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公開求人数： 42件
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ビジネスプロデューサー エムシーデジタル
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本ポジションは、三菱グループを問わず多岐に渡る産業界の課題を解決するために、当社のこれまでのプロジェクトで達成したデリバリー事例・SaaSプロダクトの汎用化（新規プロジェクトの企画/戦略立案）・新規顧客開拓を担当いただきます。 また、クライアントとのコミュニケーションを通して本質的な課題を見定め、カスタマイズした提案内容... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■戦略コンサルティングファームまたは事業会社（事業戦略/開発などの部門）における新規プロジェクトの検討/開拓ならびにプロジェクトのデリバリー・マネジメント経験（3年以上） ■デジタル技術を活用した事業開発の経験（3年以上） ■過去の成功事例を汎用化し、新規プロジェクト化につなげる能力 |
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先端技術開発エキスパートエンジニア【AI・テクノロジーUnit】 セブン＆アイ・ホールディングス
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
AI技術・機械学習技術、IoT技術などの分野の先端技術を幅広くサーチし、DXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実施実証(PoC)を行って頂きます。 【具体業務】●事業会社とのコミュニケーションを通して、先端技術を用いた新たな業務のあり方を検討し、エキスパートエンジニアとして、技術を開発、実施実証（PoC）を... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●少なくとも以下一つの分野の先端技術に対して深い知識、経験を持っている。 ：（１）スマートホン、エッジデバイス、ロボットなどIoT機器を使った開発経験（２）画像、音声、メタバース(3D)などの非構造化データの利活用およびその開発経験 ●先端技術に関連する実装スキル（Git での製作物管理、OSS 活動があれば、それらを参考とする。 ） ●英語の文献、論文等を抵抗なくサーベイできる。 |
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Lead Engineer (Generative AI Product) STUDIO
- 想定年収
- 804万円 ～ 1,440万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区恵比寿西
| 勤務先 | 東京都 渋谷区恵比寿西 |
|---|---|
| 職務内容 |
メイン領域として、分類や推論といったシンプルな問題からマルチモダル入力からの生成等独自にアルゴリズムやアーキテクチャを考えるべき問題までを担当いただきたいと考えております。 ポジションの魅力として、米国シリコンバレーに本社を置く戦略子会社の所属メンバーとして、DesignxAIといった未知の分野を切り開く機会があり、革新... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●機械学習の実務経験が3年以上 ●Torch TFなどのフレームワークを使用したPython実務経験 ●大学でのコンピュータサイエンスまたは関連分野の学位保持 |
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AIエンジニア（マネージャー候補） Eco-Pork
- 想定年収
- ～ 850万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
養豚場経営管理システム「Porker」はリリース4年が経過し、養豚現場の課題や使い勝手にあわせて常に改善を行っていますが、今後は養豚自動化に向け、AI、IoT、ICTを使った様々なサービスや製品を「Porker」に連動します。 AI機能の実装に向けた開発をお任せできるエンジニアを探されています。 ≪具体的には≫〇養豚向けカ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
Python, C, C++等によるプログラミング経験。 機械学習に関する論文などに記載されている既知のアルゴリズムを理解し、ソースコードを作成し・学習・推論を行い、得られた結果に対して適切な評価やフィードバックが可能。 学習データの品質に対する十分な理解があり、データ取得方法の提案や実行計画の策定ができる。 ・AI研究開発プロジェクトの経験1年程度、内画像処理系AIの経験1年以上がある(大学での経験含)。 機械学習のツール/ライブラリ等の使用経験。 |
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コミュニケーションプランナー (マネージャー候補) メルカリ
- 想定年収
- ～ 2,000万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
ブランドや戦略マーケティングゴールに沿って、メルカリグループの露出を増やし、新規・読者さまのメルカリへの関心喚起やサービスへの理解を促進するなど、[ポジティブな意識変化を抑える]ことがミッションになります。 【役割】・アプリやサービスの価値を伝えるために、魅力的なコンテンツを制作・配信・エンゲージメントを向上させるため、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ブランディングやコンテンツマーケティング関連の3年以上の経験を有、以下のいずれか1つ以上に強みがあること・オンライン、オフラインのブランディングに係るプランニングから実行・SEO及びSNS戦略に関する知識 ・文章、画像、動画などコンテンツ・クリエイティブ制作や編集のスキル |
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サーバーサイドエンジニア（メンバ〜リーダー） セーフィー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 29～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
カメラやそれらを管理するアプリケーション、セキュリティに対する要望が多数上がっているため、ベースとなるクラウドカメラの新しい機能開発や既存機能の改善をビジネス側と連携し進めています。 また、ビジネスの拡大に比例して増加する、カメラ/ユーザー/データ量にも対応できるよう、基盤となるサーバーシステムの改善を継続的に行ったり、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Webサービスのサーバー開発・運用業務を3年以上経験。 ・3人以上の開発チームのリーダー経験 |
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組み込みソフトウェアエンジニア(リーダー・マネージャ候補) セーフィー
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 29～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 品川区
