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- [キーワード] アルゴリズム開発
公開求人数： 17件
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アルゴリズム開発エンジニア【AI・データアナリティクスUnit】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顧客体験や業務の生産性向上を実現するため、セブン＆アイグループに蓄積された膨大な小売データを活用した各種アルゴリズムの開発を行うポジションです。 ビジネスサイド、基盤・アプリケーションエンジニアといったステークホルダーと連携し、ビジネス課題解決を目指します。 【具体業務】●ビジネス課題からの問題設定、分析設計 ●各種アルゴ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析の実務経験（3年以上） ●Pythonの実装経験 ●機械学習、数理最適化に関する基礎知識を有する ●ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択することができる ●分析結果、アルゴリズムの内容を説明するドキュメントを作成できる |
データサイエンティスト ファーストリテイリング
- 想定年収
- ～ 2,062万円程度 ( 27～ 49才 )
- 学歴
- 高卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 江東区有明
| 勤務先 | 東京都 江東区有明 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析プロジェクトにおいて、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングのパートを主に担当いただきます。 ビジネス課題解決のための分析設計、データ収集、前処理、データ解析および結果の評価を行います。 【データサイエンティスト・リーダー職】データサイエンティストとしての職務に加えて、データ分析組織のチームビルデ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している方。 以下いずれかの方:●(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある方、●(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる方、●(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる方。 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる方(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない)。 |
AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティスト JDSC
- 想定年収
- ～ 1,373万円程度 ( 26～ 43才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 | ■業務内容：・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施、運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術：・開発... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ●データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ●数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験 |
CTO候補 矢崎総業
- 想定年収
- 1,200万円 ～ 2,000万円程度 ( 35～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
AI・デジタル室のCTOとして、開発部門全体の技術的な方向性を定め、AI のアルゴリズム開発を中心とした高度な技術者集団を組成し、開発部門の全体統括を担っていただきます。 【具体業務】AI・デジタル室の経営陣・メンバーに加え、必要に応じてグループ本体の経営層ともコミュニケーションを取りながら、以下の業務を担っていただきま... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●AI・アルゴリズム開発経験を行うベンチャー企業の技術担当役員、もしくは大企業内社内ベンチャーの技術責任者経験 ●常に最新の技術をキャッチアップすることを何らかの方法で実践している ●指示をするだけではなく、時には自分自身が手を動かすことを厭わない |
IGPI Digital Intelligence（DX・データサイエンス） 経営共創基盤
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 24～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル・データ領域の経営コンサル部門です。 DX戦略立案、AI・ビッグデータ解析、アルゴリズム開発などのデジタルによる企業変革を担います。 戦略で終わらず実行まで徹底的に落とし込むことが強みです。 組織がビジネス部隊・デジタル部隊が分かれていないことも、経営にリーチできる強みであり、他コンサルファームとの違いです。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
DX知見。 統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見。 データを活用した戦略・業務・ITに関する企画・実行経験 |
データサイエンティスト(全社横断） ／ 上場企業
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 八王子市
| 勤務先 | 東京都 八王子市 |
|---|---|
| 職務内容 |
全社横断の技術開発の役割を担う部門にて、以下の業務を担当していただきます。 １）同社の各事業（オフィス情報機器／医療機器／介護施設機器）等を対象にしたデータ分析案件の支援や機械学習による価値創出・各事業部が抱える課題に対し、データサイエンスを用いた課題解決のリードを担当・データ分析・アルゴリズム開発 例）設備のセンサデー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python、R等を使用したデータ分析の実務経験3年以上・機械学習関連分野でのアルゴリズム開発経験 |
【メディアDX】データサイエンティスト 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。 メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記、いずれかの経験がある方 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方 |
サステナビリティ・データエキスパート CoE【SUS】 PwCサステナビリティ
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
サステナビリティ経営を推進するために、企業活動がどのようなメカニズムで長期的な企業価値向上に繋がっていくかを整理し理解するニーズが経営層の間で高まっています。 それを受け、サステナビリティ活動に関連するデータを収集し、6資本（財務・人・製造・知財・社会関係・自然）ごとのプレ財務ドライバと、将来の財務に及ぼすインパクトを分... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・大容量データ分析基盤構築の経験 ・データモデリング手法の知見 ・データ取得・加工スキル ・サステナビリティ分野への興味 |
データサイエンティスト・ディレクター ／ AIベンチャー
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、プレイingマネジャーとして以下業務をお任せします。 ●マネジメント業務：プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ●データ分析実務：・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工（データのETL処理、整形、EDA（探索的データ分析））... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
アルゴリズムエンジニア【AISaaS】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
