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公開求人数: 3


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[キーワード] アルゴリズム構築

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製造業コンサルタント オーツー・パートナーズ

想定年収
~ 1,500万円程度 ( 26~ 45才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 千代田区
勤務先 東京都 千代田区
職務内容 製造業の戦略策定、改革企画、改革実行支援(例:設計改革、生産改革)。
DX支援:企画構想グランドデザイン、スマートファクトリー構築、設計自動化等。
新規事業開発支援:製造業のサービス化、デジタル/データ利活用高度化、プラットフォーム構築、デザインシンキングを用いた新製品/サービス開発など。
仕事は原則としてクライアント先(出...
求めるスキル
(必要条件)
次のいずれかの技術の構築や導入の経験、または知見を持っている方。
○製造業のバリューチェーン全般にわたる改革企画・実行:製造業でのエンジニア経験(開発、設計、生産技術等、目安3年以上)、製造業向けコンサルティング経験。
デジタルツイン、デジタルマニュファクチャリング、MBSEなどの導入経験。
○製造業プラットフォーム事業立上:サービスプラットフォーム(パブリッククラウド/プライベートクラウド)構築。
データ解析・アルゴリズム構築
セキュリティ・暗号化技術。
高速通信ネットワーク技術。
UI/UX開発技術。
コンサルタントからのおすすめポイント
『口も出しますが、手も出します』が合言葉〜製造業に特化たコンサルティングにおけるパイオニア。
世界を変えるアイディアをカタチに、また技術を活かした新たな価値創出に貢献いただきます。
同社の強み:ビジョンや戦略を描くだけでなく、製造業の根幹である技術領域の改革までハンズオンで確実に実行できるノウハウ、ソリューションを持っていることが強みです。
製造業での長年にわたる実務経験のあるエンジニアが、方法論も併せ持ちながら顧客と共に汗を流し、課題解決を実践します。
クライアントには日本を代表する大手メーカーが名を連ねており、数年にわたって支援を継続するなど、クライアント役員層からも高い信頼を得ています。

データサイエンティスト(AnalyticsTranslator) エス・エム・エス

想定年収
~ 1,200万円程度 ( 25~ 36才 )
学歴
大卒以上
英語
初級
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 同社ではデータに関する職種をビジネストランスレーターと呼び7つの役割を定義しています(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)Ana...
求めるスキル
(必要条件)
●分析案件の企画、事業調整●エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験●事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験●企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上)●データベースに関する知見およびSQLの実務経験
コンサルタントからのおすすめポイント
「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」というミッションを掲げ多様な事業を展開しています。
超高齢、人口減少社会に突入し、様々な社会課題が発生する一方で、人々の関心の高まりによって膨大なビジネスチャンスが存在しています。
そこで「高齢社会×情報」を切り口として「介護」「医療」「ヘルスケア」「シニアライフ」の領域で、40以上のサービスを開発・運営しています。
たとえば、介護事業者向け業界特化型SaaS、ICTを活用した生活習慣病重症化予防のリモートチャット指導、医療介護従事者向け専門情報コミュニティサイトやキャリア支援など。
社会課題を解消し、高齢社会で働く方や事業者の方、高齢者ご自身やそのご家族がイキイキと生活できるサポートを提供することで、豊かな社会の実現を目指し、ビジネスを創造し続けています。
16期連続で増収増益を達成し、企業も急成長中です。
海外では16ヵ国で事業を展開しています。
今後も既存事業の拡大・成長と新規事業の開発を進めていく予定です。

機械学習エンジニア dely

想定年収
1,000万円 ~ 1,500万円程度 ( 28~ 40才 )
学歴
大卒以上
英語
不問
勤務先
東京都 港区
勤務先 東京都 港区
職務内容 現在、レシピを探す方法はレシピサイト、SNS、メーカーサイト、紙媒体など多様化してきています。
そんな中でクラシルとしては、たくさんの”おいしい”を集め、その”おいしい”を探し、作れる状態を目指しています。
開発チームはそのために膨大なデータを用いてパーソナライズを強化し個々に適切なコンテンツを届けるというミッションを追っ...
求めるスキル
(必要条件)
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解・機械学習・アルゴリズムを使ってWebサービスやモバイルアプリの機能開発を行った経験・機械学習関連のライブラリ(種類問わず)を使って分析・モデル作成・推論を行った経験・モデルの評価を行い、その結果から精度を上げるためのチューニングを行った経験・機械学習におけるシステム開発プロジェクトの進行を自らリードし推進した経験等。
コンサルタントからのおすすめポイント
同社一人目の機械学習エンジニアとしてご活躍いただけるポジションです!3,300万DL突破のクラシルで機械学習に挑戦したい方を探しています。
クラシルはアプリDL数3300万の国内No1レシピ動画サービスです。
80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。
現在クラシルはサービスミッション達成のために、「グローバル展開」と「おいしいを作れる、探せる」という2つの目標に向けたチャレンジを行っています。
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