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公開求人数: 144


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[キーワード] アプリケーション開発

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CTO候補
リチェルカ

想定年収 850万円 ~ 1,200万円程度 ( 28~ 50才 )
職務内容 同社プロダクト「RECERQA」の技術戦略をリードし、企画から設計・開発・運用まで、すべてのプロセスに責任と裁量を持って取り組んでいただきます。
技術面だけでなく、事業成長を加速させるためのエンジニアリング組織づくりやプロダクトビジョンの実現にも深く関与していただきます。
・事業方針ビジョンを踏まえたアーキテクチャ設計・技...
求めるスキル
(必要条件)
フロントエンド・React/Next.jsを用いたWebアプリケーション開発経験(目安5年以上)・HTML/CSS/JavaScriptを活用したUI/UX設計の知識・フロントエンドアーキテクチャの設計経験(状態管理、パフォーマンス最適化など)バックエンド・Go, Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(目安5年以上)・RDBMS(特にPostgreSQL)の設計・運用経験・RESTful API設計、GraphQLなどのAPI仕様策定経験・AWSなどクラウドサービスを活用したインフラ構築・運用経験リーダーシップ・マネジメント・エンジニアチームのマネジメント・育成経験(人数・規模は問いませんが、CTO候補として組織牽引の実績・意欲があること)・プロダクトマネージャー、ビジネスサイドとの折衝を通した要件定義・優先度調整の経験・技術戦略立案やロードマップ策定の経験、または強い意欲開発プロセス・CI/CDの導入やDevOpsカルチャーの推進経験・Gitなどバージョン管理システムを用いたチーム開発の経験/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 港区

NEW
機械学習エンジニア
オイシックス・ラ・大地

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 27~ 38才 )
職務内容 食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。
機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。
機械学習エンジニアは...
求めるスキル
(必要条件)
・Pythonアプリケーション開発(Git, Docker等も利用。
MLアプリケーションかどうかは問わない)3年以上の経験・クラウド(AWS/ GCP)の1年以上の利用経験・機械学習の前処理・アルゴリズム等の基礎知識・MLOps、DevOpsのアジャイル開発経験・機械学習モデルを開発・実装・実運用した1年以上の経験・ビジネスに興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度・関係部署と円滑な意思疎通が可能なコミュニケーション力・これまでに使った事がない新たな技術でも、自ら調べて実装する自発性と好奇心・最新のAI/MLOpsトレンドをフォローできるだけの英語読解力・技術のもたらすインパクトとビジネスニーズの両方を考慮して技術の導入可否を適切に判断できる力・ビジネスレベル以上の日本語力(JLPT N2以上)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 品川区
コンサルタントからのおすすめポイント
同社は現在「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクトが進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。
このデータマネジメントオフィスは始まったばかりの組織で大きな伸び代があり、データ活用組織を自分自らの手で作り上げることが可能です。

NEW
【JAPAN AI】シニアバックエンドエンジニア (AI Agent Framework)
ジーニー

想定年収 800万円 ~ 1,600万円程度 ( 25~ 35才 )
職務内容 社内外の開発チームと連携しながら、高速かつスケーラブルなマルチテナント対応のランタイム環境や、多数のエージェント同士のインタラクションなど、複雑な機能を実装しリードしていただくポジションです。
<業務内容>・AI エージェントフレームワークの設計・開発 (Python を中心としたコア部分の開発)・AI エージェント同士...
求めるスキル
(必要条件)
・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号・修士号、または同等の実務スキル・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 (5年以上)・機械学習に関する実務経験 (3年以上)→機械学習アルゴリズム : 回帰、分類、クラスタリングなどの基本的な理解と実装経験→データ前処理 : データのクリーニング、変換、特徴量エンジニアリングのスキル→モデル評価 : 精度、再現率、F1スコアなどの評価指標の理解と適用・自然言語処理に関する実務経験 (3年以上)→テキスト処理技術 : 自然言語処理ライブラリ (NLTK、spaCy、Transformersなど) の使用経験→言語モデル :BERT、GPT、RoBERTaなどの事前学習モデルのファインチューニング経験・クラウドプラットフォームやコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の利用経験・英語もしくは日本語でのビジネスレベルでのコミュニケーションスキル (どちらか必須)/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 新宿区