| 勤務先 | 東京都 品川区 |
|---|---|
| 職務内容 |
●具体業務：<開発業務>・セーフィークラウドカメラサービス用カメラファームウェアの開発。 ・画像認識、画像処理による新機能開発。 ・エッジコンピューティングデバイスのソフトウェア開発。 ・既存取り扱いカメラの機能拡張ファームウェアやプラグインソフトウェアの開発。 ・新規ハードウェア向けのファームウェア開発。 ・クラウドカメラ保守... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・C/C++言語を用いたソフトウェア開発の実務経験を3年以上経験している方。 ・プロジェクト又はチームリーダー以上の経験が2年以上有する方。 ・組み込みLinux、μItron系RTOSの知識を有する方。 ・Microsoft Office, Google G-suite或いはそれに準ずるツールを用いて各種資料及び報告書の作成が出来る方。 ・マークダウン言語を用いて各種ドキュメント(API仕様書や設計仕様書)の作成が出来る方。 |
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事業開発（BizDev）【AlgorithmSolution】 ／ AIベンチャー
- 想定年収
- 800万円 ～ 2,000万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手クライアントを中心に、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、自然言語処理、画像・動画解析アルゴリズムの提供に携わっていただきます。 客先へのソリューション提案/プロジェクトマネジメントのみならず、収益構造まで想定したサービス設計から、社内のソフトエンジニアやアルゴリズムエンジニアを巻き込んだプロジェクトの牽... |
| 求めるスキル (必要条件) |
〇スキル：・コンサルティング経験・プロジェクトマネジメント経験〇マインド・機械学習への関心・熱意をお持ちの方・長期スパン(数ヶ月〜１年以上)のプロジェクトや困難な状況でも投げ出さない、粘り強さをお持ちの方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
事業開発・営業メンバー（若手ポジション） アークエッジ・スペース
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 江東区有明1丁目3番33号
| 勤務先 | 東京都 江東区有明1丁目3番33号 |
|---|---|
| 職務内容 |
世界最先端の超小型衛星コンステレーションの企画・設計から量産化、運用まで、超小型衛星に関わる総合的なソリューション提供に関する事業開発・営業メンバーの募集です。 単に衛星を製品として売るのではなく、衛星を核とする通信、IoTデータ収集、画像ソリューション、測位ソリューションの事業開発等を行う為、マーケットニーズの発掘・顧... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■以下の(1)又は(2)を満たすこと：(1)事業企画、戦略策定、事業運営の基本スキル（市場分析、PM、予算策定等） (2)製造業、通信事業等の領域で新規サービス開発を行った実務経験 ※上記の(1)・(2)に相当すると認められる実務経験（商社、コンサル企業等）を含む。 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト ABEJA
- 想定年収
- ～ 800万円程度 ( 25～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ■データ分析、モデル作成：・データ要件の整理、技術スタック選定データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験、画像処理、自然言語処理、構造化データのいずれかの経験：（１）業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りを自身で経験 （２）業務用件を満たした評価指標、学習、評価データの分割方法を適切に設計できる （３）メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ、タスクに応じて使い分けることが出来る （４）ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス) ABEJA
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 27～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【具体業務】■データ分析、モデル作成：・データ要... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務経験：１）機械学習全般における理論的な理解２）画像処理・自然言語処理・構造化データの内2つ以上の経験３）業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までの業務を自身で経験４）業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を設計できる５）メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解しデータ・タスクに応じ使い分けできる６）ベースラインモデルの構築だけでなくエラー分析やデータ・タスクを考慮し精度改善案の洗い出し・実行できる |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス） ABEJA
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 【具体業務】■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード：・ ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●データサイエンス領域における論文の読解・実装 ●機械学習全般における理論的な理解：以下のうち1つまたは複数の領域(ただし(1)は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)（１）ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)（２）統計解析・因果推論などの統計モデリング（３）数理最適化などの数理モデリング ●Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ●機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
生成AIプロダクトマネージャー Gaudiy
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 渋谷区笹塚
| 勤務先 | 東京都 渋谷区笹塚 |
|---|---|
| 職務内容 |
今回募集する「AIプロダクトマネージャー」が所属するAIチームは、生成AIを使ったプロダクト開発をするための専任チームです。 現在、「画像生成AI」、「Generative Agent」、「マルチモーダル情報処理」の3つのドメインで、研究開発とコミュニティSNS「Fanlink」を通じた社会実装を進めています。 ■業務内容... |
