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- [キーワード] データサイエンティスト
公開求人数： 159件
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プロジェクトマネージャー エムシーデジタル
- 想定年収
- ～ 1,800万円程度 ( 28～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャーとして、三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に対し、三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画する段階からプロジェクトに携わることが可能です。 【業務内容】現在、全産業を俯瞰できる事業ポートフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下のいずれか複数のご経験があることが望ましい ・業界における知見・経験・専門性 ・産業構造変革、デジタルトランスフォーメーションの初期検討から実装までの推進経験 ・他者を巻き込むコミュニケーション能力 ・データサイエンティストやテクノロジー人材との協業プロジェクト経験 |
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プロジェクトマネージャー（管理職） エムシーデジタル
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,800万円程度 ( 32～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャーとして、三菱商事が扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に対し、三菱商事の新規事業担当者と、新規事業を企画する段階からプロジェクトに携わることが可能です。 【業務内容】現在、全産業を俯瞰できる事業ポートフォ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下のいずれか複数のご経験があることが望ましい ・業界における知見・経験・専門性 ・産業構造変革、デジタルトランスフォーメーションの初期検討から実装までの推進経験 ・他者を巻き込むコミュニケーション能力 ・データサイエンティストやテクノロジー人材との協業プロジェクト経験 |
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データサイエンティスト 東京海上ホールディングス
- 想定年収
- 900万円 ～ 1,500万円程度 ( 30～ 44才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
保険領域データに対するデータ分析およびAIモデリングにより、業務効率化、リスク定量化、デジタルマーケティングさらには保険ビジネスモデル変革などの課題に取り組み、グループ全体のデジタル変革全体を推進する役割を担っていただきます。 ■具体業務：顧客企業の課題解決のためのリスク領域のデータ分析・分析内容提案業務。 顧客企業が保... |
| 求めるスキル (必要条件) |
顧客企業に対して、データ分析に基づく課題設定から施策提案までを完遂した経験のある方。 統計学・機械学習理論、モデリング手法、モデル評価指標を体系的に理解し、実データの扱いについて習熟している方。 統計・機械学習モデルを構築できる方。 画像解析、動画解析の手法を理解しており、実務でそれらのモデル構築をしていた経験がある方。 |
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審査企画室 責任者候補 OLTA
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 34～ 46才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
事業の根幹となる与信を支える審査企画室の責任者候補として、チームメンバー及び他部署と連携しながらの体制構築と運用を担って頂きます。 ＜主要業務＞・中小企業の財務データ、入出金データなどに基づく与信活動の統括・スコアリングモデルの企画、運用（データサイエンティストとの協働）・営業サイドとのリスク観点での攻めるべきポイントの... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ミッションへの共感 ・金融機関における与信企画部門やリスク部門での実務経験 ・中小企業向け与信業務に携わってきた方 ・不確実性や難易度が高い業務に対するチャレンジ精神 ・高い論理的思考力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
同社は「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しており、その根幹となる与信を支える審査企画室の責任者候補のポジションです。
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データサイエンティスト OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 ■具体業務：機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用。 プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）。 既存... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下）： AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方。 金融機関でクオンツアナリストの経験がある方。 ●ビジネスサイドとの協業し、ビジネス上の課題を数理モデルや定量分析のアプローチを通じて解決した経験がある方 |
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データエンジニア OLTA
- 想定年収
- ～ 900万円程度 ( 27～ 39才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、中小企業が力を発揮できる社会の実現を目指しています。 データエンジニアとして、お客様からいただいた経営や資金繰りに関するデータの収集、解析基盤の構築、運用を担っていただきます。 【具体業務】●BigQueryをハブとしたデータ解析基盤の開発、運用 ●ウェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Google Cloud、AWSのようなクラウド開発環境でデータ解析基盤の開発、運用経験のある方 ●Python/Go/Ruby/Java/Scala等のプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること |
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データサイエンティスト Luup
