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公開求人数： 21件

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[キーワード] データウェアハウス

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アナリティクスエンジニア【Ubie Product Platform】 Ubie

想定年収
～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 中央区
勤務先 東京都 中央区
職務内容 データ活用の効率性・信頼性の向上につながるエンジニアリング業務を主に行う職種です。
効率的に信頼性の高い分析結果を得るため、データパイプラインの構築、BIツールの整備、ダッシュボードの構築、Data Observabilityの獲得など、ご自身のスキルに合わせて幅広い業務を担当していただきます。
【業務内容詳細（以下のうち...
求めるスキル
(必要条件)		 ●SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験●チーム横断でのプロジェクト推進経験
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データエンジニア セーフィー

想定年収
～ 1,200万円程度 ( 29～ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 品川区
勤務先 東京都 品川区
職務内容 本ポジションは「データ分析のためのシステム構築」がミッションとなります。
データを重視する経営方針の中で、データを通じて経営や事業の意思決定に貢献いただきます。
●具体業務内容：「データ分析基盤の構築」と「分析データの蓄積とレポーティング」を行っていただきます。
(1)データ分析基盤の構築：・データ分析基盤を構築するための技...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データ分析基盤の構築または運用経験（BigQuery・Redshift・Snowflakeなど）。
・プログラミング経験（Pythonを用いてますが、他の言語の経験でも可能です）。
・SQLによるデータ抽出経験
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PMM Medii

想定年収
～ 850万円程度 ( 28～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 新宿区
勤務先 東京都 新宿区
職務内容 現在、希少疾患にあたる方々の診断は非常に難しく、診断がつくまでに非常に時間がかかり、また治療においても適切な選択が行われない場合があります。
同社の運営する、専門領域の専門医に症例を相談できる完全無料のオンラインマッチング相談プラットフォームを活用し、難病で苦しまれている1人でも多くの方に早期診断と適切な治療が届くよう、...
求めるスキル
(必要条件)		 ●PMM、またはグロースマーケター・PdM（マーケティング）としての経験3年以上　●マーケターとして、アプリのグロースをリードした経験、またはアプリの成長に大きく貢献した経験　●SQL・データウェアハウス・BIツールの利用経験　（環境：BigQuery、Looker Studio、Googleスプレッドシート）
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fintech事業 ソリューションデータエンジニア（ナウキャスト）　／　グローバルFintech企業

想定年収
～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 【具体的な業務内容】大企業が抱える様々なビッグデータを用いた金融ビジネスの立ち上げを担当していただきます。
顧客から受けとったRawDataをデータレイクトに保存し、データパイプラインをとおしてデータウェアハウスとして分析可能な状態にすることが目標です。
具体的には以下の様な業務内容です。
●データ伝送に関連するシステムの設...
求めるスキル
(必要条件)		 ・クライアントワークもしくは、自社プロダクトの要件定義とプロジェクトマネジメントの経験。
・データパイプラインの設計、開発、運用の経験。
・AWSを用いたデータパイプラインの開発経験。
・ネイティブレベルの日本語能力。
コンサルタントからのおすすめポイント
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
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fintech事業 DWHエンジニア（ナウキャスト） Finatextホールディングス

想定年収
～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 複数のビッグデータをワンストップで分析できる、海外の機関投資家向けデータ分析ツール（※1）のバックエンド開発をリードしていただきます。
具体的には以下の業務内容です。
●複数の大規模な提供するためのデータウェアハウスの設計と実装。
主にRedshiftやBigQueryを活用。
（※2）●複雑なデータの加工プロセスを安定的に実...
求めるスキル
(必要条件)		 ●BIツール（もしくはそれに類似するシステム）向けの大規模データを扱うDBの設計、開発、運用の経験。
●APIの開発経験。
●データパイプラインの設計、開発、運用の経験。
●AWS、GCPもしくはAzureを用いたデータパイプラインの開発経験。
●ネイティブレベルの日本語もしくは英語能力。
●自らコードを書ける方。
コンサルタントからのおすすめポイント
成長著しいFintech企業の求人です。
金融xビッグデータの領域でご活躍されたい方にお勧めです。
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データエンジニア（データ事業） Finatextホールディングス