| 求めるスキル (必要条件) |
#NAME? |
データサイエンティスト アクセンチュア
- 想定年収
- ～ 2,500万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区赤坂1-11-44
| 勤務先 | 東京都 港区赤坂1-11-44 |
|---|---|
| 職務内容 |
コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、顧客ビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。 またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCOE機能を担います。 AIやアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験：小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測/Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析/教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知/LSTMを用いた応答文章の自動作成・以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験：Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、、等・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工経験 |
【AI×エンタメ】新規事業推進 バルス
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 26～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
下記2つの新規事業開発プロジェクトの推進をお任せします。 いずれも事業構想段階のため、プロジェクトチームの立ち上げからお任せする予定です。 （１）「画像生成AIを活用したメディアミックス事業プロジェクトの推進」 生成AI等を活用して映像制作プロセスの最適化・効率化を行うプロジェクト（２）「既存IPのバーチャルライブ化事業... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●新規事業や新規サービス/プロダクトの立上げ(0→1)やグロース(1→10)の経験 ●組織マネジメントの経験 |
【AI領域】データサイエンティスト（マネジャー候補） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- 846万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI研究開発部隊のマネージャー候補としてジョインいただきます。 まずはメンバーとしてジョインいただき、近い将来に、成果達成に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。 【業務概要】●（メンバーとして）最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。 ●メンバー・... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（スキル）●メンバーのスキルセットを評価する為の基準やフレームワークを作成・適用経験●進捗管理ツールを使用しPJの進捗状況を可視化し期限内に成果を達成実績●チーム内で情報共有や意思決定の為のツールやプロセスを導入・適用経験（経験・知識）●AI関連分野に関し研究開発チームのリーダーシップ経験2年以上且つチームの成果を公に発表・共有実績●画像処理、NLP、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験3年以上かつ業績を定量的に示すことができる●複数のAI関連PJをマネジメントしKPIや目標を達成実績 |
データサイエンティスト エムシーデジタル
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 千代田区
| 勤務先 | 東京都 千代田区 |
|---|---|
| 職務内容 |
業務としては、データを分析・機械学習モデルの構築を行います。 上流から顧客視点で顧客体験を考え、プロトタイプの作成を行ったり、実際にプロダクションレベルの実装をしていきます。 全ての開発したものは、APIを通して通信するマイクロサービスで構築することで、スケーラブルな開発を実現していきます。 kubernetes上にアプリケ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
■TensorFlow/Chainer/Caffe/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 ■専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文) |
システム開発PM スマートファクトリーPJ推進リーダー 矢崎総業
- 想定年収
- ～ 1,300万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
AIやICT技術を活用した同社グループのスマートファクトリー領域において個々のPJの推進をリードしていく職責を担って頂きます。 【詳細】・外観画像検査の自動化、ロボットティーチング自動化、金型寸法安定化など、協働している同社グループ内の関連他部門（主に生産技術部門・子会社の工場部門）とテーマを選定しており、その中のいずれ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●システム開発経験 5 年程度●10 名前後規模の PL/PM 経験●要件定義、ユースケース作成等の上流工程経験●AI を含んだシステム開発経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
グローバル自動車部品大手の肝入り部門で、膨大なアセット・データを活用し、DX事業に取り組んでいます。
システム開発 スマートファクトリーPJ PL候補 矢崎総業
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 27～ 35才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
AIやICT技術を活用した同社グループのスマートファクトリー領域において個々のPJの推進をリードしていく職責を担って頂きます。 【詳細】・外観画像検査の自動化、ロボットティーチング自動化、金型寸法安定化など、協働している同社グループ内の関連他部門（主に生産技術部門・子会社の工場部門）とテーマを選定しており、その中のいずれ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●システム開発における管理業務以外の実務経験●要件定義、ユースケース作成等の上流工程経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
グローバル自動車部品大手の肝入り部門で、膨大なアセット・データを活用し、DX事業に取り組んでいます。
オープンポジション（事業開発） アークエッジ・スペース
