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web・モバイル関連の求人情報 | ハイクラス転職ならクライス&カンパニー
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求人情報

Job Information

web・モバイル関連の求人情報

該当求人数: 351件


検索条件:
[職種] web・モバイル関連
職種大分類:

デジタルイノベーション推進部 データサイエンティスト / 生命保険会社

想定年収
~1,000万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
勤務先
東京都港区南青山
勤務先 東京都港区南青山
職務内容 「デジタルイノベーション推進部デジタル技術支援課」で、データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用した同社ビジネスパフォーマンス向上、課題特定及び解決、データサイエンス能力の底上げを担当します。
(業務範囲)●データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で同社のビジネス価値向上に貢献する。
●同社内におけるデジタルに関するプロジェクトやカスタマージャーニーチームの支援をデータアナリティクスの観点から幅広く実施。
●データの観点から同社の解決すべき課題をCDOに提言し、新たな価値創出機会を提供する。
●データアナリティクスのエバンジェリストとしてDI推進能力についての社内認知やプレゼンスを向上させる。
●トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする。
●最新のアナリティクスの動向を把握し、同社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する。
求めるスキル
(必要条件)
●データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど)。
●R、Python、SAS、SPSSなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル。
●高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル。
コンサルタントからのおすすめポイント
外資系生命保険会社のデータサイエンティストポジションです。
データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキルに自信がある方にお勧めです。

AIエンジニア/ AIベンチャー

想定年収
~1,200万円程度 ( 25~35才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 【求められる役割】・1,500社以上に導入実績のあるSaas型Webアプリケーション「Anews (https://www.anews.cloud/)」やAstrategy/Asales内で稼働しているレコメンデーションやデータ分析エンジンの実装。
最新の機械学習/ディープラーニングアルゴリズムを理論面からフォローしながらの検証/実装。
 【業務内容】 AI×SaaSプロダクトAnews/Astrategy/Asalesにおける機械学習機能の開発《詳細》・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いたレコメンドエンジンの PytorchやTensorFlowでの検証/実装 ・先端的な機械学習アルゴリズムを用いた自動要約などのデータ分析/可視化エンジンの設計/開発
求めるスキル
(必要条件)
・過去に研究や実務などで、機械学習を学習/活用した経験のある方・実務にて2年以上開発を行った経験のある方またはそれに準ずる経験をお持ちの方
コンサルタントからのおすすめポイント
新進気鋭のAIベンチャーにてAIエンジニアの募集です。
現時点では既にメガバンクや大手企業への導入も着々と進んでいるメインプロダクトがあり、その収益を元手に新プロダクトの開発・拡販に充てる段階に来ています。

プロダクトオーナー候補(プロダクトマネージャー) サイトビジット

想定年収
~1,100万円程度 ( 29~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 同社の新規事業である「NINJA SIGN」のプロダクトオーナーをお任せできる方を探されています。
現在は開発部長の方がプロダクトオーナーも兼任されていますが、開発組織のマネジメントなどをメインで担当されているため、今後のプロダクト成長のためにプロダクマネージャーをしっかりと置きたいというのが募集背景になります。
現在この新規事業の事業責任者は鬼頭社長自ら牽引されていますが、ホリゾンタルなSaaSサービスとしてリーガル領域に特化し、契約書作成から関連する業務管理、リスク管理など今後もどんどん新しい領域のサービスを広げていく構想があり、まさに1⇒10、10⇒100のフェーズをPdMとして牽引出来る面白いポジションだと思います。
組織体制はこの事業部で約15名いらっしゃり、エンジニアは3名、セールス10名、カスタマーサクセス1名、マーケティング1名という体制となります。
求めるスキル
(必要条件)
・プロダクマネージャーとしてのご経験をお持ちの方。
プロダクトのグロース及び、サービス開発ロードマップの作成等の経験がある方。
Webサービス、アプリにおける仕様策定・ディレクションの経験。
・ユーザーのインサイトを分析し、適切な課題設定を出来る能力。