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するデータサイエンティストを募集しています。 目先の課題解決に囚われず、将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。 データサイエンスの力でサービスの未来を創り、”街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”というミッ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■経験：Python、Rなどのデータ分析ツールの実務経験 3年以上 ■スキル：・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの知識 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力 |
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データビジネスコンサルタント デジタルガレージ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社の”最強の法人データベース構想”における、ビジネス開発を担当いただきます。 クライアントへの価値提供、市場のニーズを踏まえたプロダクト設計・開発をミッションとし、同社グループにおけるデータビジネスの発展に貢献いただきます。 【具体業務】（１）コンサルティング案件の開拓・推進：飲食特化データ基盤を活用した案件の開拓および... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●AI・データ領域における新規ビジネス開発 / 既存ビジネス課題の解決 / AIモデル開発のいずれかにおけるコンサルティング経験 ●上記におけるプロジェクトマネジメントの経験 ●ビジネスレベルの日本語力 |
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データサイエンティスト（株式会社ニトリデジタルベース） ニトリ
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 目黒区
| 勤務先 | 東京都 目黒区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。 その実現に向け、購買情報やバリューチェーンの各プロセスから収集、蓄積された情報を分析し、バリューチェーンの効率化や生産、物流、在庫の最適化、そして商品企画へ反映することは重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、経営に直結するテーマの設定... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・実務にてデータ分析の経験が３年以上あること ・実務にてデータ分析プロジェクトのマネージメント経験があること |
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【GDX本部】開発部長/VPoE候補 パーソルホールディングス
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社グループ内の各グループ企業で扱うプロダクトの新規プロダクト開発や既存プロダクトの改修などを担当する組織です。 部長/VPoE候補として、まずは技術（技術力）の選定、人材育成、組織風土・制度の検討、エンジニア向けの開発環境、組織デザインなどを検討・推進いただき、近い将来組織長として組織をリードいただく想定です。 内製化組... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●エンジニア組織のマネジメント経験（5年以上） ●組織戦略/計画の立案経験 |
BizDev部門 事業開発 JDSC
- 想定年収
- ～ 1,728万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 文京区
| 勤務先 | 東京都 文京区 |
|---|---|
| 職務内容 |
JDSCが持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。 ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。 その上で、個々人のレベルや志向... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記いずれかのご経験●コンサルティングファームにおける課題解決経験（2年以上）●各産業のリーディングカンパニーでB2B事業開発をリードした経験●スタートアップ／メガベンチャーでB2B事業開発をリードした経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
労働人口が減る中で、「利益に直結」したAI活用サービスを一気通貫で提供し、労働生産性を高め、豊かさを享受するため、AI技術を通じて企業を、産業を、ひいては日本をアップグレードすることを目指す、注目のAIベンチャーの求人です。
「イノベーティブな事業に挑戦し、経済・社会に大きなインパクトをもたらしているか」という点が評価され、Forbes JAPANの「日本の起業家ランキング」などでも受賞されています。
「日本産業をグレードアップする」という同社のミッションに共感する方にお勧めです。
課題解決提案だけでなく、付加価値が出るまで業務遂行できるポジションで、業界そのものを変革するプロジェクトに携わりたい方にお勧めです。
【エンジニア】データサイエンティスト ナレッジワーク
- 想定年収
- ～ 1,417万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区西新橋
| 勤務先 | 東京都 港区西新橋 |
|---|---|
| 職務内容 |
データサイエンティストとして下記業務をお任せいたします。 ●機械学習を利用したプロダクト機能開発のためのアイデア提案と実現可能性の評価を行う。 ●評価結果を基にプロダクトマネジャーとリスクや解決方法などを提案し、実用に向けた提言を行う。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習、統計処理、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験 ●コンベンショナルな機械学習、深層学習モデルの理論的理解 ●データ処理 (抽出、変換、提供) についての理解 ●自律的に要件や仕様を提案・議論でき、それに基づいて実験計画を立てる能力 |
デザインストラテジスト / UXデザイナー / ビジネスデザイナー InsightEdge
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区大手町
| 勤務先 | 東京都 千代田区大手町 |
|---|---|
| 職務内容 |
【主な業務内容】住友商事の本社及びグループ各事業会社のDX推進プロジェクトにおいて、主に以下の業務を担当していただきます。 ・立ち上げ時における初期的な課題整理と目的・ゴール設定 ・対象事業・業務の現状把握・課題整理 ・対象事業・業務の将来イメージの可視化、実現アイデアの発想 ・課題・将来イメージ・実現アイデア等を基に... |