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 本ポジションでは、オルタナティブデータのサービス運用に関連するデータの収集、分析基盤構築、クレンジング、エンリッチメント、顧客提供などの業務を一気通貫で担当していただきます。
アサインされたプロジェクトによっては、API開発、BI環境の構築、顧客向けのレポーティングなど、様々な業務に関わることが可能です。
　・Snowfl...
求めるスキル
(必要条件)		 [データエンジニアリング]・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる　・Snowflake, Amazon Redshift , Google BigQueryのようなようなマネージドデータウェアハウスの利用経験がある　・Python/Go/Javaなどの汎用言語を用いた開発の経験がある　[インフラ管理]・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる　・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
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データサイエンティスト くふうAIスタジオ

想定年収
～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 くふうカンパニーグループでは「AI for User First」を掲げ、経営資源をAIに集約することを決定し、伴って「AX で 暮らしに ひらめきを」をビジョンに、2023年7月「株式会社くふうAIスタジオ」を新たに設立。
アサイン予定のAX本部は、全社を挙げたAIシフトをリードすることをミッションに新設された部署です...
求めるスキル
(必要条件)		 ■Python, R, SQL などを用いたデータ分析の経験 2 年以上　■統計検定 2 級相当以上の統計学の基礎知識　■機械学習・AI・データサイエンス技術の基本的な理解　■BigQquery, Redshift, Loooker などのデータウェアハウスの使用経験
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【エンジニア】データエンジニア エムスリー

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 26～ 32才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 ＜ミッション＞医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する＜業務内容＞BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。
データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアン...
求めるスキル
(必要条件)		 ・データを活用したシステム開発経験、・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験、・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験、・Linux / Unix系OSの実務経験（開発言語：LookML / Python / SQL / Bash、データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow、DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle）
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データエンジニア OLTA

想定年収
～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
学歴
不問
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。
データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。
【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用　●ウェ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方　●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること
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【データマネジメント部】データエンジニア(リーダー候補) 博報堂テクノロジーズ

想定年収
～ 1,206万円程度 ( 26～ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 データ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。
組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。
【具体業務（ご希望、職務経歴を考慮の上、いずれの業務を担当いただくか決定します。
）】●既存データ仮想化基盤の設計思想見直しをリ...
求めるスキル
(必要条件)		 ■経験：●ETL/ELT処理の開発経験（要件定義工程）　●以下いずれか1つ：（１）データモデル（論理・物理）を自身が描き構築し、運用保守経験（５年以上）　（２）AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用保守経験（５年以上）（３）データ基盤（仮想化、データウェアハウス、データマート）の構築、運用保守経験（５年以上）　■知識・スキル：開発プロセス・運用プロセスに関する理解
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データエンジニア（データマネジメント／全社横断組織） MIXI

想定年収
840万円 ～ 1,250万円程度 ( 30～ 45才 )
学歴
専修・専門卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 渋谷区渋谷
勤務先 東京都 渋谷区渋谷
職務内容 全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。
【業務内容】●全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発｜●社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用｜●データ管理における社内ルール、ガイドラインの策...
求めるスキル
(必要条件)		 ●事業会社におけるデータ活用に関わる業務経験｜●データ基盤構築、運用の経験
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【データマネジメント部】データウェアハウスや業務システムの整備・保守・高度化 三井住友銀行

