Job Information
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 35才 ) |
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職務内容 |
本ポジションは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ■具体的な業務内容:●事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決●オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決の... |
求めるスキル (必要条件) |
<スキル>●SQL:基礎的な文法とBigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し集計できる●Python:Google ColabやJupyter notebookを用いてデータベースから取得したデータを加工して可視化、SQLでできない複雑な集計や分析を行える <ビジネス>●仮説設定・検証スキル●組織における問題解決能力 <経験>●データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上●ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験/【英語力不問】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 1,069万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
サービスの様々なデータが溜まりつつある中、PDCAを回す範囲と量を増やし同社のネット投票サービスの分析における網羅性を高めていただきたいと考えております。 【具体的な業務内容】●ダッシュボード設計/構築●各種施策分析や各機能詳細分析等、ミクロ領域の分析:デイリーイベントやキャンペーン施策、PRを実施多彩した際の新規ユーザ... |
求めるスキル (必要条件) |
●仮説構築からデータ分析を通じ、ビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験●SQLを使ったデータ抽出・集計経験●事業・ビジネスを理解した上での分析提案経験●数理統計の基本的な知識/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 27~ 39才 ) |
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職務内容 |
BtoB向け小売流通の根幹となる、商材/マーチャンダイジング責任を担う本部門において、これまで培ってきた膨大なデータの活用による、品揃えや価格戦略、オペレーション最適化までマーチャンダイジングに関わる全ての業務を大規模に改革するPJの推進をリードいただきます。 事業成長と生産性向上の両立を実現に向けて、・データに基づく課... |
求めるスキル (必要条件) |
データドリブンな業務推進経験・データ分析スキル・事業課題解決策の企画経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 江東区 |
想定年収 | ~ 1,400万円程度 ( 28~ 38才 ) |
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職務内容 |
データアナリストはビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事でビジネスの成長を推進していただきます。 食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。 同社ではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを... |
求めるスキル (必要条件) |
3年以上のデータアナリスト経験(KPI設計・データを用いた業務改善)ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度がある。 ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力。 ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力。 可視化力(データを理解しやすい形で可視化できる力)基本的な統計知識。 基本的なSQLの知識(SELECT, GROUP BY, WHERE等)/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区 |
想定年収 | ~ 994万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ▼具体的な... |
求めるスキル (必要条件) |
●ゲームの分析経験●BigQueryなどのDWHの利用経験●SQLでデータの集計、可視化、分析の経験●分析結果のレポーティング作成経験●ゲーム業界での他セクションとの折衝経験/【中級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区渋谷 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 26~ 45才 ) |
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職務内容 |
同社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 業務としてはデジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画... |
求めるスキル (必要条件) |
●データマイニングや統計科学に関する技術的/実務的な知識・経験をお持ちの方●データ分析経験を2年以上お持ちの方●データ分析からビジネス課題の抽出や仮設検証を行った経験をお持ちの方●業務課題から分析課題を定義し、分析設計、分析を行った経験をお持ちの方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,300万円程度 ( 26~ 42才 ) |
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職務内容 |
同社の戦略実現に向けて、データの力によって施策数と成功確率を最大化することを組織ミッションに、データ分析/データサイエンスのアプローチで事業KPIのモニタリングや施策実行の意思決定を行い、事業を推進する役割を担って頂きます。 具体的にはプロダクトが保有するデータ(約500万ユーザー数)をもとに、マーケティング/セールス/... |
求めるスキル (必要条件) |
・大規模データ分析基盤(AWS、GCP、Hadoop、TreasureDataなど)を使った業務経験。 ・SQLを使ったデータ抽出/データ作成の実務経験。 ・分析業務の実務経験。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 転職サービスの「doda」「... |
求めるスキル (必要条件) |
