・製造業等、幅広い分野での事業展開を検討しています。
データサイエンティスト ローソンデジタルイノベーション
- 想定年収
- 800万円～1,200万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都品川区
| 勤務先 | 東京都品川区 |
|---|---|
| 職務内容 | 保有する膨大な購買情報、顧客属性、Webサイトへのアクセスログ等顧客データを収集・分析し、顧客サービス向上や商品開発に役立つ仮説や打ち手を導き出すとともに、最新技術を用いて、どのようなデータを収集・分析すべきかを検討し提案、実行していただきます。 ≪具体的には≫●ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、業務効率化／サービス向上／新商品開発に役立つ知見や仮説や導出し、施策の提案を行っていただきます。 ●次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●流通小売業／サービス業および近隣業界に対する知見／関心を有すること●データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績●SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること●基本的なSQLスキル●社内外の関係者との折衝／調整能力 |
データサイエンティスト イグニション・ポイント
- 想定年収
- ～1,500万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都渋谷区
| 勤務先 | 東京都渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | データサイエンスによる課題解決を必要としている企業に対して、業務委託や共同研究という形で分析業務を遂行します。 大規模データ分析及びモデリングを通した顧客課題の解決。 データサイエンス及びBIに関わる先進技術の研究開発。 基本的には以下3,4人で１チームを組成してプロジェクトに参画します。 データサイエンティスト。 データエンジニア。 データアナリスト。 コンサルタント。 【取り扱うデータ事例】オートモーティブセンサーデータ。 医療機器センサーデータ。 オムニチャネルカスタマーデータ。 この他、同社では様々な大手企業を中心に様々な業界の顧客と取引をしているため、多様な分野のデータ分析に携わっていただくことが可能です。 |
| 求めるスキル (必要条件) |
数学、統計、工学、コンピューター科学等の数理・計量アプローチに関わる専攻の修士以上卒業（博士歓迎）。 データ分析及びモデリングに関わる知識、Python及びR等を用いたプログラミング経験3年以上。 大規模データ分析及びモデリングを通した課題解決の経験3年以上（データ抽出、クリーニング、分析、プレゼン）。 Rかpythonを用いた機械学習やデータ処理の開発、システムの設計に係る実務経験もしくはそれと同等のご経験。 DeepLearningフレームワークを用いた機械学習やデータ処理の開発、システム設計。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 同社は、クライアント様の事業・サービスの成長を加速させる戦略・企画から実行までを手がけるコンサルティング会社であり、また同時に、AI・ビッグデータ・IoTをはじめとする先端テクノロジーを活用したリアル×ネット事業の展開を自社で行うスタートアップでもある、「コンサル×事業会社」のハイブリッド型ファームです。
大手・外資系コンサルファーム出身者、事業会社サービス責任者を中心に2014年に設立。
事業が毎年急成長しており更なる成長を共に実現していくことが出来る人材を募集しています。
また、同社では多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスを提供しています。
新規事業立上げなどの戦略コンサルティングのみならず、ご希望に応じて、自社新規事業担当として同社のインキュベーション事業に携わってもらうことも可能になります。
直近では、IoTホームセキュリティや教育サービス、EdTech、PetTech、FoodTechの子会社の設立・展開を行っており、今後も、医療・農業・ヘルスケア・製造業等、幅広い分野での事業展開を検討しています。
【企画マーケティングユニット】Unit Head候補 ／ インターネットサービス企業
- 想定年収
- ～1,000万円程度 ( 27～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都港区
| 勤務先 | 東京都港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 【仕事内容】まずは現在のUnit Headの右腕となりリーダー・メンバーとの間に入り組織運営全般をお任せいたします。 中長期的にはUnit Headとして、企画マーケティングユニットを統括していただきます。 ＜具体的な業務内容＞・求人・住まい・自動車領域のサービスすべての集客戦略の策定・上記領域のデジタル集客チャネルの集客戦略の策定 （チャネルはSEO、メルマガ、LINE公式アカウント、SNS、リスティング、ディスプレイ等）・マーケティングツール（サイト解析/MAツール/BPRツール）の選定、導入、導入後の設計等・マネジメント業務（メンバー・リーダーのミッション策定、評価、育成） 等<扱う商材＞【求人領域】アルバイトEX／転職EX／看護師求人EX／dジョブ【住まい領域】賃貸スモッカ／ミノリノ／引越し見積もりEX【自動車領域】中古車EX／TCV 等 |
| 求めるスキル (必要条件) |
・デジタルマーケティング全般の集客戦略の策定経験・マネジメント経験・大規模データベース、検索型メディアでの マーケティング経験又はコンサルティング経験2年以上 ＊営業ではなく施策実行側の方 ＊「大規模」の目安…10万URLsで100万UU以上のトラフィックのあるサービス・SEO及びリスティング広告の運用経験 ＊コンテンツマーケティング経験のみの方ですと難しいです。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 豊富なDBを活用したデータサイエンスの領域やブランド戦略など、新たなチャレンジも積極的に進めていきたいと考えています。
開発ユニット（デザイナー・エンジニアが所属する部署横断組織）と密接に連携しながら事業を推進していくことができます。
<BR>先端テクノロジー（AMP、PWA、HTTP2など）の導入に携わることが可能です。
<BR>
データサイエンティスト アイデミー
- 想定年収
- ～900万円程度 ( 25～35才 )
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都文京区
| 勤務先 | 東京都文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | データサイエンス部は、受講者のより良い学習体験を目指したデータ分析や研究開発、クライアント企業を支援するための先端技術の調査を担当しています。 また、DS／ML技術に関連する様々な新規事業の企画、提案、実施を行います。 本ポジションは、受講者の学習支援や教材の改善のためのAidemyにおけるデータの分析をお任せします。 ≪具体的には≫●受講者の学習支援や教材の改善のためのAidemyにおけるデータ分析●開発したアルゴリズムのプロダクトへの機能追加のための実装●社内BI基盤の作成／管理 |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析関連職種(データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、など)としての1年以上の実務経験、もしくは業務内容に関連する分野での修士もしくは博士の学位 |
データ&ビジネスアーキテクト（カスタマー＆セールス・マーケティング）※東京、もしくは関西勤務 アクセンチュア
- 想定年収
- ～2,000万円程度 ( 25～39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 | 以下のようなプロジェクトにおいて、ビジネス構想・打ち手策定・実行に向けた支援を実施します。 ＃新規ビジネス戦略・計画・実行。 ＃顧客体験設計・新規サービス開発。 ＃マーケティング戦略・計画・実行。 ＃営業改革。 ＃チャネル改革。 ＃デジタライゼーション。 ＃データアナリティクス。 ■プロジェクト事例：・エコシステム（業界の垣根を越えた経済圏）の構築。 ・データビジネス（第4の経営資源活用）による新規ビジネス構想。 ・顧客体験に基づく新規サービス開発。 ・アナリティクスを活用したマーケティング高度化。 ・デジタル＆ヒューマン連携による次世代セールス&コマース。 ・データマネジメント構想（攻めの利活用と守りのガバナンス） |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下のいずれかの経験・知見があること。 ・コンサルティングにおけるアナリティクスプロジェクト。 ・データサイエンティスト（SQL、RやPythonなどのプログラム・統計言語を利用してデータ解析ができる方）。 ・データエンジニア。 ・BIツール等を用いてデータ分析案件経験。 ・データマネジメント・ガバナンス計画策定。 ・データビジネス構想・計画・実行 |
面接官の本音
面接での質問、採用ジャッジポイントなどここだけの貴重なお話を面接官にインタビュー