| 求めるスキル (必要条件) |
下記のご経験をお持ちの方：目安3年以上、一部範囲でも可 ●デザイン思考等クリエイティブの観点からのDX推進プロジェクトの計画・提案●顧客や社内メンバー等の関係者とのディスカッションの設計・推進●調査（アンケート、インタビュー、エスノグラフィー等）の企画・設計・実行●ワークショップ（オンライン、オフライン）の企画・設計・実行●調査やワークショップ等の結果を元にした技術的提案の具体化（データサイエンティストや開発エンジニアと協力）●各種結果の可視化・レポーティング（業務フロー、アイデアイラスト等） |
データサイエンティスト Sales Marker
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自社プロダクト開発をさらに加速させていくべく、データサイエンティストとして弊社事業を一緒に成長させてくれる方の募集です。 日本全国から集まる莫大なインテントデータを分析し、集団の行動データから意図を紐解くと言う非常に難易度の高いチャレンジを担当いただきます。 LLMを用いた分析等も特に力を入れており、ベクトルデータベースを... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ●2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。 ●複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。 ●ビジネスレベルの英語 |
DX・AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト） ABEJA
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションでは、主に日本を代表する大手企業の経営課題や事業課題に対するコンサルティングを行います。 顧客に最大の価値を提供するため、顧客企業の経営陣や役員、本部長との対話を通じて信頼関係を構築することが期待されます。 【具体業務】■CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ：・顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（下記の経験をお持ちの方）●事業会社において、経営陣と直接対峙をしながら幅広いデジタル技術（AI/機械学習、数理統計モデリング等）を活用したPJを責任者としてリード、事業立ち上げ、新事業開発等を推進した経験 ●経営陣と議論を重ねながらデジタル実装に向けて伴走した経験 （及び下記いずれかの経験）●SIer・AIer系企業にて大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまで携わった経験 ●戦略/IT/総合コンサルティングコンサルティングファームでのシニアコンサルタント、マネジャー以上の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出 東日本電信電話
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 | NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービス」「AIを活用した協創の拠点であるスマートイノベーションラボ」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「民間企業の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となって... |
| 求めるスキル (必要条件) |
AI・機械学習、データ分析・活用、いずれかのお客様や事業者等の課題解決の経験を有する方（実務経験3年以上） |
データエンジニア 【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ活用による事業成長の企画・機能開発。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築。 大規模な全社横断PJの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件がある。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpythonが主。 AI・データ活用の取組みを強化しており、グルー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
次の1・2どちらかのご経験をお持ちであること。 1.データベースに関する設計・構築・運用いずれかのご経験(3年以上)。 2.自社または顧客のDWH環境の構築・運用・導入に携わっていたご経験(3年以上)。 ※事業会社、SIerなど立場は問いません。 ※オンプレミス/パブリッククラウドなどの環境は問いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
需要予測や物流に関わるデータから膨大な顧客をベースとしたtoCのデータなど、性質の異なる幅広いデータを扱うことができる。
日本を代表するグループの大規模なデジタルトランスフォーメーションを牽引していくことができる。
優秀なメンバーから刺激を受け、自己成長しながらビジネス貢献できる。
組織立ち上げフェーズから携わることで、様々な意思決定に関わることができる。
事業責任者・COO候補 エスタイル
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 |
◆業務例：大手・中堅SIerや事業会社に対して、クライアントのビジネス課題解決に向けたデータ・AI活用を推進するデータサイエンス事業の営業部門の立ち上げ、事業戦略の立案〜マネジメントなどを行っていただきます。 データサイエンス事業の営業戦略立案〜実行。 顧客の潜在ニーズの発掘、リード獲得の企画と実行。 既存クライアントへの深... |
| 求めるスキル (必要条件) |
マネジメント経験。 DX/AI領域に興味・関心がある方で以下いずれかのご経験のある方。 IT業界での法人営業経験3年以上。 人材業界での法人営業経験3年以上。 無形商材の法人営業、または、コンサルティング経験3年以上。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
DX領域でビジネス変革するデータサイエンス事業でIPOを目指しています。
データサイエンティスト(AnalyticsTranslator) エス・エム・エス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 36才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 | 同社ではデータに関する職種をビジネストランスレーターと呼び7つの役割を定義しています(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)Ana... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●分析案件の企画、事業調整●エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験●事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験●企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上）●データベースに関する知見およびSQLの実務経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ多様な事業を展開しています。
