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- [キーワード] ディープラーニング
公開求人数： 24件
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DX・AIコンサルタント（アソシエイト～シニアクラス）
ABEJA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 27～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおける3年以上のご経験、あるいは事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案と推進を3年以上担ったご経験●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
AI開発エンジニア
東京海上ホールディングス
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
会社全体の成長戦略の実現に向け、AI技術に加えシステム開発・運用に関する幅広い知見や経験を活かした新たな AIソリューション開発に加え、生成AIのプロンプトエンジニアリングを担っていただきます。 【具体業務】1．AI やデータを活用した、会社の業務効率化や新たな価値提供につながる AIソリューションの開発（AI モデル構... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●業務要件/システム要件定義から設計・開発・テスト・導入までの一連のシステム開発経験 ●事業会社における AI開発経験（機械学習・ディープラーニング・生成 AI 等）※経験業界や専門分野は不問 ●Python、SQL 等のコーディング経験／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
事業開発（BizDev）【AlgorithmSolution】 ／ AIベンチャー
| 想定年収 | 800万円 ～ 2,000万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大手クライアントを中心に、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、自然言語処理、画像・動画解析アルゴリズムの提供に携わっていただきます。 客先へのソリューション提案/プロジェクトマネジメントのみならず、収益構造まで想定したサービス設計から、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽... |
| 求めるスキル (必要条件) |
【スキル】以下のいずれかのご経験をお持ちの方●戦略・業務・DXコンサルティング●エンジニアが参画するプロジェクトのマネジメント●デジタルビジネスの企画・立ち上げ・運用【マインド】●最先端のAI・デジタルビジネスに関心・熱意をお持ちの方●AI・デジタル技術の「社会実装」にこだわる強い意志をお持ちの方●長期プロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方●机上検討ではなく、クライアントとの対話を重視する行動力をお持ちの方／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
AI SaaSプロジェクトマネージャー【AI SaaS/Communication】
PKSHA Technology
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大手クライアントにおける顧客接点領域を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、自然言語処理、予測最適化アルゴリズムの提供およびプロダクト化の企画、開発に携わっていただきます。 クライアントへのソリューション提案/プロジェクトマネジメントのみならず、収益構造まで想定したサービス設計から、社内のアルゴリズムエンジニアやソフト... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力 ・エンタープライズ企業に対するソリューション提案、デリバリーの経験 ・プロジェクトマネジメントの経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
事業開発【AISaaS/Communication】
PKSHA Technology
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,400万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションのプロダクトマーケットフィットの探索を担当。 ■業務詳細：●PMFの探索（顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック）。 ●新規顧客の獲得（リード創出からクロージング）。 ●既存顧客の支援（オンボーディングからカスタマーサクセス）... |
| 求めるスキル (必要条件) |
IT業界もしくはIT商材を扱い以下のいずれかを2年以上経験。 ●新規営業として法人向けの商材（約売上500万円/年）の提案、受注。 ●アカウント営業として大型顧客（約5000万円～/年）の契約更新の調整、追加発注提案。 ●カスタマーサクセスとして法人向けの商材（約売上500万円/年）の導入支援、活用提案。 ●プロジェクトマネージャー／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
事業開発【AISaaS/Workplace】
PKSHA Technology
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 26～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
Workplace事業部のアライアンス及び販売パートナーの開拓・支援の責任者ポジションです。 各パートナー企業の開拓、関係強化、共同販売プランの作成、レベニューシェアモデルの確立、提案活動支援、必要に応じて自組織の拡大を通して製品の販売加速をしていくことが大きな業務範囲となります。 すでに多数のパートナー(販売代理店、共同... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・前職でのトップクラスの営業成績。 ・法人営業経験2年以上。 ・事業開発、アライアンス経験1年以上／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
アルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AISaaS】
PKSHA Technology
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 26～ 38才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
エンプラ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのSaaSプロダクトを提供しています。 このポジションでは、深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、自社プロダ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・エンジニア組織の立ち上げに興味がある方・アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や、アルゴリズムを軸としたプロダクトの新規創出に強い興味のある方・新しい技術の学習に貪欲で、業界の深化に合わせて自分のケイパビリティを拡張できる方・機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解・プロダクトの持つ課題・長期的なロードマップに適したアルゴリズムの設計、実装、評価、チューニング、レポーティング能力・深層学習フレームワークによる開発経験（PyTorch、Tensorflow等を研究・実務で利用した経験）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムが、業界大手の社会課題を解決し、多くの方々に使われ続ける（大手セキュリティ企業、自動車関連企業、電力会社、キャリア、ゲーム会社など）。
・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる。
・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける（Kaggleマスター、助教、博士、欧米大学MBAなど）。
