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    [keywords] => ディープラーニング
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転職・求人検索結果

該当求人数: 10件


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[キーワード] ディープラーニング

システムエンジニア(札幌勤務) / シンクタンク [1035939]

想定年収
~1,200万円程度 ( 26~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先 北海道
職務内容 首都圏を中心とした大手クライアントに対する業務システムの設計・開発およびクラウド、データアナリティクス、AI等を利用した先端システムの開発。具体的には、・AWS・Azure等のクラウドを活用したアプリケーションアーキテクチャ設計・開発。・顧客のビジネスデータを分析して新たな価値を創造する、ビジネスアナリティクス・サービス。・機械学習、ディープラーニングを利用したAIシステムの構築。・NRI製プロダクトおよび保険・証券・会計等の大規模基幹システムの開発/保守
求めるスキル
(必要条件)
■第二新卒:卒業後3年以内の方で、ITが好き、または興味がある方。■中途:アプリケーション開発の経験がある方。

データサイエンティスト / AIベンチャー [1035937]

想定年収
~800万円程度 ( 26~35才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都港区
職務内容 取得する多種多様なデータから、ビジネスにインパクトするアウトプットをビジネス、エンジニアと連携して開発。ABEJAが提供するInsight for Retailのデータ分析・モデル開発を「お客様とビジネスメンバーと一緒になって行い」、汎用的なプロダクトに反映(時系列解析・異常検知・因果推論など)。上記の取り組みを通じた、社内外へのデータ分析の民主化の推進。■具体的な業務内容:お客様と並走しての新規プロダクト開発および改善業務、顧客対応・ドキュメンテーション、UI/UXデザイナーやプロダクトオーナー、ビジネスメンバーと連携したプロダクト開発、社内におけるデータ分析の民主化
求めるスキル
(必要条件)
Python、R、SQLなどを用いた一通りのデータ分析スキル。Git/Github/CircleCI/Dockerなどの利用経験。クラウド IaaS での開発経験。AWS、GCP。BIツールなどを用いたデータ分析経験。機械学習/深層学習などを用いたデータ分析プロジェクト経験。日常会話程度の英語力
コンサルタントからのおすすめポイント
同社はリアルの世界のプラットフォームを作りたいビジョンを掲げオフラインのデータを蓄積し、それをビジネスにつなげようとしているテクノロジーベンチャーです。今話題の、IoT、ビッグデータ、AI(ディープラーニング)というキーワードすべてに
関わっているテクノロジートレンドの最前線にいる企業だと言えます。最近だと東急電鉄が主催のアクセラレートプログラムで渋谷の街づくり(都市開発)とテクノロジーを絡めた取り組みで同社はグランプリを取っています。(http://www.tokyu-ap.com/)まだAIやディープラーニングをきちんとビジネスにつなげている企業がほとんどいない中でその可能性を感じるベンチャーですのでぜひ注目いただければと思います。

COO / AIスタートアップ [1035885]

想定年収
1,000万円~1,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
中級
勤務先 東京都品川区西五反田
職務内容 ■職務内容:COOとして、同社の事業開発、事業拡大全般を担当いただきます。ビジネスモデル設計、スケーラビリティ構築、継続的な収益モデル構築、顧客開拓など、中長期の事業構想の絵を描き、それを自ら圧倒的な行動料をもって行動いただきます。下記の悩みを創業メンバーとして一緒に解決してくださる方を募集しています。■経営陣の悩み:ネクストユニコーンを目指すにあたっての中長期の事業構想、ビジネス設計が描ききれていない。また、アプローチ方法も明確に捉えきれていない。リザーバコンピューティングという技術をマーケットや社会に対して、わかりやすく伝えられない。
求めるスキル
(必要条件)
自らの起案、自らの力によって新しいマーケットの開拓、商材を開拓されてこられた方。法人営業にて、大規模なアライアンスを取り仕切った経験のある方。総合商社、コンサルティングファーム、カントリーマネージャー等で圧倒的な成果を出されてきた方。ネクストユニコーンを目指すAIベンチャーの創業メンバーとしてジョインしたい方
コンサルタントからのおすすめポイント
まだ誕生したばかりのAIスタートアップのCOOポジションです。創業メンバーとして、Preferred Networksを超えるユニコーン企業を目指しています。従来のディープラーニングと比べ、圧倒的に短時間・高精度でAI導入を検討できる点に強みがあり、より製品化、実装化向きのAIプロダクトとなっています。老舗VCであるジャフコも出資しており、これまでの異なるAIベンチャーとして大きく期待されています。同社ではまだエンジニア中心の経営陣+エンジニアしかおらず、ビジネスサイドの責任者が求められています。

