Array
(
    [keywords] => アルゴリズム開発
)
  
求人情報

Job Information

転職・求人検索結果

該当求人数: 6件


検索条件:
[キーワード] アルゴリズム開発

AIビジネスコンサルタント エムシーデジタル

想定年収
1,000万円~2,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 ■三菱商事グループ及びパートナー企業の保有する川上・川中・川下のバリューチェーンのデータを活用して、BtoB、BtoC両方の高度なデータ分析・機械学習モデルの構築を行います。
 ■上流から、顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。
全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。
kubernetes上にアプリケーションを構築するので、最適な技術の選択を自由度を持って行うことができます。
 【具体的な職務例】・AI/機械学習を活用した新規事業/新サービス開発の提案、実行支援 ・クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援 ・アルゴリズム開発及びシステム導入、データ分析案件のプロジェクト管理 ・その他新規案件の提案、実行支援
求めるスキル
(必要条件)
・機械学習等の先端技術に関する知識(エンジニア、データサイエンティストの作業内容や実施結果を理解し、整理した上で、関係者にわかりやすく伝えることができる) ・システム導入に係るコンサルティング、及びビジネス上の効果見立て算出と諸条件を考慮した上での顧客との折衝並びに合意形成するスキル

ビジネス・ディベロップメント・スペシャリスト(事業開発) エムシーデジタル

想定年収
1,000万円~2,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 ■産業横断的な新しいビジネスモデルの構築、実行支援を行うため、三菱商事・MC Digital・機能会社の各関係者を強いリーダーシップで主導し、新規事業の提案・実現に向けたロードマップの策定と推進に携わっていただきます。
 ■MC Digitalにはアカデミック・エンジニアリング双方で実績のあるエンジニアが集っている為、機械学習・コンテナによるマイクロサービスの活用により、事業企画をPoCに留めず、Productionレベルで実装出来ることも特徴です。
 【具体的な業務例】・産業横断的な新しいビジネスモデルの構築、実行支援 ・AI/機械学習を活用した新規事業/新サービス開発の企画、提案、実行支援 ・深セン等のイノベーション拠点や学術機関と連携したニーズシーズマッチング推進 ・アルゴリズム開発及びシステム導入、データ分析案件のプロジェクト管理 ・その他新規案件の提案
求めるスキル
(必要条件)
■企画/プロジェクト型のマネジメント経験 ■IT/デジタル関連のプロジェクトマネジメントスキル ■企画提案、プロジェクト推進の為のドキュメンテーションスキル ■ビジネスサイド・エンジニアサイド両面の調整力/コミュニケーションスキル ■デジタル技術/システム開発に関する知識

Business Development Director souco

想定年収
1,000万円~1,200万円程度 ( 32~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 本ポジションでは主に上場企業に向けたソリューション提案、業務提携の推進と、新規事業の創出をお任せします。
例えば、数万坪以上の物流拠点運用におけるコスト最適化提案、当社の倉庫を輸送拠点として活用し、輸送ネットワークを再構築するアルゴリズム開発と実証実験の推進、当社開発のWMSミドルウェアを活用した3PL向けの業務支援パッケージの開発等。
≪具体的には≫●年間利用額3億円以上の高単価顧客層の創出 (具体的には、大手荷主企業、物流企業へのトップ営業を行い2000坪以上の1年未満の倉庫利用案件の獲得)●単価3億円以上の大手顧客に向けたソリューション提案(データモデリングに基づいた新規提案)及び業務提携の推進●個別ソリューションの規格化と商品化●開発商品のパッケージ化、セールスチームへのデリバリー●その他、事業戦略に基づく事業開発全般
求めるスキル
(必要条件)
●ソリューション提案型セールス経験(顧客のニーズを聞いて数値モデリングをし、Asis(現状)とTobe(あるべき姿)をモデリングした上で、最適な提案をする経験)or コンサルティング経験●事業開発 or 商品開発 or 事業責任者経験●将来を含めたsouco事業への高い共感と理解

データサイエンティスト / AIベンチャー

想定年収
~1,500万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 売上1000億円を超える大企業を顧客とし、「ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュールの開発とライセンス提供事業」「ITシステムの開発と運用事業」「データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業」において以下を担当します。
1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発:需要予測アルゴリズムの開発 。
状態予測・異常検知アルゴリズムの開発 。
数理最適化・配送アルゴリズムの開発。
上記開発過程でのデータ分析実務(データ収集・処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。
RDB操作、データ処理と整形、EDA。
特徴量エンジニアリング。
アルゴリズム作成とチューニング、性能検証  等)2. 学術機関と協働した研究開発:東京大学と共同での学術研究と論文の執筆、学会発表(任意) 。
同、共同での技術・学術研究会への参加・発表(任意)
求めるスキル
(必要条件)
統計学に関する知識 。
データ整形・前処理に関する知識と実務経験 。
機械学習アルゴリズムに関する知識と実務経験。
上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)。
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

シニアデータサイエンティスト/ AIベンチャー

想定年収
1,000万円~2,000万円程度 ( 27~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区
勤務先 東京都文京区
職務内容 1. 自社開発プロダクト、提供API用のアルゴリズム開発:需要予測アルゴリズムの開発。
レコメンドモデルの開発。
数理最適化/配送アルゴリズムの開発。
状態予測/異常検知アルゴリズムの開発。
上記開発過程でのデータ分析実務。
(分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証。
データ収集/処理とアルゴリズム開発のアプローチ設計。
RDB操作、データ処理と整形、EDA。
特徴量エンジニアリング。
アルゴリズム作成とチューニング、性能検証。
作成モデルの本番移行時におけるサポート 等)2. 他社協働案件におけるアルゴリズム開発:(上記1.の内容。
協働先との討議を通じた課題解決方針の明確化。
報告書/提案書の作成と伝達(任意)。
求めるスキル
(必要条件)
統計学に関する知識 。
データ整形・前処理に関する知識と実装経験 。
機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験。
上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R)。
コンサルタントからのおすすめポイント
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。

アルゴリズムエンジニア【PREDICO/HRUS】 PKSHATechnology

想定年収
~1,500万円程度 ( 26~38才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都文京区本郷
勤務先 東京都文京区本郷
職務内容 ナショナルクライアントを中心とした様々な業界の課題を解決することを目的に、機械学習・深層学習を用いたアルゴリズム開発に携わって頂きます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとの少数精鋭チームで開発を行い、クライアントのビジネスや業界構造をアップデートしていくポジションです。
数学/統計/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたい機械学習エンジニアを募集します。
■・データ分析に基づくコンサルティング。
・クライアントの課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案。
・クライアントのユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、チューニング、レポーティング。
・業界に広く展開させることを目指したアルゴリズムの製品化。
求めるスキル
(必要条件)
・アルゴリズムの要件定義から社会実装までやり遂げることに強い興味のある方。
・機械学習または数理最適化に関連する開発の経験。
・数学/統計/計算機科学等の十分な理解
コンサルタントからのおすすめポイント
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
  • 1
プレエントリー いつかは転職をお考えの方に 中長期でのキャリア構築をさせていただきます 相談する
エントリー いますぐ転職をお考えの方に ご希望の時期に合わせて転職支援をさせていただきます 相談する

非公開求人を探してもらう