以下1年以上の経験を有すること●AWSまたはGCPの知識と実務経験●Gitを使用したプルリクベースの開発経験●SQLを使用したデータ操作スキル●BIツールの使用経験●プログラミング経験(Python,PHP,Java,Scala等)/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 圧倒的なリソースをフル活用し、クライ... |
求めるスキル (必要条件) |
・事業につながるリサーチ/分析業務を3年以上経験していること・統計学に関する基礎的な知識がある/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,180万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
同社の管理会計に関する業務全般に従事して頂きます。 メインで担当いただく業務は、経歴・本人希望もふまえ、総合的に決定いたします。 【具体的には】●業績管理…月/Q/半期/通期での実績分析および着地見通し、マクロ環境分析、グループALLでの予算達成に向けての業績オペレーション全般、経営会議でのレポーティング●管理会計⇔財務会... |
求めるスキル (必要条件) |
※下記いずれかの経験:●経営管理・経営企画・管理会計の経験5年以上●コンサルティングや監査法人等で、経営視点で会社の状況を把握し、提案・アクションに落とし込んだ経験5年以上/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 25~ 45才 ) |
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職務内容 |
Product-Led Growthの促進のため、サービス内におけるデータやユーザアクティビティデータをまとめ、効果検証や各種データの分析を行うための新しい基盤づくりを必要としています。 新データ分析基盤では、データアナリストなどが行うBIなどの直接的な分析だけではなく、A/Bテストなどの施策検証やデータサイエンティスト... |
求めるスキル (必要条件) |
・チーム開発経験。 ・SQLの基本的な知識および実装経験。 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識。 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験。 ・データ処理システムの構築・運用経験。 ・データベース設計に関する知識・経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,300万円程度 ( 27~ 40才 ) |
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職務内容 |
同組織はデータ活用によってソニーの各事業と協業しユーザーに感動を届けるための支援をしています。 Prediction One、CALC等の開発を通して蓄積したデータサイエンス技術を活用して、事業が直面する様々な課題の解決のためにあらゆることを行います。 事業横断でデータによる課題解決をミッションとする当組織は現在立ち上げフ... |
求めるスキル (必要条件) |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験・事業組織やその他関係者とスムーズに協業するためのコミュニケーション力・機械学習や統計解析に関する専門的な知識および実務経験・SQLおよびPythonを利用したデータ分析業務の経験・Tableau、Looker等のBIツールを利用した実務経験/【中級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区大崎 |
想定年収 | ~ 1,050万円程度 ( 25~ 44才 ) |
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職務内容 |
各部門リーダーと連携して、事業目標達成に向けた自組織の役割、方針を定め、具体的な実行計画を立案いただきます。 ●データ駆動の意思決定強化⇒・データ分析を基に戦略的意思決定をサポートし、アクションプランを定義 ・BIツールを使用したダッシュボードの開発・運用により組織内でのデータ活用を促進 ・データ分析基盤を構築し、エンジ... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析またはマーケティングツール運用を通じて事業課題を解決した経験:5年以上|●マネジメントの経験:3年以上|●SQLを使ったデータ抽出、集計作業の経験|●基礎的なデータエンジニアリングの知識、データ分析基盤設計経験|●基礎的なマーケティングツール(MA、CDP、CRM等)の知識・運用経験|●複数の事業数値の関係性を読み解く能力(事業構造の理解力)|●関係者に分かりやすく説明できるコミュニケーション能力|●SmartHRのミッション、バリューへの共感/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
ラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 【業務内容】●データ分析によるビジネス課題の発見●ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化●データ分析による課題解決の施策提案●施策の評... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析実務経験2年以上●データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる●分析結果を分かりやすく可視化して説明できる/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 品川区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 26~ 39才 ) |
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職務内容 |
得意領域をメインでご担当いただき、リードされる領域を主体的に広げていただくことを想定しています。 【サービスデータ】●分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定のサポートを担当いただきます ・SQLを利用したデータ収集 (主にBigQuery)・アクセス解析ツール、統計解析を利用した効果検証やインサイト出し... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析(アプリまたはWEBサービス):・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験3年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験●その他:PdM/WEBディレクター/マーケター等との連携によるPJT参加経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 28~ 42才 ) |
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職務内容 |
同社では、意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 そうしたデータを算出するために必要なデータ基盤の構築・運用、データの可視化・抽出の業務を遂行していただきます。 お持ちのスキル/ご経験によっては、同社の自動応募の根幹のマッチングアルゴリズムの開発/運用や、Pythonを用いた分析業務のお願いも可能です。 ... |