法務担当 / テクノロジーベンチャー企業 [1035036]

想定年収
~900万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先 東京都港区
職務内容 スピード感を持って、事業やプロダクトを成長させていくためには、法務戦略を描き緻密に実行をすることができる、法務部門のスペシャリストが必要です。そこではルールを守ることだけではなく、ルールを作る、もしくはルールのない中でどう戦っていくかを考え実行できる人財が必要です。日本、US、シンガポールにおける契約書やNDA、利用規約などの書面の作成、レビューといった業務をはじめ、文章書類等の管理や、株主対応、ABEJAのテクノロジーを守り勝負を打つための知財戦略立案から実行など、企業の法的対応を幅広く業務を担当いただきます。■具体的業務:新しいテクノロジーを活用した事業等に係る法務視点での推進。契約書のリーガルチェック。知的創出、知財戦略の策定、権利保護、リスク管理。特許出願、権利化ポートフォリオ構築
求めるスキル
(必要条件)
スピードの速い企業での社内法務としての勤務経験3年以上。英文のドキュメントレビューができる程度の英語力
コンサルタントからのおすすめポイント
同社はリアルの世界のプラットフォームを作りたいビジョンを掲げオフラインのデータを蓄積し、それをビジネスにつなげようとしているテクノロジーベンチャーです。今話題の、IoT、ビッグデータ、AI(ディープラーニング)というキーワードすべてに
関わっているテクノロジートレンドの最前線にいる企業だと言えます。最近だと東急電鉄が主催のアクセラレートプログラムで渋谷の街づくり(都市開発)とテクノロジーを絡めた取り組みで同社はグランプリを取っています。(http://www.tokyu-ap.com/)まだAIやディープラーニングをきちんとビジネスにつなげている企業がほとんどいない中でその可能性を感じるベンチャーですのでぜひ注目いただければと思います。

ビジネスディベロップメント(新規ビジネスを生み出す事業開発者) /ディープラーニングベンチャー [1032785]

想定年収
~2,000万円程度 ( 28~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 同社の技術、テクノロジーを理解し、クライアント企業である製造業等に対して、ソリューション創りを行っていただだくミッションとなります。【業務詳細】・事業戦略の立案。・Deep Learning技術を用いたビジネス企画。・新規ビジネスの企画。【組織について】COO渡辺氏の直下のチームで事業開発、セールスと約20名の組織になります。役割は国内向け、海外向けで分かれており、海外は現在は北米、今後は中国、シンガポールなどを攻めていく予定です。
求めるスキル
(必要条件)
・ハードや組み込みソフトウェア工学に一定の知見がある方。(技術のことがしっかりと分かっている方)。・ビジネスディベロップメントの経験がある方。・ディープラーニングに強い関心がある方。

カスタマーサクセスコンサルタント【BEDORE】 / AIベンチャー [1034915]

想定年収
~1,000万円程度 ( 25~30才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート等を行いながら、クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善し、品質保証も行うというように、下記のようなBEDOREのコアバリューとなる領域に貢献いただきます。■業務内容:・対話エンジンBEDOREのカスタマーサクセス全般。・対話エンジンBEDOREのオンボーディング業務。・対話エンジンBEDOREのオンボーディング後のコンサルティング / 利用サポート。・クライアント企業からのフィードバックを元にエンジニアと協働しプロダクト改善等
求めるスキル
(必要条件)
・ITコンサル経験者。・WEBディレクター経験者。・BtoBの顧客コミュニケーション経験。・デジタルサービスに関わった経験(クライアントとシステム構成等の会話が可能)。・クライアント課題に向き合い、実現可能な解決策を生み出すスキル
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

ビジネスプロデューサー【BEDORE/PREDICO】 / AIベンチャー [1034914]

想定年収
~1,200万円程度 ( 26~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 大手クライアントを中心に、機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューションの提供に携わっていただきます。クライアントへの機械学習・自然言語処理技術導入コンサル/プロマネとしてのポジションです。まだパッケージ化されていない同社の自然言語処理技術をベースに、クライアント内の業務プロセスにおける効率化設計や品質安定化、精度向上にむけたご提案・プロジェクトマネージメントを担当いただきます。クライアントの業務理解から、どのように効率化していくかのコンセプト・業務構築、収益構造設計、サービス設計などまで、業務コンサルティングに近い形でAIサービスをどのように組み込んでいくかを企画いただきます。また、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトマネジメントも求められます。
求めるスキル
(必要条件)
・大企業に対するクライアントワーク経験(経営コンサルティング等)。・製品ありきではなく、創造的にクライアントバリューを提供したご経験
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。 メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。

