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公開求人数: 96


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[キーワード] データサイエンス

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データサイエンティスト(コーポレート)
ラクスル

想定年収 1,000万円 ~ 1,400万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 主に同社事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。
<業務内容>・データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント・データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言・ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化・統計、...
求めるスキル
(必要条件)
<経験>・データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験4年以上・複雑なSQLを書いてレビューできる水準のスキル・マーケティングに関する基本的な知見・複数名で構成されるチームやプロジェクトを率いた経験<能力>・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる・統計や機械学習の技術ありきではなく、問題解決に適切な技術や分析アプローチを選定できる・統計や機械学習の実装において、メンバーのトラブルシューティングや改善のアドバイスができる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
(DXG) シニアデータアーキテクト
FPTコンサルティングジャパン

想定年収 1,000万円 ~ 2,000万円程度 ( 35~ 48才 )
職務内容 A - 職務内容:プラクティスアーキテクトは、上級レベルのソリューションアーキテクトです。
主な職務は、テクノロジーのベストプラクティスの計画、設計、実装を主導かつ監督し、すべての側面が確実に組織の戦略目標および基準に一致しているようにすることです。
B - 主要な役割: 会社と顧客双方のビジネス目標が、確実に技術的整...
求めるスキル
(必要条件)
●技術的リーダーシップ:ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で10年以上、かつ、データ、AIおよび自動化をカバーするアーキテクチャでリーダーとして少なくとも5年の経験があること●AI/MLとデータシステム:インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用した自動化ソリューションのデリバリーに関する実績。
スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験●部門横断的な協力:エンジニアリング、データサイエンス、運用やビジネス機能のステークホルダーと緊密に連携し、自動化およびAIソリューションを実現した経験●メンターシップ:エンジニアリングチーム、データサイエンティスト、オートメーションスペシャリストを指導し、AI、データエンジニアリングおよび自動化のベストプラクティスを導入した経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ベトナムのグローバル大企業の日本法人におけるコンサルティングファームです。

【シニア採用】プロダクトマネージャー(住まい領域)
リクルート

想定年収 1,509万円 ~ 1,800万円程度 ( 35~ 45才 )
職務内容 同社が運営する不動産情報サイトを、今よりも圧倒的に便利な住まい探し体験を提供できるサービスに進化させるために、プロダクトを大きく伸ばすためのプランニングと推進の役割を担っていただきます。
”新しい価値の創造” を目的に、プロダクトの戦略・企画から開発まで (絵を描いて実現するまで) を一気通貫で手掛けていただき、プロダク...
求めるスキル
(必要条件)
【下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。
】●定量/定性両面の情報からCL・事業課題の設定、解決策仮説を構築し、開発アイテムを自ら起案し、ToC サービスを立ち上げた/グロースさせた経験・実績がある■デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働し課題設定、ソリューション設計、実現まで推進できる■データサイエンスへの一定の理解があり、メディア上でのCSと物件のマッチング率最大化のために取得すべきCSデータ/物件データの種類やどうアルゴリズムに反映すべきかなどをUX、事業観点からデータサイエンティストと議論ができる■問いの抽象度が非常に高く複雑な状況においても、定性、定量の両面から検証仮説を導き出し、経営ボード含む社内外のステークホルダと合意形成をした上で、最終的にはプロダクト要求に落とし込むことができる。
■多重度が非常に高く案件が推進される中でも、自チームのみではなくプロジェクト全体の優先順位をもとにリソースの最適化・調達を行い、期限・品質を守ることができる■高いレベルでクリティカルシンキング、ロジカルシンキングができる/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習モデルを開発・実装・実運用した2年以上の経験・Pythonでプロダクションレベルのアプリケーション開発・運用で3年以上の経験・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のMLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

【Digital】アナリティクスサービス データサイエンティスト
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー

想定年収 800万円 ~ 1,800万円程度 ( 26~ 40才 )
職務内容 ミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デ...
求めるスキル
(必要条件)
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験(いずれか必須)・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験(尚良)・データ分析に関する分野での学位取得・プロジェクトマネジメント経験・財務諸表の理解・グローバルなプロジェクトの経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区

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