カスタマーサクセス責任者候補 サイトビジット

想定年収
~900万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都千代田区
勤務先 東京都千代田区
職務内容 同社の新規事業である「NINJA SIGN」のカスタマーサクセスチームの責任者をお任せできる方を探されています。
現在一名いらっしゃる状況ですが、今後サービスを更にグロースさせていく中でSaaSビジネスとしての組織体制を強化していく予定で、カスタマーサクセスも非常に重要なキーポジションとなります。
同社のサービスの性質上、リーガルテック領域でも業務管理に踏み込んでいくサービスとなるため、カスタマーサクセスの存在が、成長を牽引していきます。
KPI設計とオペレーションフローの設計、組織作り、マネジメント業務等、事業責任者と共に並走しながらこのサービスの成長にコミットいただく幹部候補としての役割を期待しています。
求めるスキル
(必要条件)
・カスタマーサクセス業務経験をお持ちの方。
(もしくはそれに準ずる業務経験をお持ちの方)・SaaSサービスのセールスもしくは導入コンサルタントの経験をお持ちの方。
・適切なKPI設計と運用の経験をお持ちの方。

プロダクトマネージャー キャディ

想定年収
~1,000万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都台東区蔵前
勤務先 東京都台東区蔵前
職務内容 ビジネス・オペレーション・開発の幅広い観点から、サービス設計・顧客ヒアリング・プロジェクトマネジメントをリードするポジションです。
CADDiのプロダクト戦略・ロードマップの立案・策定・遂行。
CADDiのスケールに向けた社内オペレーションの自動化・リーン化と顧客・加工会社のUI/UX向上を両立する施策の策定・実行。
各種定性・定量リサーチ(ユーザー調査・ログ分析・問い合わせ分析など)の企画・遂行。
事業計画の策定・実行、開発マネジメント・プロダクトのクオリティ管理など。
求めるスキル
(必要条件)
KPIの設定およびチームを巻き込んで遂行した経験。
下記のいずれかの経験をお持ちの方。
ソフトウェアエンジニアの経験。
システム開発プロジェクトマネジメントの経験。
IT系のサービス改善プロジェクトマネジメントの経験

Product Manager グラファー

想定年収
~1,560万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都渋谷区
勤務先 東京都渋谷区
職務内容 マーケットやユーザー課題の調査から、行政手続きの効率化につながる新製品の機会を特定しサービスを開発したり、ビジネス開発チームと連携しながら行政向けのSaaS製品の開発を主導していただきます。
★製品に関して、基本的に一切の意思決定を委ねられている点が同社PdMの特徴です。
≪具体的には≫●製品のビジョンやユーザー価値、ビジネスゴールの設定、及びそれに伴うKGI/KPIの策定/管理/レポーティング●製品ロードマップの策定、新製品や新機能の優先順位付け●マーケット/ユーザー課題/競合などの調査に基づいた、新製品や新機能の企画●エンジニアやプロダクトマネージャーと協調しながら、製品/機能の新規開発や既存製品/機能の管理/改善/運用(プロダクトマネージャー自らの実装も含む)●ビジネス開発、カスタマーサクセス、マーケター、法務など、と連携し、製品/機能の開発や市場開拓戦略の企画/管理/実行
求めるスキル
(必要条件)
●当社の経営理念(Vision、Mission、Value)への理解と納得がある●Web技術を用いたプロダクトの企画、実装(現時点で開発しているorできる)/テスト/運用/改善を行った経験/実績●プロダクトの責任者として、主導した経験●戦略的なプロダクトロードマップの作成/管理、製品の企画からリリースまでをリーダーシップを持って主導した十分な経験●製品のユーザー体験を構成する、UIデザイン、エンジニアリング、マーケティング/集客といった複数の領域にまたがる事柄を設計/意思決定を主導した十分な経験

「進研ゼミ」学習専用タブレットの企画・開発(プロダクトマネージャー候補) ベネッセコーポレーション

想定年収
~900万円程度 ( 27~38才 )
学歴
大卒以上
勤務先
東京都多摩市
勤務先 東京都多摩市
職務内容 ●「進研ゼミ 小学講座・中学講座」のデジタル学習専用のタブレット(自社オリジナル)の商品企画・開発を担当いただきます。
将来的にプロダクトマネージャとしてリードしていただくことを期待しています。
●「進研ゼミ」ではデジタル化に注力しており、既に6割以上の会員にタブレット学習をご利用いただいております。
その中心となるタブレットでは、小学生・中学生の会員とその保護者の方が安心して使える/預けられるものを提供するために自社オリジナルで企画・開発してます。
●実際の設計・製造は外部パートナーへ委託しておりますが、タブレットに求められる仕様・要件について、当社のサービス提供基準や「進研ゼミ」サービス全体像から企画し、各講座の責任者へ提案、委託先のパートナーとともに作り上げていく仕事になります。
求めるスキル
(必要条件)
●デジタルデバイスや電子機器等の商品企画やプロダクトマネージャのご経験●以下両方の知識・電子回路(主な電子部品についての役割の理解)・ソフトウェア(原則的なソフトウェアの動く仕組みの理解)

