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- 検索条件：
- [キーワード] チームリーディング
公開求人数： 8件
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AIエンジニア・データサイエンティスト ベネッセコーポレーション
- 想定年収
- ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 多摩市
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス) ABEJA
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【具体業務】■データ分析、モデル作成：・データ要... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務経験：１）機械学習全般における理論的な理解２）画像処理・自然言語処理・構造化データの内2つ以上の経験３）業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までの業務を自身で経験４）業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を設計できる５）メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ・タスクに応じ使い分けできる６）ベースラインモデルの構築だけでなくエラー分析やデータ・タスクを考慮し精度改善案の洗い出し・実行できる |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
情報システム部門 (インフラ リーダークラス) 太陽ホールディングス
- 想定年収
- 800万円 ～ 950万円程度 ( 35～ 39才 )
- 学歴
- 専修・専門卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は主要産業において、世界トップシェアを誇る企業です。 ただバックオフィス全体に関して、IT面での改善すべき課題が多いため積極的にエンジニア募集をしております。 主にインフラ領域における以下業務をお任せいたします。 ・業務改革、業務分析および業務改善 ・システム企画等の上流工程をメインに担当(ベンダー管理、プロジェクト管理... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（以下のご経験を全てお持ちの方）・サーバやネットワークなど、インフラにおける広範な知識、ご経験 ・チームリーディング経験 ・アプリケーション開発においても一定の知見をお持ちであること |
フィールドセールス＿GM候補 ニーリー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 34～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
駐車場管理業務における課題をヒアリングし、ソリューションとして同社サービスの提案・導入のサポートをおこなっていただきます。 また、業務立ち上がり次第、拡大期にあるフィールドセールスチームのリーディング/マネジメントをおこなっていただきます。 【業務内容】１）営業業務：●クライアントの課題やニーズの把握、その課題解決方法の提... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●法人営業経験6年以上（業界不問）●チームリーディング・マネジメント経験（10人程度）●営業統括や予算管理などの経験●営業プロセスの型化経験●プレイヤーとしての新規営業経験●大手クライアントへの個社深耕営業/ソリューション営業/コンサルティング営業など、顧客の課題解決に向けて関係性を構築し提案していく営業活動のご経験 |
AIエンジニア ／ 上場メーカー
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【商品開発グループ】AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発に参画します。 多数のお客様が導入効果を享受できる画像処理技術を確立するために、市場調査から抽出した要求に対し、最新技術のトレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創案し、商品に適用します。 技術開発においては、企画担当と一緒に市場実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 1年以上・研究論文などに基づく実装経験 1年以上・多種の技術バックグラウンドをもったチームメンバーとともに協業、議論できる方・自ら課題を形成し、解決まで導ける方 |
サーバーサイドエンジニア・アーキテクト オイシックス・ラ・大地
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
※ご経験、志向から適切な業務を担当していただけます。 同社も事業成長を支えるシステム基盤の構築、要件定義・設計・開発、アクセスピーク時でも安定稼働させるためのパフォーマンス、スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計、毎週お客様へ届けるための堅牢なシステム構築、コードレビュー、テストの自動化など品質担保。 開発案件におけ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
PL、PMの立場で、要件整理/定義から提案までの経験、特にサービス要件、業務要件の定義からの経験のある方。 開発経験（Java3年以上、C、PHPなどでもOKだが異なる言語でも対応可能な方）・ベンダーに発注/進捗管理の経験※開発業界、業種は問いません |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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事業拡大フェーズに身を置いて、積極的にチャレンジしたい方をお待ちしています。
美味しく、安全な食品を苦労せずに食べたいというお客様にこたえ、食品販売サイトとしては国内最大規模に成長した同社でのお仕事です。
キャリア採用担当 ／ コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
次のいずれかの職務から複数を担当。 担当部門における採用戦略〜プロセスマネジメント全般。 人材紹介企業様とのコミュニケーション、およびハイレベルなリレーションシップ構築。 各種キャリア採用イベント企画、実行・運営。 ダイレクト採用につなげるためのイベント企画、実行、運営。 転職サイト、マスメディアを活用したプロモーション企画、実... |
| 求めるスキル (必要条件) |
採用全般に関する知識があること(キャリア・新卒問わず)。 既存のやり方にとらわれず、柔軟な発想で優秀な人材を採用するための豊富なアイディアを考えられること。 職務内容に記載した業務領域のうち、一つ以上の高い専門性があること。 応募者が提出するレジュメから、技術領域についても正確に読み取り、ジャッジができること。 面接にて、応募者のパーソナリティ、コンピテンシーなど採用を決定する際に必要な情報を入手できること。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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採用チームでは、「優秀な人に選ばれ続ける」ために社内の状況だけではなく社会の変化も把握し、組織全体の変革をリードできるチームを目指しています。
同社にとって即戦力として活躍可能なコンサルタントが必要とする経験・スキルを持った人財獲得のために必要な多種多様な母集団形成戦略策定、立案・実行します。
この度、同社の中長期の成長戦略に基づき、今まで以上に即戦力となり得るコンサルタント採用を加速します。
そのためには、採用チーム強化が必要であり、メンバーを増員します。
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データサイエンティスト (担当者またはリーダー) ソニーグループ
- 想定年収
- ～ 1,100万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
【組織の担当業務】ソニーのTV、オーディオ製品向けに提供されている各種クラウドサービスのクラウドシステムにおいて、継続的な顧客価値向上のため、ユーザデータを活用したサービスの改善、個人の行動・嗜好に寄り添うような新しいサービスの開発を想定。 様々なサービスや協業サプライヤから収集される膨大なデータから分析行うことで、UX... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ 機械学習や、データ分析を行う上で必要な処理を実装できるプログラミング能力 (python etc.)・ データ分析官、またはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 |
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