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[キーワード] デプロイメント

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AI&Dataコンサルティング部コマース&マーケティングコンサルティング課:データサイエンティスト
楽天グループ

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 30~ 45才 )
職務内容 ■主な業務内容・課題の特定からアドホック分析、モデル構築、モデルデプロイメントまでの一連のデータサイエンスワークフローの遂行・同社が保有する多様なデータまたは外部データを活用した、顧客行動の分析インサイトの導出・ビジネス課題を解決するためのSQLやSparkなどを活用した大規模データの処理、適切な予測モデルやアルゴリズ...
求めるスキル
(必要条件)
・3年以上のデータサイエンスに関連する業務経験・Random Forest、Gradient Boosting Models、Neural netなどのモデルによる課題解決の経験・マーケティング課題(例:商品推薦、リテンション管理など)に関わるプロダクトの開発経験・探索的データ解析を行うスキル・Python(pandas、scikit-learnなど)やSQL, Jupyter等を使ったデータ分析のスキル・Sparkやクラウドコンピューティング技術などを利用した大規模データの取り扱い経験・SQLを使った複雑なデータ分析のスキルを有すること・チームで協力し、組織の各レベルの関係者と効率よく仕事ができること・複雑なデータを精製し、要点を抑え、報告資料にまとめるスキルを有すること・ステークホルダーの立場に応じた適切なコミュニケーションができること/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 世田谷区

【生産革新センター】システムエンジニア・テクニカルエンジニア(AI関連)
野村総合研究所

想定年収 800万円 ~ 1,300万円程度 ( 28~ 34才 )
職務内容 【具体的な職務内容】現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発と...
求めるスキル
(必要条件)
・プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること・データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。
データクレンジング、前処理などの経験・LLMの基本知識: LLMを操作した経験・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力・プロジェクト管理能力:プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 神奈川県 横浜市西区みなとみらい4-4-1
コンサルタントからのおすすめポイント
優秀な人材が集まり、給与水準も業界内で突出していて、定着率も非常に高く、超優良企業です。
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