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 江東区有明1丁目3番33号
| 勤務先 | 東京都 江東区有明1丁目3番33号 |
|---|---|
| 職務内容 |
超小型衛星システムを活用した新規サービスの企画・事業開発・実行を主導するリーダーポジションです。 単に衛星を製品として売るのではなく、衛星を核とする通信、IoTデータ収集、画像ソリューション、測位ソリューションの事業開発等を行うため、マーケットニーズの発掘・顧客開拓・ビジネス上の課題整理なども重要な業務となります。 【具体... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（以下の(1)及び(2)を満たすこと）（１）：事業企画、戦略策定、事業運営の基本スキル（市場分析、PM、予算策定等）（２）：製造業、通信事業等の領域で新規サービス開発を行った実務経験 ※上記の(1)・(2)に相当すると認められる実務経験（商社、コンサル企業等）を含む |
プロダクトマネージャー PKSHATechnology
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 26～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 文京区本郷
| 勤務先 | 東京都 文京区本郷 |
|---|---|
| 職務内容 |
NLP SaaSシリーズのプロダクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ■具体業務：クライアント、エンドユーザー、社内Bizメンバー、エンジニア、自主企画等の全ステークホルダーからのリクワイヤメントマネジメントを行いながら、市場ポジション、将来的な製品の優位性等を考慮した上での、製品ロードマップの策定、製品仕様策定、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・プロダクト価値創造能力。 ・自らが想像したプロダクト価値を演出し、魅力的にクライアント、社内メンバーに提案できる能力。 ・クライアント課題の深堀り、本質の追求と解決が行える能力。 ・SaaS系プロダクトを開発するためにエンジニアと円滑にコミュニケーションできる技術知識をベースとしたコミュニケーション能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
PKSHA Technologyは2012年に創業、東京大学松尾研究室の出身者が、専攻していた機械学習・Web工学の技術を産業面で活かすべく立ち上げました。
メンバーは「全員がエンジニアリングを理解すべき」という考えの下、アルゴリズムエンジニア・ソフトウェアエンジニア・コンサルタンティングといったそれぞれの専門性を武器に、日本を代表するリーディングカンパニーをクライアントとして様々な共同プロジェクトを展開しています。
PKSHA Technologyでは「未来のソフトウエアを形にする」をVisionに掲げ、数少ない「機械学習エンジニア x 事業家」チームの1つとして、各業界を代表する企業との共同プロジェクトを通じて未来のソフトウェアをあらゆる領域へと浸透させ、より良い世の中を創造していきたいと考えています。
【AI領域】データサイエンティスト（マネジャー候補） 博報堂テクノロジーズ
- 想定年収
- 846万円 ～ 2,000万円程度 ( 30～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
自然言語処理、コンピュータービジョンなどのAI研究開発部隊のマネージャー候補としてジョインいただきます。 まずはメンバーとしてジョインいただき、近い将来に、成果達成に向けた組織、メンバーマネジメントを担っていただきます。 【業務内容】●最新研究論文調査、PoCアイデア立案及び実行、要件定義。 ●メンバー・組織の目標設定および... |
| 求めるスキル (必要条件) |
（スキル）●スキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用経験●進捗管理ツールを使用して期限内に成果を達成した実績●チーム内での情報共有や意思決定の為のツールやプロセスを導入・適用経験（経験・知識）●AI関連分野で研究開発チームのリーダーシップを2年以上、チームの成果を発表・共有した実績●画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務を3年以上、その業績を定量的に示すことができる●複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績 |
機械学習エンジニア ELEMENTS
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顔認証による本人確認プラットフォームでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●pythonでの開発経験（個人でも可）●AWSを用いた開発/運用経験●チームでの開発経験●CI/CD環境の構築経験●何らかの機械学習を試してみたことがある（個人でも可） |
エッジデバイスAI運用エンジニア/プロダクトマネージャー候補（株式会社MYCITY） ELEMENTS
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,000万円程度 ( 27～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
同社ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこの新規プロダクトを開発・リードをしていただくエンジニアの募集です。 ■具体的な業務内容：●AIモデルを開発... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●Linuxとその上で動くプログラムの運用経験●Pythonによるプログラムの開発、改修、メンテナンスの経験●Webアプリケーションの開発経験●技術調査とドキュメンテーションの経験●プロジェクト管理と調整の経験 |
画像処理エンジニア ELEMENTS
- 想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 25～ 39才 )
- 学歴
- 大学院卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 中央区
| 勤務先 | 東京都 中央区 |
|---|---|
| 職務内容 |
顔認証による本人確認プラットフォームでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。 その際には、顔認証・偽造検知(PAD)・顔/IDの認識、クオリティアセスメントなどの画像処理技術が使われています。 これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●コンピューターサイエンス系の修士課程修了●チームでの開発経験●Python、OpenCV、 TensorFlow (or 他フレームワーク)での開発経験があり機械学習に興味がある方 ※個人での開発経験でも可能 |
データサイエンティスト（経験者） ARISE analytics
- 想定年収
- ～ 1,670万円程度 ( 30～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 渋谷区
| 勤務先 | 東京都 渋谷区 |
|---|---|
