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【AI事業】データサイエンス部門 データサイエンティスト（ジェネラリスト）
エムシーディースリー
| 想定年収 | ～ 1,800万円程度 ( 27～ 39才 ) |
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| 職務内容 |
＜概要＞顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。 機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 ＜主な業務＞・顧客課題のヒアリング・課題解決に向けたソリューションの策定と提案・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化＜事例＞2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ■需要予測・食品流通における需要予測・自動車産業における部品需要予測・再生可能エネルギー産業における発電量予測■数理最適化・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化■パーソナライゼーション・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 |
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求めるスキル (必要条件) |
・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験・統計に関する基本的な知識・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル・仮説構築 / 仮説検証・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等)／【英語力不問／大卒以上】 |
| 勤務地 | 東京都 千代田区有楽町 |
企業情報
MCD3は、社会が直面している急速な労働人口減少や生産性向上といった喫緊の課題解決に取り組むとともに、培ったノウハウやサービスをグローバルに展開することで、より大きな社会的インパクトの創出に挑戦します。
※「想定年収」については、当社独自のリサーチによるものでオファー金額をお約束するものではございません。当該企業の採用プロセス時には改めてのご確認をお願いいたします。
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