開発職:オープンポジション
モノグサ

想定年収 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 45才 )
職務内容 今後の非連続な成長を実現し、ユーザーにより良いプロダクト・サービスを届けるために、ご志向やご経験に応じてプロダクト開発チームの下記業務をお任せ致します。
・プロダクトのフロントエンド/バックエンドの開発やiOS/Androidに関するアプリケーション開発・テスト自動化エンジニアリング・インフラ環境の整備構築、保守運用・顧...
求めるスキル
(必要条件)
■必須・MissionとValuesへの理解と共感・異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力・好奇心が強く、人と接するのが好きな方■いずれか必須・ソフトウエアエンジニアとしてのコーディング経験・Web開発やモバイルアプリ開発の経験(規模や言語は問わず)/【英語力不問/大卒以上】
勤務先 東京都 文京区
コンサルタントからのおすすめポイント
今のフェーズの同社に入社する魅力は、以下の通りです。
⇒・サービスとプロダクトの独自性が高く、拡張性の高い事業での事業開発経験が積める|・開発チームと距離感が近く、連携しながらよりよいプロダクト作りに参画ができる(新しい機能性提案から価格設計まで主体的にリードできる)|・状況により顧客の業務フローに対してアプローチができる|・ボードメンバーはじめ「記憶を日常化する」というミッションからぶれない組織の中で本質的な議論を行える|・100名の壁を突破するフェーズの組織で優秀な仲間とIPOを目指せる|・社会人領域、グローバル、toC等の新規領域に対して課題設定からあるべきプロダクトを考え形にすることができる

デジタル事業開発部
双日

想定年収 800万円 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 40才 )
職務内容 デジタル事業開発部では、全社のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進の中核として、ソフトウェア開発・エンジニアリング組織の強化に取り組んでいます。
営業・職能本部と連携しながら、事業課題解決や新規ビジネス創出を支えるデジタルプロダクト・ソリューションの企画・開発・実装を担当していただきます。
将来的には、開発チームの...
求めるスキル
(必要条件)
■就業経験・事業会社、コンサルティングファーム、またはSIerにおいて、以下いずれかの経験を有する方 - 新規事業開発・PoCプロジェクト推進経験 - ソフトウェア・アプリケーション開発における設計・実装・リリース経験 - AI・データ活用を伴うシステム・サービス開発プロジェクトへの参画経験■スキル・知識・TOEIC730点以上・Python、JavaScript、もしくは関連プログラミング言語を用いた開発経験・クラウドプラットフォーム(GCP、AWS、Azure等)を活用したアーキテクチャ設計・開発スキル・データベース設計・運用に関する基礎知識(SQL等)・アジャイル開発またはスクラム開発に関する実務経験・ビジネス部門と連携しながら、課題を技術的にブレークダウンできる力/【中級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 千代田区
コンサルタントからのおすすめポイント
大手総合商社のポジションです。

FTI:未来価値創造コンサルタント ※Strategy Unit所属
アビームコンサルティング

想定年収 ~ 2,000万円程度 ( 25~ 45才 )
職務内容 “未来の価値(Future-value)とテクノロジーによる価値(Tech-value)を組合せ、戦略から変革実行までのイノベーション(Innovation)を実現する”未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして、現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団...
求めるスキル
(必要条件)
次の何れかの業務経験3年以上。
○戦略/業務/IT関連コンサルティング。
○DX、デジタル戦略の策定。
○新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務(IoTやAIなどデジタル技術を活用した新製品/サービス開発、DX時代のビジネスモデルやエコシステムの構築、等)。
○製造業などにおけるDXプロジェクト(自動車/自部品・組立・プロセスなどの製造業においてデジタルを活用した生産現場の変革/改善経験、R&D・生産技術・生産管理部門などにおけるデジタル対応、等)。
○設備装置、PLC、MESのエンジニアリング、製品設計・PLM、各種分析業務などに対する深い知見。
○デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント(IoTプラットフォームやIoTセンサーなどの基盤の開発、クラウドアプリケーション構築や機器設計(組込みソフト他)、デバイス/IoT機器を連携したシステム構築、これらに関連するインフラ・ネットワーク・データセンター・クラウドサービス連携の構築、等)。
○データサイエンティスト:機械学習や高度な統計解析手法を用いたデータ分析による課題解決。
/【初級英語力要/大卒以上】
勤務先 東京都 中央区
コンサルタントからのおすすめポイント
未来の産業×テクノロジーでトータルにデザインできる唯一無二のコンサルファームとして、現場から経営層までの価値創造の実現に貢献する寄り添い型コンサル集団になることを目指しています。

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