加盟店データ・数値分析（データエンジニア/基盤構築運用） PayPay
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想定年収
- ～ 1,000万円程度 ( 30～ 44才 )
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学歴
- 大卒以上
- 英語
- 初級
- 勤務先
- 東京都 港区
勤務先 |
東京都 港区 |
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職務内容 |
【具体的な業務内容】●加盟店分析用のダッシュボード構築●営業向けのデータマート構築とメンテナンス●BigQuery、BIツール、機械学習などの分析ツールに関する勉強会の企画・運営 具体的には、PayPayの加盟店のビジネス分析を支援するため、営業向けの分析基盤の構築・運用に携わります。 BIツールを用いたダッシュボードの構築や、営業部門向けのデータマートの構築と整備、また他部署向けに分析ツールの勉強会を企画・運営することが主な業務となります。 |
求めるスキル（必要条件） |
●プログラミング言語を使用した大規模データ分析業務またはシステム開発の経験 ●データエンジニアリングに関する理解（基盤理解のためにエンジニアとコミュニケーションが可能なレベル） ●SQL、BIツールの開発経験：特にBigQuery、Looker Studioを使った経験があることが望ましいが、過去業務での利用は必須ではありません。 一般的なエンジニアとしての業務経験が必須です。 |
募集背景 |
新たな分析手法の導入や、膨大なデータ量を処理するための業務が求められおり、現在の体制を一層強化するため。 |
求める人物像 |
PayPay 5 sensesに当てはまる方 |
- コンサルタントからのおすすめポイント
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モバイル決済のリーディングカンパニーにおける、加盟店データ・数値分析（データエンジニア/基盤構築運用）ポジションです。
企業情報
同社はキャッシュレス決済の普及を目指して、ソフトバンクとヤフーの両社によって2018年6月に設立したFinTech企業です。
QR決済機能を入り口とし、銀行、証券、クレジット、投資、保険などの金融サービスをはじめ、公共料金や税金の支払い、EC（ネットショッピング）、飲食、ホテルなどよりさまざまなユーザーの日常生活、人生に寄り添って利用される次世代の金融プラットフォームを創り上げています。
設立年月：
2018年
6月
従業員数：
2,000人
（求人情報更新日: 2023.08.02）
求人エントリー後の流れ
担当コンサルタントがご入力情報を拝見し、マッチングさせていただきます。
ご本人のご承諾がないまま、企業への推薦に進むようなことはございませんのでご安心ください。
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