【地域情報部】新規事業プロダクトマネジャー【責任者候補】 ロコガイド

想定年収
800万円~1,200万円程度 ( 28~39才 )
英語
初級
勤務先
東京都港区
勤務先 東京都港区
職務内容 ◆今後投資を強化していく地域情報事業で、事業成長に向けた核となる責任者候補を求めています。
地域情報サービス・プロダクトの企画開発から、ビジネスモデル、収益モデルの構築にまで、事業全体を設計することにはじまり、他のプレーヤーとのアライアンスの牽引、マーケティング戦略の立案、実行、営業組織の構築など機能領域における組織活動の構築まで、事業のマネジメントを包括的に担っていただきます。
また、ご自身のプレイイングでの事業推進も含む、プレイイングマネージャー的役割のポジションとなります。
求めるスキル
(必要条件)
■新規事業開発のコアメンバー経験(戦略・計画立案だけではなく、ローンチ後の拡大、縮小・撤退までのハンドリング経験)

データサイエンティスト / 電気機器メーカー

想定年収
~800万円程度 ( 25~39才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都八王子
勤務先 東京都八王子
職務内容 【事業内容】・データサイエンスやデータビジネスをリードしていく部門【職務内容】・社内のデータ分析業務 例)生産設備のデータ分析,人事データ分析など・新規ビジネス創出に向けたデータ分析の企画と実施・先端技術の獲得・データサイエンス人財の育成【携わる製品】・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代データサービス事業関連製品・社内データ(製造データ,IoTデータ,人事データ等)【キャリア入社者の担当業務/期待する役割】<担当業務>・事業全般にかかわるデータ分析業務<期待する役割>・データビジネス創出を積極的にリードして頂くことを期待します。
求めるスキル
(必要条件)
1)データ分析の業務経験 2)機械学習関連分野での開発経験 3)データサイエンス分野での研究開発経験 のどれか一つ
コンサルタントからのおすすめポイント
同社はデータビジネスにシフトしていきます。
そのためにはデータサイエンスで価値を創出する熱意を持った人財が必要です。
新しいビジネスを一緒になって切り開いていきましょう。

プラットフォーム戦略統括部_顧客戦略部 カスタマーサクセスチームリーダー 楽天

想定年収
~1,100万円程度 ( 30~39才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都世田谷区
勤務先 東京都世田谷区
職務内容 70以上のサービス、そのエコシステム戦略と、アセットを活用したグループ横断のソリューション企画推進を担うのが顧客戦略部です。
顧客戦略部の一つの顔は、全社のストラテジックセンターの役割。
サービスのフォーメーションをどのように組めば、顧客満足が向上し、また他社への競争優位性を強化できるかを考え、社長や事業長に提案しながら推進していきます。
もう一つの顔は、マーケティングイノベーションセンター。
ポイントやお買いものパンダなどのアセットをただ使うだけでなく、アセット自体を質的に進化させてブランド価値を高めたり、新たな顧客体験や生活習慣の創造を創っています。
プロダクトも抱えるようになり、カスタマーサクセスチームを立ち上げその運営、仕組みづくりをしていただくリーダーを募集します。
求めるスキル
(必要条件)
カスタマーサクセス部門、運営、オペレーション構築、品質向上部門等で運営、仕組み化などのご経験をされてきた経験者。
提案力■実行力■コミュニケーション力■TOEIC 800点以上※同程度の英語力があれば上記を満たしていない場合でも応募は可能です。
コンサルタントからのおすすめポイント
インターネットを通じて社会をエンパワーメントするために、日本の新興企業から世界一のインターネットサービス企業を目指し、さらなるグローバル展開を加速させています。
まだ体験したことのない、わくわくするようなショッピング体験を創造していきます。
そのイノベーション/改革の中核を担うのが、今回募集のポジションです。
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