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公開求人数: 23


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[キーワード] データウェアハウス

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システム基盤構築・自動化推進担当(AI活用推進)
PayPay

想定年収 ~ 1,000万円程度 ( 26~ 44才 )
職務内容 <業務内容>成長を支える多様な業務変革を推進。
今回は2つの部署で採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。
■業務支援部(業務システム構築)・業務の改善・効率化に向けた企画立案・業務プロセスの再設計、システム自動化、省力化の推進・自動化に関するシステム要件の作成・業務の委託化によるコスト削減・効率化の実行・採...
求めるスキル
(必要条件)
<業務支援部>・業務改善・業務設計の経験:業務フローを可視化し、ボトルネックや無駄を発見し、改善した経験・業務移管・委託化の経験:BPO、オフショア委託の設計・運用経験・システム開発・プログラミングスキル:Python、SQL、VBAなどを使い、簡単な自動化やデータ処理を自分で実装できる<基盤企画部>■開発PJ推進(業務領域AIプランナー)・フルスクラッチによるシステム企画やプロジェクトマネジメントの実務経験・大規模言語モデル(LLM)のAPIを活用したアプリケーション開発経験・業務プロセスを分析し、自動化や効率化を提案・実現した経験■開発エンジニア(業務領域エンジニア・フルスクラッチ開発でのPL/PMの実務経験(3年以上)・データウェアハウス(BigQuery、Snowflakeなど)やデータレイクの構築・運用経験・Outsystemsなどのローコードツールでの開発経験(3年以上)※つづく※/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

アナリティクスエンジニア
ニーリー

想定年収 ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 )
職務内容 <業務内容>開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。
チームの主な業務内容は、事業や経営の意思決定を支援するためのデータ分析・可視化、必要なデータの収集・統合および自動化、データ分析の環境整備・民主化推進です。
発足して間もない少人数チームのため、チームの立ち上げフェーズ...
求めるスキル
(必要条件)
・SQL (PostgreSQL・BigQuery など) を用いたデータ分析・集計の経験・BIツール (Redash・Looker・Tableauなど) を利用したレポーティングの経験・SQLを用いたView・データマート作成の経験■人物像・データ利用者と積極的に連携し、事業やプロダクトの成長に資するデータ分析・集計を追求していただける方・分析・集計に必要な情報 (テーブル仕様・業務ドメイン知識など) が不明な場合に、関係者へのヒアリング・ソースコードの調査など、能動的なアクションを取れる方・チームの立ち上げフェーズを積極的にリードしていただける方・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区

データエンジニア
ユニ・チャーム

想定年収 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 30~ 50才 )
職務内容 MDX本部にて、ソフィBeを中心としてユニ・チャーム社内外にある大量の構造化データ・非構造化データの活用に携わることができ、データアーキテクチャの設計から実装・標準化までをリードするデータエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社DWH / データマートの整備から、社内・アライアンス先データの統合基盤構築までを一気通貫で...
求めるスキル
(必要条件)
・SQLによるデータ抽出・集計経験 (5年以上)・クラウドDWH (Google BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) の構築・運用経験 (3年以上)・データモデリング経験・ PythonやETL/ELTツール (dbtなど) を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用経験/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 港区
コンサルタントからのおすすめポイント
ユニ・チャームのMDX本部で、フェムテックアプリ「ソフィBe」をはじめとしたデジタル事業を支えるデータ基盤をゼロから磨き上げていくポジションです。
現在はデータサイエンティスト2名と外部ベンダーが中心となっており、内製のデータエンジニアとしては初の専任採用を想定しています。
社内外に散在する構造化・非構造化データをつなぎ、事業横断のDWH・データマートを設計から実装・運用までリードいただく役割です。
生成AIを組み込んだパイプライン構築や、アライアンス先・グローバル展開を見据えたデータアーキテクチャ設計など、技術的なチャレンジと事業インパクトの両方を求める方におすすめです。
ビジネスサイドとも近い距離で議論しながら、データマネジメントやガバナンスの標準づくりにも踏み込めるので、事業会社側で「ビジネスと技術の橋渡し」をしていきたいデータエンジニアにとって、長期軸でキャリアを築ける環境だと感じました。

データ活用コンサルタント
フォーティエンスコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 27~ 40才 )
職務内容 ・データ活用(機械学習、ディープラーニングなど)を通したビジネス・サービスの企画・実行支援・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援(チェンジマネジメントなど)・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成【この職種の魅力】・NTTグループのコンサルティング会社...
求めるスキル
(必要条件)
当該業務のテーマ領域のいずれかに関する知識や経験。
コンサルティングファームでの実務経験。
コンサルティング経験がなくても可)。
単なるデータの分析やモデル構築でなく、データサイエンスを活用してビジネス、業務を変革の構想から実行までの一連を実行したい。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
クライアントと一体で改革の実現・定着に向けて確実に取り組むことで、成功体験を共に分かち合い、しっかりと成長できる環境です。
特に、次のような領域に注力します。
データマネジメント/データガバナンス。
データアーキテクチャ。
データウェアハウス/データレイク。
マスタデータマネジメント。
ビジネスインテリジェンス。
このポジションの魅力として、次のような内容が挙がります。
発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー/データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感。
テクノロジー/データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感。
コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得。
NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー(IoT、ビッグデータ、AI)、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画。
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