想定年収
～ 1,500万円程度 ( 26～ 39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 データマネジメント部は、データの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。
今回は、DWHや所管する業務システムの運営企画や維持管理、ツール整備を通じたデータ利活用・データガバナンスの推進を行うメンバーを募集致します。
●DWHやツールにかかる企画業務　・業務動向や技術...
求めるスキル
(必要条件)		 ＜経験＞以下の経験があると望ましい●システム企画や開発経験のある方●データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方＜スキル・資格＞●システムやデータベースに関する基本知識●簡単なSQL等のスキル●各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。
コミュニケーション力を重視します
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データエンジニア / ミドル TVer

想定年収
～ 1,000万円程度 ( 28～ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 TVerは累計6,200万DL/月間動画再生数3億5,000万回再生の成長を遂げています。
また、テレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データも収集しています。
TVerやテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大へ...
求めるスキル
(必要条件)		 ●データ基盤構築経験のある方　●クラウドのシステム設計・構築・運用経験(4年以上)　●SQL言語を用いたデータ集計に関する知識と経験（4年以上）　●GitHubでの開発経験
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マーケティングBIコンサルタント（データサイエンティスト）　／　外資系コンサルティングファーム

想定年収
～ 850万円程度 ( 25～ 33才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 全社マーケティング戦略策定支援、デジタル事業戦略策定支援、経営層向けデジタルマーケティングトレーニング、マーケティング部門業務のアセスメントサービス、マーケティング部門業務/組織改革支援、マーケティング領域の新規ソリューション開発、マーケティングテクノロジー導入支援、マーケティング領域のデータ分析・解析業務、等のマーケ...
求めるスキル
(必要条件)		 コンサルティングファーム、情報サービス(データ分析プロバイダー)などにおけるデータ分析・解析業務経験。
SAS、SPSS、SQL、Rなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験。
市場データ分析、顧客データ分析、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
データウェアハウス構築/BIツール(SAS、BO、Hyperion、SAP BWなど) 導入経験。
IT戦略の企画・実行経験。
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BIアナリスト・BIストラテジスト　／　外資系コンサルティングファーム

想定年収
～ 900万円程度 ( 25～ 35才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 「企業経営において予測や最適化が必要とされる領域に対してBIサービスを提供することにより、クライアントの意思決定・判断の確実性やスピードの向上、収益の拡大に直接的に貢献する」をミッションに、顧客の経営目標達成の為、経営管理、顧客管理、物流管理などトップラインからボトムラインまでをカバーするBIモニタリング基盤を構築し、...
求めるスキル
(必要条件)		 データ分析関連の実務経験3年以上で、データ分析、統計解析に興味を持ち、顧客あるいは事業会社内の経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する意思・志向を持つ方。
次のいずれかの業務に関わってきた方。
SAS、SPSS、SQL、Rなどのデータ分析・統計解析ツールの利用経験。
市場データ分析、顧客データ分析、調査データの分析経験。
統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験。
データウェアハウス構築/BIツール(SAS、BO、Hyperion、SAP BWなど) 導入経験。
IT戦略の構築経験。
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CRMコンサルタント アビームコンサルティング

想定年収
～ 1,300万円程度 ( 26～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 企業の経営目標の達成の為、マーケティング力、営業力、顧客サービス力の強化、再構築を通じて、「新規顧客獲得」「既存顧客維持・育成・離反防止」の実現による収益性の維持・拡大を支援します。
グローバル展開を加速する企業に対し、顧客マネジメント戦略、競争力に資する業務プロセス、ビジネスの展開スピードに対応する柔軟性の高いITソリ...
求めるスキル
(必要条件)		 顧客管理関連の実務経験３年以上で以下のいずれかに継続して関わってきた方■マーケティング、セールス、カスタマーサービスに関する業務の仕組みを理解しており、IT技術を各業務の機能に応用できる能力のある方■CRMシステム導入経験者 ■データウェアハウス構築／BIツール(SAS、BO、Hyperion、SAP BWなど) 導入経験者■顧客データ分析／ナレッジマネージメント／コンテンツマネジメントシステム導入経験者
コンサルタントからのおすすめポイント
「包括的なCRMソリューションを提供するOnly１かつNo.１のCRMコンサルファームとして、クライアント企業の顧客戦略、および、マーケティング、営業、顧客サービスの各領域の変革を実現することで、利益の拡大やグローバルでの競争力向上に直接的に貢献する」というミッションを掲げています。
経営改革からITの導入まで幅広い領域がカバーできます。
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データマネジメントコンサルタント クニエ