・日々のコミュニケーションはもちろん、”雑談”を気軽にできる職場づくりをしており、透明性の高い関係性を築いている。
オープンマインドな方が歓迎される職場。
フィールドセールス【AISaaS】
PKSHA Technology
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・前職でのトップクラスの営業成績。 ・法人営業経験2年以上／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
インサイドセールスマネージャー候補【AISaaS】
PKSHA Technology
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 39才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 このポジションでは、大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いた... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・前職でのトップクラスの営業成績。 ・SaaS企業での法人営業経験2年以上。 ・メンバーマネジメント経験2年以上。 ・インサイドセールス経験2年以／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
プロダクトマネージャー
PKSHA Technology
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 26～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
NLP SaaSシリーズのプロダクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ■具体業務：クライアント、エンドユーザー、社内Bizメンバー、エンジニア、自主企画等の全ステークホルダーからのリクワイヤメントマネジメントを行いながら、市場ポジション、将来的な製品の優位性等を考慮した上での、製品ロードマップの策定、製品仕様策定、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロダクト価値創造能力。 ・自らが想像したプロダクト価値を演出し、魅力的にクライアント、社内メンバーに提案できる能力。 ・クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力。 ・SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
AIコンサルティングセールス
ブレインパッド
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 28～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
コンサルティング営業及び分析支援を担っていただきます。 大手上場企業（製造、物流、金融、小売、エンタメ、旅客・交通など）を中心とした既存クライアントの深耕・アカウントプランニングがメインとなりますが、インバウンドからの提案活動などもをお任せするケースがあります。 【業務内容】クライアントの事業課題をヒアリングしながら、国内... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンサルティング企業、SI企業にてコンサルタントとして、無形のソリューションサービスの提案経験●大手クライアントとの折衝経験●アカウント営業経験（自分に与えられた予算を達成するためのアカウントプランニングの経験）●潜在ニーズをくみ取りつつ、クライアントの目線・立場で議論ができること●顧客になり得る企業・業界に関する知識（製造、物流、金融、小売、娯楽・エンタメ、旅客・交通、マーケティング、CRM、SCM、）をお持ちの方※どれかひとつでも構いません。 ／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AIコンサルティング営業の募集です。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
ABEJA
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【具体業務】■データ分析、モデル作成：・データ要... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務経験：１）機械学習全般における理論的な理解２）画像処理・自然言語処理・構造化データの内2つ以上の経験３）業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までの業務を自身で経験４）業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を設計できる５）メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ・タスクに応じ使い分けできる６）ベースラインモデルの構築だけでなくエラー分析やデータ・タスクを考慮し精度改善案の洗い出し・実行できる／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
ABEJA
| 想定年収 | ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ■データ分析、モデル作成：・データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験、画像処理、自然言語処理、構造化データのいずれかの経験：（１）業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りを自身で経験 （２）業務用件を満たした評価指標、学習、評価データの分割方法を適切に設計できる （３）メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ、タスクに応じて使い分けることが出来る （４）ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
ABEJA
| 想定年収 | 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
アカウントエグゼクティブ（シニアクラス）
ABEJA
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓。 ●リレーション維持・管理。 アカウント／アクションプランニングと実行。 ●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案（経営／事業課題の特定と抽出。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ）。 ●技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア) と連携し... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略／総合／ITコンサルティングのいずれかのご経験●エンタープライズ企業ボードメンバクラスに対する課題の特定と抽出、折衝／交渉、ディールクロージングのご経験●日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
アカウントエグゼクティブ（プリンシパルクラス）
ABEJA
| 想定年収 | 1,300万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 | 様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓：リレーション維持・管理（アカウント／アクションプランニングと実行、DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案経営／事業課題の特定と抽出提案書の作成・プレゼンテーション、ディールクロージング）、技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験●大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験●ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
DX・AIコンサルタント_事業開発（Bizdev）
ABEJA
| 想定年収 | 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 30～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