エンプラ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのSaaSプロダクトを提供しています。 このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・エンジニア組織の立ち上げに興味がある方・アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や、アルゴリズムを軸としたプロダクトの新規創出に強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・プロダクトの持つ課題・長期的なロードマップに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験（PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
アルゴリズムエンジニア【予測最適化】 PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業拡大に伴い、機械学習・数理最適化等を用いたアルゴリズム開発を担っていただくエンジニアを募集します。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、ナショナルクライアントを中心に様々な業界の課題を解決するソリューション・プロダクトを開発していただきます。 最先端技術を用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの興味 ・機械学習や数理最適化等に関連する開発の経験 ・テーブルデータの集計や分析等の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
BizDev / 新規事業開発 ALGO ARTIS
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区東神田
| 勤務先 | 東京都 千代田区東神田 |
|---|---|
| 職務内容 |
独自の最適化技術・アルゴリズムをフル活用して、従来のソリューションでは困難であった複雑な運用計画の自動化・最適化を実現するソリューションを開発しております。 既に大手企業様に続々と導入・運用が進んでおり、数多くの企業様からお声がけをいただいています。 同社のアルゴリズム開発を担うアルゴリズムエンジニアチームは、競技プログラ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
新規事業や新規プロダクトの企画構想、及び具体化の経験 |
データ・MLエンジニア JDSC
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアポジションです。 同社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、下記のような異なる段階に適したデータパイプライン・データ基盤を構築する必要があります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の知識と経験を全てお持ちの方：●統計学に関する知識 ●データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ●機械学習アルゴリズムに関する知識と実装経験 ●上記実装に要するプログラミング能力（SQL, Python or R)●AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
<BR>イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
<BR>「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
【AI領域】 データサイエンティスト/リサーチャー （広告運用最適化チーム） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- ～ 2,400万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現する技術を開発しています。 上記を実現するために、LightGBMやT5などの機械学習技術を活用した予測モデル開発に従事していただきます。 これらの予測モデルは、いまだ運用したことが... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データサイエンティスト / リサーチサイエンティスト / 研究者としての実務経験 3年以上 ・因果推論に対する基礎知識 ・pytorch, tensorflow, jaxなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析/モデル構築経験 ・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解した適切なコーディング経験 ・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる |
【DX推進室】データサイエンティスト ファミリーマート
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 23～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
DX推進におけるデータ活用に関連する企画立案・開発を担います。 社内課題に対する解決の為の分析設計から分析の実施・結果報告・解決の為の意思決定支援を自主性を持って遂行します。 ・社内に点在するあらゆるデータ（構造/非構造）の収集・解析 ・需要予測モデルなど、社内オペレーション業務効率化の為のアルゴリズム開発 ・システム... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下の業務のいずれか：データサイエンティスト、アルゴリズムエンジニア、コンピュータビジョンエンジニア（学術誌や学会で公開されたアルゴやモデルの再現、有効性有効性の評価、CVに関する機械学習プロトタイプ開発、エッジデバイスとクラウドを用いた性能最適化 等） |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- 大企業におけるDX推進に幅広く関われるポジションです！
データサイエンティスト(産業ITソリューション) 野村総合研究所
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
業界トップ企業のビッグデータを分析していただきます。 具体的なテーマは以下です。 ・ビジネスプロセスの無人化やコスト削減・リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズム開発・物流経路の最適化モデル・ダイナミックプライシングの価格決定モデル・自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル・AI自動発注モデルの改... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習や最適化計算処理を用いた分析および開発プロジェクトの１年以上の実務経験・Python/Rによる機械学習プログラムの実装経験・SPSS等の解析ツールを使用した分析コンサルティング経験・DataRobot/AutoMLを用いた分析コンサルティング経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
国内最大手シンクタンクの産業ITソリューション部門における、データサイエンティストのポジションです。
優秀な人材が集まり、給与水準も業界内で突出していて、定着率も非常に高く、超優良企業です。
データアナリスト AbemaTV
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 36才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | 自ら意思決定できるポジション＜業務イメージ＞プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定(例：KPIを分解しレポート作成、目標のシミュレーション作成)、データ分析により新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てる(例：ボトルネックの特定と打ち手の考案)、ABテストや評価レポートの設計によるPDCA体制の構... |
| 求めるスキル (必要条件) |
データ分析の実務経験(1年以上)。 統計学の基礎知識。 SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど)。 分析結果をわかりやすく伝えるスキル。 豊富なサーバーサイドアプリの開発経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
技術志向が強い方より、サービスをグロースさせたい、サービスを当てたい方、ビジネス志向をお持ちの方を探しています。
サイバーエージェントグループには決まったキャリアパスはないので、自らやりたい事を生み出し提案、行動できる方を探しています。
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