求めるスキル (必要条件) |
●Data Analyst / Data Engineer どちらかの業務経験があることが望ましい●以下のいずれかの業務経験:(1)SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験(2)クラウド環境における、データパイプライン実装経験(3)ビジネスメンバーから寄せられた課題に対して自ら考え仮説を立て、施策実施後に検証ができる。 (4)(分野問わず) データ分析基盤の設計、開発、運用/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 中央区 |
想定年収 | ~ 1,100万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
バンドルカードの機能改善を予算策定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。 プロダクトチーム、特に機械学習エンジニアと協力しながら具体的には以下のような仕事を想定されてます。 ・ユーザーの行動ログデータ等を分析し、各種セグメントの特徴や課題把握・分析によって判明した課題から、施策立案/設計、イン... |
求めるスキル (必要条件) |
・SQL,Python等によるデータ抽出、加工の実務経験・問いや課題を自ら提示し、データ活用で解決した経験・統計検定2級相当の知識、経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 1,400万円 ~ 2,000万円程度 ( 26~ 45才 ) |
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職務内容 |
製造業の顧客の課題を解決する新規のプロダクト/ソリューションを企画・提案・開発・デリバリーするポジションです。 「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である同社クラウドプロダクトを用いながら、経営/事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど... |
求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかを満たす方。 ●コンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方 ●データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方(データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方) ●課題に基づいたプロダクトの企画から関わり、顧客提案の経験がある方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 台東区 |
想定年収 | 1,000万円 ~ 1,700万円程度 ( 30~ 45才 ) |
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職務内容 |
【事業・組織構成の概要】AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。 データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【職務内容】金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向... |
求めるスキル (必要条件) |
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれか1つ以上に関する基礎知識・データ分析/データ活用/機械学習/数理最適化における業務適用・研究開発等の業務経験。 データ分析を活用したシステム開発・業務改善の実施経験が数年以上あること、または、データマイニング・機械学習などに関する製品開発/研究開発経験が数年以上あることを想定します。 ・データ分析に関するPM経験。 分析技術者、業務知識保有者などと協業しながらデータ分析を実行し、結果報告とともに業務改善やシステム構築を提案、実現支援を行った経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 25~ 40才 ) |
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職務内容 |
お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 【業務詳細】●BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイ... |
求めるスキル (必要条件) |
●システム開発経験 3年以上●DBの設計または運用の経験/【英語力不問/高卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値の... |
求めるスキル (必要条件) |
小〜中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験(課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで)。 小規模な分析チームのリード、マネジメント経験。 データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験(3年以上)。 SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 千代田区 |
想定年収 | ~ 900万円程度 ( 28~ 35才 ) |
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職務内容 |
同社タクシー配車サービス事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 同社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。 日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台が同社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなか... |
求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験(3年以上)●SQLを利用した分析経験(3年以上)● with句 / 各種JOIN / 各種集計関数●分析 / 集計要件作成の経験●分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験●BIツールの利用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区麻布台 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,200万円程度 ( 27~ 40才 ) |
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職務内容 |
