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- [キーワード] パーソナライズ
公開求人数： 5件
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プロダクトマネージャー(HRTech：DX/AIプロダクト) エクサウィザーズ
- 想定年収
- ～ 1,200万円程度 ( 26～ 38才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
企業のDX促進を支援する自社プロダクトのPdMポジション。 ■詳細：コアになるAIレコメンド機能のアップデート ・プロダクトのKPI策定並びにKPI最大化に向けた機能要件定義（顧客の直接接点をとったり、弊社営業チームと連携して機能検討を推進） ・プロダクトを通して解決すべき顧客課題の掘削や定量/定性分析 ・LXP機能をは... |
| 求めるスキル (必要条件) |
プロダクトマネージャとしてのご経験：●ユーザーの課題掘削・整理 ●課題解決に向けたプロダクトの必要機能の設計 ●プロダクト開発フェーズ、および以降を含めたプロダクト改善経験 |
【BIRD】新規事業開発コンサルタント（プロダクトマネージャー） 電通デジタル
- 想定年収
- ～ 1,500万円程度 ( 25～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
大手クライアントの新規事業を構想から実装まで一気通貫支援する業務です。 UIデザイナー、サービスデザイナー、テクニカルディレクターと協働しながら、プロダクトマネジメントの視点で新規プロダクトの具体体験設計、MVP開発ディレクション、PoC支援等を行い、クライアントともにPMFを目指します。 ●ベースとなるサービスプランがあ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
●プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナーの経験（規模・領域不問）●アプリまたはSaaSの開発ディレクション経験●多様なバックグラウンドを持つメンバーをリスペクトし円滑なコミュニケーションができること |
感性設計・パーソナライズ 製品/サービス戦略コンサルタント ／ コンサルティングファーム
- 想定年収
- ～ 1,600万円程度 ( 25～ 45才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
製造業を取り巻く環境の変化が激しい中、新たな価値創出に向け、市場・製品・設備等から必要なデータを見極め分析し、事業構造変革や新規ビジネスモデル創出を支援。 感性の定量化を軸にした新規ビジネスモデル構想支援。 顧客の心地よい、楽しいという感性を定量化する手法の構築と製品サービスのコンセプト設計、実現のためのプロセス改革支援。 ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
製造業における企画、開発、販売、サービスの実務経験、これら業務に関するコンサルティング経験やシステム導入経験。 企業変革、事業変革プロジェクトの推進経験。 問題分析力、解決策立案力、コミュニケーション力が高い。 官能評価、感性設計、ヘルスケア、Well-beingに関して関心がある方。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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本ポジションでは、高度に成熟した製品サービスにおいて、今後益々重要となるユーザーの真の満足「幸福」を実現するために、人の特性・感性を理解し、パーソナライズされた製品・サービス実現の技術を身につけながら、貢献していくことができます。
同グループが顧客企業との数多くのプロジェクトを通じて培った、経営/現場/部門横断視点での業務知識、同グループ企業だからこそ得られる、社会/ビジネス/テクノロジーの先端知見、日本企業ならではのミドルアップダウン文化に適合した革新手法が備わっています。
元々の強みである製造業向けのコンサルティングを担っていただきます。
現場・実務に近い領域に強みを持っており、企業の積極的な大規模投資を背景に、ビジネス領域のコンサルティングニーズも含めてクライアントの依頼も急増しています。
グループ全体のシナジーを活かし、優良顧客のニーズを掴み、ビジネスも拡大しています。
案件の佳境時は瞬間的に負荷が高くなるが総じて公私のバランスが取れた生活ができます。
データサイエンティスト dely
- 想定年収
- 800万円 ～ 1,300万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。 そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。 開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・データ分析に関する基礎知識・事業/ビジネスを理解した上で、分析・戦略立案・KPI設計などを行った経験がある・SQLに関わる実務経験・データベースに関する知識・統計学に関する専門的な知識・Redashを活用したデータの可視化経験 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
-
3,300万DL突破のクラシルでデータアナリストとしてご活躍いただける方を探しています。
クラシルはアプリDL数3300万の国内No1レシピ動画サービスです。
80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。
現在クラシルはサービスミッション達成のために、「グローバル展開」と「おいしいを作れる、探せる」という2つの目標に向けたチャレンジを行っています。
機械学習エンジニア dely
- 想定年収
- 1,000万円 ～ 1,500万円程度 ( 28～ 40才 )
- 学歴
- 大卒以上
- 英語
- 不問
- 勤務先
- 東京都 港区
| 勤務先 | 東京都 港区 |
|---|---|
| 職務内容 |
現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。 そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。 開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ... |
| 求めるスキル (必要条件) |
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解・機械学習・アルゴリズムを使ってWebサービスやモバイルアプリの機能開発を行った経験・機械学習関連のライブラリ（種類問わず）を使って分析・モデル作成・推論を行った経験・モデルの評価を行い、その結果から精度を上げるためのチューニングを行った経験・機械学習におけるシステム開発プロジェクトの進行を自らリードし推進した経験等。 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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同社一人目の機械学習エンジニアとしてご活躍いただけるポジションです！3,300万DL突破のクラシルで機械学習に挑戦したい方を探しています。
クラシルはアプリDL数3300万の国内No1レシピ動画サービスです。
80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。
現在クラシルはサービスミッション達成のために、「グローバル展開」と「おいしいを作れる、探せる」という2つの目標に向けたチャレンジを行っています。
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