AI技術リーダー(基盤ソフトウェア開発部) / 東証一部上場メーカー [1034744]

想定年収
~1,000万円程度 ( 28~38才 )
学歴
大卒以上
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 1919年に顕微鏡事業で創業した同社。現在は医療事業、科学事業、映像事業を展開し、特に消火器内視鏡システムにおいては世界トプクラスを誇っています。医療機器市場のリーディングカンパニーとして、同社ならではの技術で社会に貢献することを目指しています。そこで、AI技術リーダーとして主に以下の業務をお任せします。【業務内容】・AI技術を活用したPoC(Proof of Concept)テーマのリード。・課題に対して最適なAI技術んい選定及び検証。・先端的AI基盤技術の基盤構築。
求めるスキル
(必要条件)
プログラミング経験3年以上(言語:C、C++、Pythonなど)。LinuxまたはWindows上でのアプリケーション開発経験。ディープラーニングなどのAI技術を使用してユーザーに価値を提供したいという意欲。TOEIC500以上。

データサイエンティスト(Accenture Digital) / グローバルコンサルファーム [1034611]

想定年収
~1,500万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先 東京都港区
職務内容 統計学、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。■具体的な業務内容例:ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定。お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工。アルゴリズム作成〜精度検証〜パラメータ最適化。パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化。ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆
求めるスキル
(必要条件)
以下のいずれかの言語/ライブラリ/ソフトを用いた機械学習、Deep Learning等の高度な統計解析・モデリングの経験:R、Python、SAS、SPSS、Chainer、Caffe、H2O、TensorFlow、Watson APIビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の経験(Hadoop、Spark、SQL、Java、Perl等)
コンサルタントからのおすすめポイント
グローバルコンサルファームにおけるデータサイエンティストのポジションです。

AIビジネスプロデューサー(副本部長〜シニアコンサルタントクラス) / データ分析のリーディングカンパニー [1034363]

想定年収
~1,300万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先 東京都港区
職務内容 同社のビジネス統括本部に所属し、AIを実現する有力な要素技術である、ディープラーニング(DL)、及びDLを含むより広い技術である機械学習や、数理最適化といった技術を使って、クライアントの新規サービス開発や業務変革を行うことで、事業成長を支援する、ビジネスプロデューサーのポジションとなります。。機械学習などの分析技術のみならず、UIとしてのロボットやVR・ARなどを用いた新たなUXデザイン、世界的にも先進的な地磁気を用いた屋内測位技術をモバイルアプリに搭載することでデータドリブンマーケティングを進化させるなど、分析技術をコアとしながらも、クライアントの新規サービスや業務改革に有益な技術を積極的に組み込んだプロジェクトを推進していきます。役割はAI活用の構想を描く段階における支援が中心です。
求めるスキル
(必要条件)
・コンサルティング業務経験(3年以上) または 事業会社における事業企画経験(2年以上)・コンサルティングファームにおけるプロジェクトマネジャーもしくはチームリード経験、もしくは事業企画経験
コンサルタントからのおすすめポイント
・企業が利用するERP・SFA・PLM・CRMシステムなどには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、弊社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといった企画をして、プロジェクトを遂行していく、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験頂けます。
・アルゴリズムの開発は、国内トップの経験と規模を誇るデータサイエンティストが担い、またアルゴリズムのシステム実装は、AIシステムエンジニアが担当します。AIビジネスコンサルタントの役割は、AI活用の構想を描く段階における支援が中心となります。専門性の高いメンバーとのチームワークによりプロジェクトを推進していきます。

・AIを用いたサービス開発や業務改善にチャレンジしたいと希望されるクライアントは、先進的な趣向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、チャレンジングな趣向をお持ちのクライアントと良好な関係を築きながら、最先端の楽しい仕事を経験できます。
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Three Strengths

クライス&カンパニーの3つの強み

  • 1.

    国家資格保有者の
    圧倒的なコンサルティング力

  • 2.

    26年の実績で培った
    企業との強固なパイプ

  • 3.

    3年後、5年後を見据えた
    中長期サポート

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