【業務詳細】●事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援●事業にまつわるダッシュボード/クエリの作成●データ基盤の設計、運用【ポジションの魅力】同社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから... |
求めるスキル (必要条件) |
●同社のミッションとバリューに共感していただける方 ●データ分析の実務経験5年以●SQLを用いたデータ抽出・集計スキル●課題を明確に言語化・定義し、自立して分析を進められる能力●他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 港区 |
想定年収 | 1,000万円 ~ 1,800万円程度 ( 35~ 45才 ) |
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職務内容 |
人生において大切なパートナーとの出会いをお手伝いするという、一人一人の人生に大きな影響を与えうるプロダクトの設計、マネジメントを担当するプロダクト責任者を募集します。 管理職としてディレクターやデザイナーも含めた組織のマネジメントをお任せしつつ、プロダクトロードマップの策定や中長期戦略の立案、PL管理など、プレイングマネ... |
求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネージャーとしてのご経験があり、さらに以下のご経験のいずれかを有する方。 ■ユーザー志向を見ながらプロダクト改善に関わりグロースをされてきた責任者クラスの方。 ■複数のプロダクト、機能開発を全体最適で見てこられた方。 ■中長期の戦略立案経験をお持ちの方。 ■toCの中でもユーザーを楽しませるような仕掛け、機能などの開発経験をお持ちの方。 /【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 800万円 ~ 1,300万円程度 ( 28~ 39才 ) |
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職務内容 |
恋愛結婚を叶えるマッチングアプリのデータアナリスト業務をお任せします。 【具体業務】■分析関連業務:1)経営データ:・経営指標の算出 ・中長期的な視点でビジネスの伸長を算出 ・ユーザーの満足度を高めることが経営にどのように影響するのかを算出 2)サービスデータ:・分析レポートを活用したマーケター・PdMに対する意思決定の... |
求めるスキル (必要条件) |
■ビジネス:・データ分析を用いたビジネススキームの構築経験 ・ビジネス課題をデータで示し課題解決方法を提案した経験 ■データ分析(アプリまたはWEBサービス):・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験5年以上 ・データ分析による課題抽出から施策実行までのご経験 ■その他:・PdM/WEBディレクター/マーケター等との連携によるPJT運用経験/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 28~ 39才 ) |
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職務内容 |
マッチングアプリの成長を牽引する、プロダクトマネージャーの役割をお任せします。 ユーザーのサービス体験を徹底的に考え抜き 、顕在ニーズに限らず 潜在ニーズを捉えた機能開発や企画の具現化を担当します。 【具体業務(例)】■開発ディレクション/プロジェクトマネジメント(例)・システム障害の原因を突き止め、エンジニアと共に解決策... |
求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネージャー経験をお持ちで、かつ以下のいずれかのご経験を有する方。 ■プロジェクトマネジメント:エンジニアやデザイナーをディレクションした経験/協働した経験 ■企画:10→100の運営フェーズにおける、成長させるための企画立案経験(新機能立案や機能改善等 ■UI/UX設計:ワイヤーフレーム作成経験 ■分析:サイト分析のツールの使用経験 ※ツールの種類は問いません ■KPIマネジメント:数値目標を定義し、数値に対する仮説と改善策の立案・検証/改善の推進/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | 1,001万円 ~ 1,505万円程度 ( 28~ 45才 ) |
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職務内容 |
本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。 具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 【具体的な業務内容】●デー... |
求めるスキル (必要条件) |
●データマートやDWHの構築・運用経験●データ利用者と連携してのKPI定義・可視化経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,200万円程度 ( 30~ 45才 ) |
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職務内容 | ※現募集中のポジション※【建設クラウド】●BizDev Lead●VerticalSaaSの事業開発リーダーポジション●アカウントマネージャー●エンジニア●プロダクトマネージャー●UI/UXデザイナー【リテイルクラウド】●データアナリスト【デジタルソリューション事業】●コンシューマーサービス:新規サービス開発ディレクタ... |
求めるスキル (必要条件) |
●就労経験3年以上●アンラーニング(業界・弊社ビジネスモデルを理解し、足りないスキルセットを自ら学習し補う力、自身の経験やスキルセットをそれに適応させる力)●MCデータプラスのMission/Vision/Valuesへの共感いただける方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,000万円程度 ( 28~ 40才 ) |
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職務内容 |
バンドルカードは2016年のリリース後順調にアクティブユーザー数を伸ばしており、それに伴いデータの活用がビジネス戦略においてますます重要になっています。 データを活用して、プロダクトの改善、効果的なプロモーション施策の策定、機能の追加などに直接貢献していただきたいと考えています。 分析技術だけでなく、ビジネスに対する深い理... |
求めるスキル (必要条件) |
・SQLを用いた分析経験・統計知識・施策の実験設計/効果検証経験・プロジェクトマネジメントの経験/【初級英語力要/大卒以上】 |
勤務先 | 東京都 渋谷区 |
想定年収 | ~ 1,232万円程度 ( 24~ 40才 ) |
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職務内容 | ●売上改善施策実施時や新規事業立ち上げ時のデータ検証 ●データ分析に基づく施策の提案 ●業務で利用する機械学習アルゴリズムの構築... |
求めるスキル (必要条件) |
●SQLによるデータ抽出、分析経験がある方/【英語力不問/大卒以上】 |
勤務先 | 千葉県 千葉市稲毛区 |