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- 検索条件：
- [キーワード] データアーキテクト
公開求人数： 6件
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【データマネジメント部】 データアーキテクト / データスチュワード（リーダー候補） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,206万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ご希望、職務経歴を考慮の上、いずれの業務を担当いただくか決定します。 (1)データアーキテクト：散在するデータ基盤のデータセットを基点に業務ヒアリングを行い、データモデリング業務を通じて構造的なデータ理解や、データ提供に必要なソリューション開発を担う (2)データスチュワード：現場担当者のデータ利活用を円滑にするため、デ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●全社規模のクラウドデータ基盤の企画・開発・運用経験（2年以上） ●以下いずれか1つ ・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） ・データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） |
【データマネジメント部】データエンジニア(リーダー候補) 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,206万円程度 ( 26～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。 組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 【具体業務（ご希望、職務経歴を考慮の上、いずれの業務を担当いただくか決定します。 ）】●既存データ仮想化基盤の設計思想見直しをリ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：●ETL/ELT処理の開発経験（要件定義工程） ●以下いずれか1つ：（１）データモデル（論理・物理）を自身が描き構築し、運用保守経験（５年以上） （２）AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用保守経験（５年以上）（３）データ基盤（仮想化、データウェアハウス、データマート）の構築、運用保守経験（５年以上） ■知識・スキル：開発プロセス・運用プロセスに関する理解 |
テクノロジー本部 ストラテジー＆プラニング部（データアーキテクチャー) 統括マネージャー 日本マクドナルド
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 33～ 49才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データアーキテクトの役割は、日本マクドナルドにおける新しいポジションで、データ資産の価値とアクセシビリティを最適化することで、ビジネスの意思決定を加速・強化することを目的としています。 ビジネスチャネルやシステムの複雑化に伴って、生成されるすべてのデータを効果的に管理する必要性が高まっています。 マクドナルドのデータの価値... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・テクノロジー分野での経験 10年以上、かつデータに特化した職務経験 3年以上・アーキテクチャー業務または同等の経験 3年以上・最新のデータアーキテクチャとツール（インジェスト、ストレージ、変換、分析、ガバナンスを含むがこれらに限定せず）に関する知識・テクノロジー部門とビジネス部門の両方において、協調的な関係を形成し、育成する能力・組織のあらゆるレベルの利害関係者に影響を与える能力・明確で効果的なコミュニケーション能力（口頭および書面でのコミュニケーション） |
Analytics & Cognitiveコンサルタント・エンジニア デロイトトーマツコンサルティング
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 37才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスが複雑化する中、社内のデータ基盤の再構築〜分析体制の強化やAIなどの先端技術のビジネスとのコラボレーションをしたいというニーズに対してコンサルティングサービスを提供しています。 顧客から実装部分のみを任されるのではなく、ITにのみに閉じないコンサル部隊とも協業し、ビジネスを推進するためにどのような技術を検討すれば... |
| 求めるスキル (必要条件) |
新しいソリューションの開発や顧客価値を産み出す活動に積極的に参画し、世の中にない新しいものを生み出すマインドを持つこと。 多様なステークホルダーと積極的なコミュニケーションをとりながらTechnology Strategy領域および関連領域のデリバリーや受注に向けて能動的に動けること。 英語力。 次のいずれかに関する知見・経験。 データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見。 BI/Data Lake/DWH/メタデータ管理/ETLなどの導入経験。 Analytics/AI/IoTに関する知見・経験。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
クライアントが成長戦略を描くうえで先端テクノロジーの存在は無視できなくなってきており、DTCに寄せられるクライアント課題は年々高度化・複雑化しています。
当社のAnalytics & Cognitiveチームでは、クライアントのビジネスが複雑化する中で、統合データ分析基盤を作りたい」「アナリティクスを高速化したい」といったお声が増えており、コンサルタントだけでなく、データサイエンティスト、データアーキテクトといったスペシャリストの方もお迎えしさらなる体制の強化をしようと考えています。
<BR>■先端的なノウハウや環境<BR>・グローバルで豊富なアセット事例やアナリティクスの可視化によって、各人のアナリティクスITコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ。
<BR>・クライアントに視覚的なアナリティクスの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」。
<BR>・人材育成において、ビジネス・コンサルティングに強いメンバーやテクノロジーに強いメンバーの強みを活かしながら志向にあわせてコンサルタントやスペシャリストとして育成しています。
データアーキテクト/分析基盤構築プロジェクトマネージャー オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 32～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社共通のデータ分析基盤基盤の導入・構築プロジェクトにおけるデータアーキテクト、分析基盤構築プロジェクトマネージャーとしてPJ推進上の技術的課題の解消をリードし、新基盤の高品質を担保する。 事業部の分析ニーズや業務基盤の制約を把握した上で、セキュリティ、スケーラビリティ、堅牢性などを考慮した適切なデータアーキテクチャとデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
PM、PLとしての分析基盤（主にETL、DWH、他にも分析用マート構築やBIのナレッジもあればなお良い）の構築・導入経験。 事業部、担当者、自由分析等の多くのニーズを考慮した上で、適切なデータモデリング（conceptual、logical、 physical）の設計を行う経験・他部署との連携や必要なエスカレーションを含めて技術的課題を解消していくリーダーシップ・主にデータエンジニアリングの面でデータマネジメントを推進するためのポリシーやプロセスの策定・施行などに関わった事がある経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
【事業横断】データアナリティクスエンジニア ディー・エヌ・エー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DeNAの事業およびアライアンスパートナーとのビジネスにおけるデータ活用をエンジニアリングによって支えるデータアナリティクスエンジニアを募集しています。 データアーキテクト、データソフトウェアエンジニアと協力しながら、データプラットフォームの開発・運用を経て、事業や利用者への貢献を担えるポジションです。 多彩なサービスを運... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●何れかのビジネスにおいて、その背景・課題を理解した上で課題解決に取り組んだ経験●課題の規模に関わらず、課題定義から実装、開発までをオーナーシップを持って実現した経験●SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用のご経験●サーバーサイドのアプリケーション開発、またはデータエンジニアのご経験●GCP や AWS などクラウド環境を用いたシステム構築のご経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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DeNAの社内事業や様々なアライアンスパートナーとの協業ビジネスでの経験を通じて、データアナリティクスエンジニアとして先端のスキルが身に付きます。
- データを主軸とした事業・利用者の課題解決能力- DeNA社内事業で培ったスキルをアライアンス・パートナーのビジネスに応用する力- 大規模なデータパイプライン開発能力- 大規模データにも耐えられるデータマート設計など、先進的な開発を経験することが可能です。
- GCPを中心としたクラウド開発・運用スキル- トラブルシューティング力- データ自体や処理ロジック、インフラなどのどこに問題があるかを切り分け、解決する力- データマネジメントにおける運用経験 - 開発主体は、「データアーキテクト」になりますが要望の提示や利用状況の確認などの経験が得られます。
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