超高齢、人口減少社会に突入し、様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在しています。
そこで「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しています。
たとえば、介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援など。
社会課題を解消し、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族がイキイキと生活できるサポートを提供することで、豊かな社会の実現を目指し、ビジネスを創造し続けています。
16期連続で増収増益を達成し、企業も急成長中です。
海外では16ヵ国で事業を展開しています。
今後も既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を進めていく予定です。
IGPI Digital Intelligence（DX・データサイエンス） 経営共創基盤
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 24～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
デジタル・データ領域の経営コンサル部門です。 DX戦略立案、AI・ビッグデータ解析、アルゴリズム開発などのデジタルによる企業変革を担います。 戦略で終わらず実行まで徹底的に落とし込むことが強みです。 組織がビジネス部隊・デジタル部隊が分かれていないことも、経営にリーチできる強みであり、他コンサルファームとの違いです。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
DX知見。 統計解析・データマイニング・人工知能・機械学習・データベース・ビッグデータ処理技術のいずれかの知見。 データを活用した戦略・業務・ITに関する企画・実行経験 |
【Digital】アナリティクスサービス データサイエンティスト／Data Scientist デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,800万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 中級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで |
データサイエンティスト アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 |
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、顧客ビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。 またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCOE機能を担います。 AIやアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験：小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測/Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析/教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知/LSTMを用いた応答文章の自動作成・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、、等・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工経験 |
データサイエンティスト（BCGX） ボストンコンサルティンググループ
- 想定年収
- ～ 3,000万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
BCGの戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行っていただきます。 具体的な業務は次の通りです。 ●デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス、数学、統計学、機械学習やその他データ処理領域での修士課程修了●ビックデータなどのデータアナリティクスにおける実務経験 (AI, 機械学習)●主要な分析手法の経験: 予測モデリング、顧客セグメンテーション/クラスタ分析、ネットワーク分析、サプライチェーン最適化など●Python、R等でのコーディングスキル●ビジネスレベルの英語力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
世界最高峰の戦略系コンサルティングファームで、デジタル人材・データサイエンティスト人材を積極採用します。
AIや機械学習やビッグデータ活用経験のある方を募集しており、経営・ビジネス領域のコンサルティングにシフトできる貴重なチャンスです。
データドリブンコンサルタント - AIグループ - ビジネスコンサルティング本部 アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 |
データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントチームの一員として働きませんか。 アクセンチュアは世界トップのコンサルティングサービスを展開する会社であり、同時に世界トップクラスのデータサイエンティスト集団でもあります。 我々のチームは業界専門知識... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験。 ・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル。 |
経営企画 X Mile
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 高専卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 新宿区
| 勤務先 | 東京都 新宿区 |
|---|---|
| 職務内容 |
0→1の事業創出・事業成長に向けて、10年後、20年後のノンデスク業界のあるべき姿を描き、この実現のためにサービス・プロダクトが市場に届くような事業戦略策定をお任せします。 【具体業務】●新規サービスの企画開発 ●競合分析、市場分析、各種リサーチ ●既存サービスの企画運営 ●事業計画の策定 ●ロードマップの策定 ●売上分... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●事業を推進した経験 ●事業遂行上の課題解決能力 ●社内外の関連各所との対話を通じた推進力・リーダーシップ |