想定年収
～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、顧客の意思決定をサポートする。
具体的な業務内容例：データ活用戦略の策定、戦略実行支援。
データマネジメント/データガバナンス構想策定、実行プロセス/体制のデザ...
求めるスキル
(必要条件)		 ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力。
注力するソリューションテーマにおける専門知識(データモデル、データマネジメント等)、ない場合は修得意欲。
俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力。
専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力。
先端デジタルテクノロジーの情報取得/学習に関心を持ち続ける能力。
データモデル、データベースの設計経験。
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
<BR>このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。
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データマネジメント・データガバナンスコンサルタント　／　コンサルティングファーム

想定年収
～ 1,600万円程度 ( 27～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 データに関する構想策定〜具体化までサポートし、データドリブンでの課題解決、業務改革、顧客の意思決定をサポートする。
主なテーマ領域：データ戦略・データマネジメント構想策定支援、データガバナンス計画・データガバナンス態勢整備、データアーキテクチャ・データモデルのデザイン、データ活用／データ統合／データ流通プラットフォームの...
求めるスキル
(必要条件)		 当該業務のテーマ領域のいずれかに関する知識や経験(コンサルティング経験がなくても可)。
データマネジメント・データガバナンスにおける専門知識の修得意欲。
俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力。
専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力。
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
<BR>このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。
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データエンジニア Chatwork

想定年収
～ 1,200万円程度 ( 25～ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。
新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト...
求めるスキル
(必要条件)		 ・チーム開発経験。
・SQLの基本的な知識および実装経験。
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。
・データ処理システムの構築・運用経験。
・データベース設計に関する知識・経験
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【メディアDX】開発プロジェクトマネージャー/プロダクトマネージャー 博報堂テクノロジーズ

想定年収
～ 2,400万円程度 ( 27～ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 博報堂ＤＹメディアパートナーズが、膨大なメディア取引データを一元的に取り扱うデータウェアハウスを含む各種サービスの基盤となる「博報堂ＤＹ次世代メディアシステム」を開発、広告効果を最適化するソリューション群である「博報堂ＤＹ次世代メディアソリューションズ」など、システム及びソリューションプロダクトを提供し、例えばテレビ・...
求めるスキル
(必要条件)		 ※以下すべて必須　・アプリケーション、ソフトウェア開発のPM/PMO経験　・クラウドデータ基盤開発スキル（GCP/AWS等）　・過去、何らかのプログラミング経験
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デジタルアーキテクト(AIセクター) アビームコンサルティング

想定年収
～ 2,000万円程度 ( 25～ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 DXデータ基盤のアーキテクチャー構築、データやモデルを管理・配備するためのシステム構築、データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援、先進的なテクノロジーの実証検証(PoC等)、等。
○AIセクターについて：統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメ...
求めるスキル
(必要条件)		 基幹業務領域、情報系領域の構築・導入経験。
次のいずれかの経験：○基幹業務領域の分析ニーズに関して、アナリティクス・ソフトウェア導入の要件定義から設計・開発などの仕組みを理解している。
○アナリティクス基盤(AWS、Oracle、SQLserver、SAP BO/HANA等)を活用したデータウェアハウスの構築経験。
○アジャイル方式、スパイラル方式によるアナリティクス・ソフトウェア導入プロジェクト経験。
○AWSなどのデータウェアハウス構築／アナリティクス・ソフトウェア導入経験。
○IT戦略の構築経験。
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例)グローバル、マーケティング戦略

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