| 職務内容 | ※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解 ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化 ・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化 ・KDDI社内外データの一元... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験 ・統計学もしくは機械学習の知見 ・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
KDDIとアクセンチュアのジョイントベンチャーにおけるデータサイエンティストのポジションです。
KDDIが持つ4000万人分のビッグデータと、アクセンチュアの持つアナリティクスノウハウを業務として活用できるため、データサイエンティストとしての環境しては、十分なものが用意されています。
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト ABEJA
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 【業務内容】●データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定：(1)データの前処理、EDA、可視化(2)最適な手法の調査、選定(3)モデルの作成、精度性能評価(4)... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験：1)画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかの経験2)業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価までを自身で経験3)業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる4)メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る5)エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。
AIプロジェクトマネージャー（事業責任者候補） エクサウィザーズ
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 28～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手製造業や医療業界を主な提案対象とした、人工知能、深層学習などのAI技術をコアとした自社ソリューションの企画、ITコンサルティング、顧客との関係構築などを行いながらプロジェクトマネジメントや組織のマネジメントなども行っていただきます。 【プロジェクト例】生成AI/エネルギー/産業機械/医療/ヘルスケア/金融/Webサー... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・ITコンサルティング経験2年以上。 ・ITのプロジェクトマネジメント経験2年以上。 （SIerなども歓迎）。 ・システムデザイン、システム提案経験がある方。 PMOのみというよりも、しっかりとシステムのデリバリーをしてきた方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
- AI機械学習でイノベーションを起こすソリューションコンサルタント
AIリサーチエンジニア テックタッチ
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区東新橋
| 勤務先 | 東京都 港区東新橋 |
|---|---|
| 職務内容 |
画像、動画、テキストなどのマルチモーダルなデータと深層学習の技術を用いた、システム操作モデルの研究開発を行います。 このプロジェクトでは、開発段階からプロダクト化を念頭に置いて取り組むことで、実用性の高いシステム操作モデルを生み出すことを目指しています。 【業務内容】・最新の論文や学会発表、ニュースなどを調査｜・アーキテク... |
| 求めるスキル (必要条件) |
以下、いずれも満たす方⇒・Pythonを用いたプログラム開発経験｜・機械学習や深層学習の基本的な理解と実装経験｜・自然言語処理に関する知識および実践経験｜・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力｜・論文や技術資料を読んで理解し、自分の研究や開発に取り入れる能力 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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リリース以来、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど多くの企業の導入が進んでいる『テックタッチ』ですが、昨今の自然言語処理技術の進化に対応し、画期的で野心的なプロジェクトを推進しております。
このプロジェクトでは、ウェブ画面上での操作をより直感的かつ効率的に実現するための新機能開発を目指します。
プロジェクトのスタートと同時に本ポジションの募集をオープンされました。
海外展開も視野に入れている同社において、新たなプロジェクトをリードすることに携われる非常に魅力的なポジションです。
プロダクトマネージャー AIメディカルサービス
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,200万円程度 ( 28～ 50才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 豊島区
| 勤務先 | 東京都 豊島区 |
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| 職務内容 |
胃の内視鏡AI開発を目指す中で、設立5年で60名程の様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっております。 また130億円を越える資金調達により、グローバル展開およびIPOに向けて更なる事業成長を目指しています。 医療画像AI技術を活用した診断支援プロダクト、医師間で行われているダブルチェックを可能にする読影システム等の... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・以下いずれかのご経験⇒ソフトウェアプロダクトのPdM or PM or PMO経験/ITコンサルタントとしてのPMもしくはPMO経験｜・リリースのタイミングで完成度の高さが求められるソフトウェアの開発マネジメント経験｜・ステークホルダーと円滑なコミュニケーションを取る能力｜・未知の領域でもキャッチアップ出来る学習能力と意欲 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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累計130億円を超える資金調達を果たし、ネクストユニコーンの期待も高まっているAIメディカルサービスにおいて、開発中のプロダクトや、構想段階の新規プロダクトのPdMポジションの募集になります。
法規制が整備され世界規模で成長が見込まれる医療×AIの領域でPdM経験を積むことができること、癌の早期発見により世界中の命を救う可能性があるプロダクトに関わることができるのがこのポジションの魅力です。