機械学習エンジニア【グループデジタルシステムUnit(GDS)】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
グループ横断のデータ基盤のプロジェクト推進・機能開発に携わっていただきます。 各事業システムとのデータ連携の開発や、DWH環境の設計・構築をご担当いただきます。 大規模な全社横断プロジェクトの対応や、分析案件のためのコンパクトな環境提供など多様な案件があります。 環境はパブリッククラウドに構築しており、使用言語はpython... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Python, APIの設計・開発経験 ●Webアプリの開発・運用経験(フロント/バックエンド) ●機械学習用の各種ライブラリ(PyTorch, scikit-learnなど)を用いたプロダクトの設計/開発/運用経験 |
AIエンジニア・データサイエンティスト ベネッセコーポレーション
- 想定年収
- ～ 1,660万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 多摩市
| 勤務先 | 東京都 多摩市 |
|---|---|
| 職務内容 |
機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定。 機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用。 統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）。 DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善。 生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用。 機械学... |
| 求めるスキル (必要条件) |
社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットした経験。 統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装の経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）。 機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用の経験（特にAzure、GCPでの経験）。 チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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FY23-25の中期経営計画をブラッシュする形で「変革事業計画」を発表いたしましたが、社会課題解決を通じた企業理念・パーパスの体現と、「コア教育」「コア介護」「新領域」の3本柱での持続的成長を掲げております。
その全社戦略の遂行と達成を、Leader/Co-leader/コアメンバーとしてリードいただきます。
あらゆる社会課題を「人」を軸に捉え直し、すべての人がやりたいことを探し、挑戦できる社会をつくりたいと考えており、そのために、教育、介護、生活といった幅広い事業で、データから価値を生み出し、社会に還元する仕組みをつくりだすことが重要なミッションになっています。
データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。
【保険業界向け】新規事業プロジェクトマネジメント JMDC
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,600万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
保険会社に対し、医療ビックデータを活かした幅広いビジネスインパクト創出の可能性を議論し、その具体化と実行をサポートするソリューションを提供する中で、プロジェクトマネジメントをして頂きます。 外資戦略コンサルティング会社で保険チームのシニアメンバーだった役員が事業の立ち上げを牽引し、JMDC社内の医師、アクチュアリー、デー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンサルティングファームでの、シニアコンサルタント〜マネージャーのご経験（戦略/業務/ITいずれも可）、●保険業界向けプロジェクトでのPMO経験 |
AIコンサルティングセールス ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
コンサルティング営業及び分析支援を担っていただきます。 大手上場企業（製造、物流、金融、小売、エンタメ、旅客・交通など）を中心とした既存クライアントの深耕・アカウントプランニングがメインとなりますが、インバウンドからの提案活動などもをお任せするケースがあります。 【業務内容】クライアントの事業課題をヒアリングしながら、国内... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンサルティング企業、SI企業にてコンサルタントとして、無形のソリューションサービスの提案経験●大手クライアントとの折衝経験●アカウント営業経験（自分に与えられた予算を達成するためのアカウントプランニングの経験）●潜在ニーズをくみ取りつつ、クライアントの目線・立場で議論ができること●顧客になり得る企業・業界に関する知識（製造、物流、金融、小売、娯楽・エンタメ、旅客・交通、マーケティング、CRM、SCM、）をお持ちの方※どれかひとつでも構いません。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AIコンサルティング営業の募集です。
シニアデータサイエンティスト ブレインパッド
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 不問
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大規模データの解析（データマイニング）。 マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング。 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習）。 数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など）。 顧客の課題に対して、それを解決するための分析設計に始まり、分析の実施、結果の報告までの一連の流れ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 - 小〜中規模プロジェクト／組織におけるリード、マネジメント経験 および顧客折衝経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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データ分析における先進企業です。
ビックデータの分析が経営を左右する時代になり、同社のビジネスにもフォローウィンドが吹いています。
データ分析の専門家を目指す方にはお薦めです。