●新規サービス/プロダクトのアイディエーション並びにビジョン策定：ターゲットユーザーと課題の定義 - 課題解決策の提示と具体化 - プロダクトロードマップの策定 - ユーザーストーリー設計とMVP定義。 プロトタイプ開発の推進、初期仮説検証。 ●新規サービス/プロダクトの開発マネジメント：開発の推進、リリースマネジメント。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●大手企業に対してのコンサルティング経験●データマネジメント・データ活用のプロジェクトを推進した経験、もしくはデータ解析関連の製品を扱った経験●事業を成功に導くため、PM、エンジニア、セールスやCS等、チームにおける多様なステークホルダーとの折衝・コミュニケーションができる方●論理的に新規サービスの重要性を説明できるプレゼン能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
ABEJA
| 想定年収 | ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
DX・AIコンサルタント（プリンシパル~役員クラス）
ABEJA
| 想定年収 | 1,300万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
●クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築●DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案：経営／事業課題の特定と抽出。 デジタル技術を活用した課題解決、事業変革のブループリント策定。 提案書の作成・プレゼンテーション。 ディールクロージング。 ●実行推進メンバ(プロジェクトマネージャ)および技術メン... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●戦略/IT/総合コンサルファームにおけるシニマネージャー・ディレクタークラスで大きな実績を上げた方、または事業会社において経営陣・役員・本部長クラスの方との対話・信頼関係構築・課題解決の提案で大きな実績を上げた方●幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど)を活用した事業課題解決や事業変革のプロジェクトをリードし導入まで導いた実績・経験●高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 港区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
AI企業は複数ありますが、その中でもディープラーニング黎明期に創業した、実績豊富な企業のポジションです。
小売向けSaaSに強い同社でしたが、現在は様々なインダストリーの「外部CDO」のような役割で、大手企業のDX支援を主力事業とし、更なる拡大を目指します。
AI・機械学習スペシャリスト／コンサルタント（新組織：Strategic AI Group)
フューチャーアーキテクト
| 想定年収 | ～ 1,300万円程度 ( 27～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
同社では物流、流通・小売、製造、金融、スポーツなど様々な業種・業態のお客様の戦略パートナーとして、機械学習・深層学習などのAI技術をいち早く実際のビジネスに利活用するプロジェクトを推進しています。 AI活用コンサルティングを通じて、データ分析基盤構築、AIアーキテクチャ設計にとどまらず、AIデザインに至るまで、最先端且つ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下いずれかのご経験●機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ●画像、音声、自然言語等を利用し、人工知能技術を活用した経験●統計解析に関する知識 ●数理計画法に関する知識 ●統計分析/最適化処理用プログラミング言語やライブラリを使用したデータ分析処理の経験 ●複数のBIツール導入・利用の経験 ●ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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同チームでは、技術面での研究開発、および実用化のためのビジネス・サービスの企画を行い、<BR>実用的なビジネス開発、提案活動まで幅広く遂行しています。
AI・機械学習エンジニア(最適化・アルゴリズムスペシャリスト) ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
人間の知覚を超える大量のデータ・情報から、意思決定や計画最適化を行うソリューションの開発。 最先端のアルゴリズムの知見を取り入れた競争力のあるサービス企画、実行。 AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 社外に向けたプロモーション活動(プログラミングコンテスト入賞や... |
| 求めるスキル (必要条件) |
実社会の複雑なデータ・情報(またはそれと同等のもの)を対象に、データ分析や組み合わせ最適を行った経験。 膨大なデータや条件の組み合わせにより、通常の手法では実時間内に処理できない問題への対応経験。 各種プログラミングコンテストでの優秀な実績。 ※上記のうち、いずれか1つ以上の経験があると望ましい。 ※業務未経験者でも意欲的な姿勢を評価。 理解力・洞察力。 論理的・数理的思考力。 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)。 世間の動向に対する高い関心。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
AI・機械学習エンジニア ／ コンサルティングファーム
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
画像処理・言語処理・データ分析等の幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動。 最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行。 AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習・ディープラーニング等に関する知識。 画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験。 理解力・洞察力。 論理的・数理的思考力。 新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない)。 世間の動向に対する高い関心。 高いコミュニケーション力(難しいことをわかりやすく相手に伝える能力)。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
AI・機械学習コンサルタント
フューチャー
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
|---|---|
| 職務内容 |
AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動。 最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行。 AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執... |
| 求めるスキル (必要条件) |
ITコンサルティング経験。 AIに関する強い興味。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。
データサイエンティスト ／ ITコンサルティング会社
| 想定年収 | ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 ) |
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| 職務内容 |
データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進。 最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行。 データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動。 同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習・ディープラーニング等に関する知識。 データサイエンスを活用した経験。 ／【初級英語力要／大卒以上】 |
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
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